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经验拾忆纯手工-Pycharm连接Docker及代码自动上传与运行

jiezi

一、Pycharm 创建 Docker 客户端

二、修改 Docker 客户端配置

在 pycharm 底部点这个打开配置

填写 Docker 服务端，的 IP 地址及端口（tcp:// 不能少）

 上面这个配置完后，下面会出现 connected successfully，说明配置成功。如果配置失败，有几种情况：一、你当前主机环境 无法 ping 通 Docker 所在服务器（云服务器、防火墙、的端口没放通）二、Docker 未做 IP 配置
        如何配置参考下面链接的解决方案即可配置成功。https://segmentfault.com/q/1010000020042977
        配置完成后，记得重启 Docker 服务

三、Pycharm sftp 向 Docker 所在主机上传代码

连接测试成功后，不要点 OK，选最上面的 Mappings 项, 继续配置

上面配置完后，点 OK，然后开始上传

四、创建 Docker 里的 Python 解释器

ctrl+alt+ s 打开配置，然后按下图操作添加解释器

五、给脚本指定解释器 及 相关配置

下面其他都是默认配好的，主要配置下面红框部分的 2 处内容

切记：上面的第一个红框：Path mappings 项 必须配，不然就会出现下图的错误 

 这个错误，stack, github 都没找到解决办法。（明明已经是绝对路径了，还是让你提供绝对路径）后来无奈之下，随手把 Path mappings 这项映射配了。居然就成功了。。。。。！！

六、最后直接执行本地 python 文件即可

就是我们平时在 pycharm 正常写代码的执行操作。。。

总结 + 解惑

总结

  1. 我们创建了 Docker 客户端, 并修改了相关配置
  2. sftp 上传代码（我们映射部分，填的是路径，它会自动把该路径下的文件上传到云服务器）
  3. 创建 python 解释器，并做出详细配置（各种映射）

疑惑解析：

  1. 为啥修改代码保存一次，远程服务器也会同步自动修改？？？？？？？？？
    因为我们在 sftp 的时候，mapppings 选项中 配置了客户端和云服务器的代码目录 映射。
    并且，我们在第一次同步代码的时候勾选了，自动同步选项（Automatic upload）

  2. 为啥可以操作远程的 Docker 里面的 python 解释器？？？？？？
    首先我们创建了 docker 的客户端。并做出了 连接远程服务器的配置。
    基于上述条件，我们在建解释器时做了如下操作:

    1. 选定云服务器的 Docker,
    2. 选定 Docker 中的镜像
    3. 选定 Docker 中的镜像中的 python 解释器
  3. python 镜像是 Docker（内部），为什么我们可以直接访问云服务器（外部）来达到需求？？？？？？
    因为我们在配置解释器的时候，配置了数据卷映射（第 五 章截图内 Docker Container settings 项）
    当然这属于 Docker 数据卷（volume）知识点范畴。
    Docker 数据卷教程参考链接：https://segmentfault.com/a/11…

END

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