简单瞅瞅-numpy库transpose函数

写在前面

接我的上一篇博客，嘿嘿, 应该能看懂吧，如果 numpy 数组的维度懂了那就好理解 transpose 了

代码说话

transpose就是 转置 的意思，函数返回 按你指定的方式 转置的矩阵

np.transpose(narray, axis=None)

举个例子 感性理解 一下：

>>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]])
array([[[1],
        [2]],

       [[3],
        [4]],

       [[5],
        [6]]])
>>> a.transpose(0, 1, 2) # 此处用面向对象编程也可以
array([[[1],
        [2]],

       [[3],
        [4]],

       [[5],
        [6]]])
>>> a.transpose(0, 2, 1)
array([[[1, 2]],

       [[3, 4]],

       [[5, 6]]])

你可能已经明白了，他按照 axis 参数——你给定的顺序类进行转置
a.transpose(0, 2, 1) 就是将第二维和第三维转置
将

   [[1]
    [2]]

转置为：

[[1, 2]]

你可能会为我为啥不是：

[[1], [2]]

这样的话，又凭空增加了一个维度，(最后一维应该是常数那一维)
所以，如果是 a.transpose(1, 0, 2)
则是：

array([[[1],
        [3],
        [5]],

       [[2],
        [4],
        [6]]])

技巧

可能比较难想，技巧的话

• 正视 ，你 要交换的那两维组成的平面(目光与该平面 垂直)，接着，将该平面转置，另一维度不变
• 看 array.shape 也行，原来是 (3, 2, 1), 若执行a.transpose(1, 0, 2), 则shape 为(2, 3, 1)
  可以参考:https://blog.csdn.net/Heartho…