揭秘一个高准确率的Flutter埋点框架如何设计

背景

用户行为埋点是用来记录用户在操作时的一系列行为，也是业务做判断的核心数据依据，如果缺失或者不准确将会给业务带来不可恢复的损失。闲鱼将业务代码从 Native 迁移到 Flutter 上过程中，发现原先 Native 体系上的埋点方案无法应用在 Flutter 体系之上。而如果我们只把业务功能迁移过来就上线，对业务是极其不负责任的。因此，经过不断探索，我们沉淀了一套 Flutter 上的高准确率的用户行为埋点方案。

用户行为埋点定义

先来讲讲在我们这里是如何定义用户行为埋点的。在如下用户时间轴上，用户进入 A 页面后，看到了按钮 X，然后点击了这个按钮，随即打开了新的页面 B。

这个时间轴上有如下 5 个埋点事件发生：

• 进入 A 页面。A 页面首帧渲染完毕，并获得了焦点。
• 曝光坑位 X。按钮 X 处于手机屏幕内，且停留一段时间，让用户可见可触摸。
• 点击坑位 X。用户对按钮 X 的内容很感兴趣，于是点击了它。按钮 X 响应点击，然后需要打开一个新页面。
• 离开 A 页面。A 页面失去焦点。
• 进入 B 页面。B 页面首帧渲染完毕，并获得焦点。

在这里，打埋点最重要的是时机，即在什么时机下的事件中触发什么埋点，下面来看看闲鱼在 Flutter 上的实现方案。

实现方案

进入 / 离开页面

在 Native 原生开发中，Android 端是监听 Activity 的 onResume 和 onPause 事件来做为页面的进入和离开事件，同理 iOS 端是监听 UIViewController 的 viewWillAppear 和 viewDidDisappear 事件来做为页面的进入和离开事件。同时整个页面栈是由 Android 和 iOS 操作系统来维护。

在 Flutter 中，Android 和 iOS 端分别是用 FlutterActivity 和 FlutterViewController 来做为容器承载 Flutter 的页面，通过这个容器可以在一个 Native 的页面内（FlutterActivity/FlutterViewController）来进行 Flutter 原生页面的切换。即在 Flutter 自己维护了一个 Flutter 页面的页面栈。这样，原来我们最熟悉的那套在 Native 原生上方案在 Flutter 上无法直接运作起来。

针对这个问题，可能很多人会想到去注册监听 Flutter 的 NavigatorObserver，这样就知道 Flutter 页面的进栈（push）和出栈（pop）事件。但是这会有两个问题：

• 假设 A、B 两个页面先后进栈（A enter -> A leave -> B enter）。然后 B 页面返回退出（B leave），此时 A 页面重新可见，但是此时是收不到 A 页面 push（A enter）的事件。
• 假设在 A 页面弹出一个 Dialog 或者 BottomSheet，而这两类也会走 push 操作，但实际上 A 页面并未离开。

好在 Flutter 的页面栈不像 Android Native 的页面栈那么复杂，所以针对第一个问题，我们可以来维护一个和页面栈匹配的索引列表。当收到 A 页面的 push 事件时，往队列里塞一个 A 的索引。当收到 B 页面的 push 事件时，检测列表内是否有页面，如有，则对列表最后一个页面执行离开页面事件记录，然后再对 B 页面执行进入页面事件记录，接着往队列里塞一个 B 的索引。当收到 B 页面的 pop 事件时，先对 B 页面执行离开页面事件记录，然后对队列里存在的最后一个索引对应的页面（假设为 A）进行判断是否在栈顶（ModalRoute.of(context).isCurrent
），如果是，则对 A 页面执行进入页面事件记录。

针对第二个问题，Route 类内有个成员变量 overlayEntries，可以获取当前 Route 对应的所有图层 OverlayEntry，在 OverlayEntry 对象中有个成员变量 opaque 可以判断当前这个图层是否全屏覆盖，从而可以排除 Dialog 和 BottomSheet 这种类型。再结合问题 1，还需要在上述方案中加上对 push 进来的新页面来做判断是否为一个有效页面。如果是有效页面，才对索引列表中前一个页面做离开页面事件，且将有效页面加到索引列表中。如果不是有效页面，则不操作索引列表。

以上并不是闲鱼的方案，只是笔者给出的一个建议。因为闲鱼 APP 在一开始落地 Flutter 框架时，就没有使用 Flutter 原生的页面栈管理方案，而是采用了 Native+Flutter 混合开发的方案。具体可参考前面的一篇文章《已开源 | 码上用它开始 Flutter 混合开发——FlutterBoost》。因此接下来也是基于此来阐述闲鱼的方案。

