记录中分别包含 DateTime 和 TimeStamp 两种数据类型，这两种类型如何互相转换？
【解决办法】
【方法 1】批量转换建议使用导入导出工具，操作方法如下：
1. 使用 sdbexprt 导出工具指定匹配条件，导出指定字段类型的记录
如导出 a 字段类型为 date 的完整记录：
./sdbexprt -c foo -l bar –type csv –fields a,b,c,d –filter ‘{a:{$type:1,$et:9}}’ –file foo.bar.csv
2. 删除集合中已导出的记录
如删除如上示例 a 字段类型为 Date 的记录
db.foo.bar.remove({a:{$type:1,$et:9}})
3. 使用 sdbimprt 导入工具指定导入 a 字段类型为 timestamp
如导入上述示例中 a 字段：
./sdbimprt -c foo -l bar –fields ‘a timestamp’ –type csv –file foo.bar.csv
【风险】
导出记录是需要导出所有字段，否则导出后的记录可能不是完整记录，删除导出的记录再导入后部分记录可能缺少未被导出的字段；
【建议】
先备份所有记录再执行如上导入导出操作，如使用导入导出工具备份恢复所有数据
1. 导出所有记录
./sdbexprt -c foo -l bar –type json –file foo.bar.allRecords.json
2. 需要恢复原始数据时，使用导入工具恢复所有记录
./sdbimprt -c foo -l bar –type json –file foo.bar.allRecords.json
【资料参考】
导出工具：http://doc.sequoiadb.com/cn/s…
导入工具：http://doc.sequoiadb.com/cn/s…
$type 匹配符：http://doc.sequoiadb.com/cn/S…
【方法 2】单条 / 少量数据 Date 转换为 Timestamp，如果更新后的值不同可以使用 update 更新记录
【约束】
更新前后时间一样，则 update 更新时认为值一样不需要更新，如 {$date:”2019-01-01″} 更新为 {$timestamp:”2019-01-01-00.00.00.000000″}，如果更新为{$timestamp:”2019-01-01-00.00.00.000001″} 则可以更新
此场景在后续版本会优化（可能 3.2 以后版本），如果值一样则可以指定参数强制更新。
【update 更新】
匹配 a 字段类型为 date 的所有记录，遍历每一条记录，获取原始记录 a 字段的值，更新 a 字段类型为 timestamp，a 字段的值为原始值拼接后的 timestamp 格式的值，如：
var cursor = db.foo.bar.find({a:{$type:1,$et:9}}); while(records = cursor.next()){var aVal = records.toObj().a.$date; db.foo.bar.update({$set:{$timestamp: aVal + “-00.00.00.000001”}}, {a:{$date: aVal}})}
【资料操作】
update 更新：http://doc.sequoiadb.com/cn/s…
$type 匹配符：http://doc.sequoiadb.com/cn/S…。