闲鱼的方案如下（以 Android 为例，iOS 同理）：

注：首次打开指的是基于混合栈新打开一个页面，非首次打开指的是通过回退页面的方式，在后台的页面再次到前台可见。

看似我们将何时去触发进入 / 离开页面事件的判断交给 Flutter 侧，实际上依然跟 Native 侧的页面栈管理保持了一致，将原先在 Native 侧做打埋点的时机告知 Flutter 侧，然后 Flutter 侧再立刻通过 channel 来调用 Native 侧的打埋点方法。那么可能会有人问，为什么这么绕，不全部交给 Native 侧去直接管理呢？交给 Native 侧去直接管理这样做针对非首次打开这个场景是合适的，但是对首次打开这个场景却是不合适的。因为在首次打开这个场景下，onResume 时 Flutter 页面尚未初始化，此时还不知道页面信息，因此也就不知道进入了什么页面，所以需要在 Flutter 页面初始化（init）时再回过来调 Native 侧的进入页面埋点接口。为了避免开发人员去关注是否为首次打开 Flutter 页面，因此我们统一在 Flutter 侧来直接触发进入 / 离开页面事件。

曝光坑位

先讲下曝光坑位在我们这里的定义，我们认为图片和文本是有曝光意义的，其他用户看不见的是没有曝光意义的，在此之上，当一个坑位同时满足以下两点时才会被认为是一次有效曝光：

• 坑位在屏幕可见区域中的面积大于等于坑位整体面积的一半。
• 坑位在屏幕可见区域中停留超过 500ms。

基于此定义，我们可以很快得出如下图所示的场景，在一个可以滚动的页面上有 A、B、C、D 共 4 个坑位。其中：

• 坑位 A 已经滑出了屏幕可见区域，即 invisible；
• 坑位 B 即将向上从屏幕中可见区域滑出，即 visible->invisible；
• 坑位 C 还在屏幕中央可视区域内，即 visible；
• 坑位 D 即将滑入屏幕中可见区域，invisible->visible；

那么我们的问题就是如何算出坑位在屏幕内曝光面积的比例。要算出这个值，需要知道以下几个数值：

• 容器相对屏幕的偏移量
• 坑位相对容器的偏移量
• 坑位的位置和宽高
• 容器的位置和宽高

其中坑位和容器的宽和高很容易获取和计算，这里就不再累述。

获取容器相对屏幕的偏移量

// 监听容器滚动，得到容器的偏移量
double _scrollContainerOffset = scrollNotification.metrics.pixels;

获取坑位相对容器的偏移量

// 曝光坑位 Widget 的 context
final RenderObject childRenderObject = context.findRenderObject();
final RenderAbstractViewport viewport = RenderAbstractViewport.of(childRenderObject);
if (viewport == null) {return;}
if (!childRenderObject.attached) {return;}
// 曝光坑位在容器内的偏移量
final RevealedOffset offsetToRevealTop = viewport.getOffsetToReveal(childRenderObject, 0.0);

逻辑判断

if (当前坑位是 invisible && 曝光比例 >= 0.5) {
  记录当前坑位是 visible 状态
  记录出现时间
} else if (当前坑位是 visible && 曝光比例 < 0.5) {
  记录当前坑位是 invisible 状态
  if (当前时间 - 出现时间 > 500ms) {调用曝光埋点接口}
}

点击坑位

点击坑位埋点没什么难点，很容易就可以想到下面的方案：

效果

经过多轮迭代和优化，目前线上 Flutter 页面的埋点准确率已经达到 100%，有力地支持了业务的分析和判断。同时这套方案让业务同学在做开发时，对于页面进入 / 离开、曝光坑位可以做到无感知，即不用关心何时去触发，做到了简单易用和无侵入性。

展望

此外，针对页面进入 / 离开这个场景，由于闲鱼是基于 Flutter Boost 混合栈的方案，因此我们的解决方案还不够通用。不过未来随着闲鱼上的 Flutter 页面越来越多，我们后续也会去实现基于 Flutter 原生的方案。

在闲鱼做数据驱动业务是一件非常重要且有意义事，而埋点直接影响着数据采集，埋点的丢失和错误将会让我们在大海上航行时失去灯塔的指引。在这里大家都习惯着用数据来指导工作方向，试验 -> 取数据分析 -> 调整实验 -> 再取数据分析 -> 再调整实验。如此循环着，只为找到最适合用户的那一个设计。如果你认可我们的工作方法论，欢迎加入闲鱼！

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本文作者：闲鱼技术 - 兰昊

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