导语
在万物皆可云的时代,你的应用甚至不需要服务器。云函数功能在各大云服务中均有提供,那么,如何用“无所不能”的 node.js 实现呢?
一、什么是云函数?
云函数是诞生于云服务的一个新名词,顾名思义,云函数就是在云端(即服务端)执行的函数。各个云函数相互独立,简单且目的单一,执行环境相互隔离。使用云函数时,开发者只需要关注业务代码本身,其它的诸如环境变量、计算资源等,均由云服务提供。
二、为什么需要云函数?
程序员说不想买服务器,于是便有了云服务;
程序员又说连 server 都不想写了,于是便有了云函数。
Serverless 架构
通常我们的应用,都会有一个后台程序,它负责处理各种请求和业务逻辑,一般都需要跟网络、数据库等 I/O 打交道。而所谓的无服务器架构,就是把除了业务代码外的所有事情,都交给执行环境处理,开发者不需要知道 server 怎么跑起来,数据库的 api 怎么调用——一切交给外部,在“温室”里写代码即可。
FaaS
而云函数,正是 serverless 架构得以实现的途径。我们的应用,将是一个个独立的函数组成,每一个函数里,是一个小粒度的业务逻辑单元。没有服务器,没有 server 程序,“函数即服务”(Functions as a Service)。
三、如何实现?
由于本实现是应用在一个 CLI 工具里面的,函数声明在开发者的项目文件里,因而大致过程如下:
1、函数声明与存储
声明
我们的目标是让云函数的声明和一般的 js 函数没什么两样:
module.exports = async function (ctx) {return 'hahha'}
};
由于云函数的执行通常伴随着接口的调用,所以应该要能支持声明 http 方法:
module.exports = {
method: 'POST',
handler: async function (ctx) {return 'hahha'}
};
存储
由于有 method
等配置,因此编译的时候,需要把上述声明文件 require
进来,此时,handler
字段是一个 Function
类型的对象。可以调用其 toString
方法,得到字符串类型的函数体:
const f = require('./func.js');
const method = f.method;
const body = f.handler.toString();
// async function (ctx) {
// return 'hahha'
// }
有了字符串的函数体,存储就很简单了,直接存在数据库 string
类型的字段里即可。
2、函数执行
url
如果用于前端调用,每个云函数需要有一个对应的 url,以上述声明文件的文件名为云函数的唯一名称的话,可以简单将 url 设计为:
/f/:funcname
构造独立作用域(重点)
在 js 世界里,执行一个字符串类型的函数体,有以下这么一些途径:
-
eval
函数 new Function
-
vm
模块
那么要选哪一种呢?让我们回顾云函数的特点:各自独立,互不影响,运行在云端 。
关键是将每个云函数放在一个独立的作用域执行,并且没有访问执行环境的权限,因此,最优选择是 nodejs 的 vm
模块。关于该模块的使用,可参考官方文档。
至此,云函数的执行可以分为三步:
- 从数据库获取函数体
- 构造
context
// ctx 为 koa 的上下文对象
const sandbox = {
ctx: {
params: ctx.params,
query: ctx.query,
body: ctx.request.body,
userid: ctx.userid,
},
promise: null,
console: console
}
vm.createContext(sandbox);
- 执行函数得到结果
const code = `func = ${funcBody}; promise = func(ctx);`;
vm.runInContext(code, sandbox);
const data = await sandbox.promise;
NPM 社区的 vm2
模块针对 vm
模块的一些安全缺陷做了改进,也可用此模块,思路大抵相同。
3、引用
虽然说原则上云函数应当互相独立,各不相欠,但是为了提高灵活性,我们还是决定支持函数间的相互引用,即可以在某云函数中调用另外一个云函数。
声明
很简单,加个函数名称的数组字段就好:
module.exports = {
method: 'POST',
use: ['func1', 'func2'],
handler: async function (ctx) {return 'hahha'}
};
注入
也很简单,根据依赖链把函数都找出来,全部挂载在 ctx
下就好,深度优先或者广度优先都可以。
if (func.use) {const funcs = {};
const fnames = func.use;
for (let i = 0; i < fnames.length; i++) {const fname = fnames[i];
await getUsedFuncs(ctx, fname, funcs);
}
const funcCode = `{${Object.keys(funcs).map(fname => `${fname}:${funcs[fname]}`).join('\n')}
}`;
code = `ctx.methods=${funcCode};${code}`;
} else {code = `ctx.methods={};${code}`;
}
// 获取所有依赖的函数
const getUsedFuncs = async (ctx, funcName, methods) => {const func = getFunc(funcName);
methods[funcName] = func.body;
if (func.use) {const uses = func.use.split(',');
for (let i = 0; i < uses.length; i++) {await getUsedFuncs(ctx,uses[i], methods);
}
}
}
依赖循环
既然可以相互依赖,那必然会可能出现 a→b→c→a 这种循环的依赖情况,所以需要在开发者提交云函数的时候,检测依赖循环。
检测的思路也很简单,在遍历依赖链的过程中,每一个单独的链条都记录下来,如果发现当前遍历到的函数在链条里出现过,则发生循环。
const funcMap = {};
flist.forEach((f) => {funcMap[f.name] = f;
});
const chain = [];
flist.forEach((f) => {getUseChain(f, chain);
});
function getUseChain(f, chain) {if (chain.includes(f.name)) {throw new Error(` 函数发生循环依赖:${[...chain, f.name].join('→')}`);
} else {f.use.forEach((fname) => {getUseChain(funcMap[fname], [...chain, f.name]);
});
}
}
4、性能
上述方案中,每次云函数执行的时候,都需要进行一下几步:
- 获取函数体
- 编译代码
- 构造作用域和独立环境
- 执行
步骤 3,因为每次执行的参数都不一样,也会有不同请求并发执行同一个函数的情况,所以作用域 ctx
无法复用;步骤 4 是必须的,那么可优化点就剩下了 1 和 2。
代码缓存
vm
模块提供了代码编译和执行分开处理的接口,因此每次获取到函数体字符串之后,先编译成 Script
对象:
// ...get code
const script = new vm.Script(code);
执行的时候可以直接传入编译好的 Script
对象:
// ...get sandbox
vm.createContext(sandbox);
script.runInContext(sandbox);
const data = await sandbox.promise;
函数体缓存
简单的缓存,不需要很复杂的更新机制,定一个时间阈值,超过后拉取新的函数体并编译得到 Script
对象,然后缓存起来即可:
const cacheFuncs = {};
// ...get script
cacheFuncs[funcName] = {updateTime: Date.now(),
script,
};
// cache time: 60 sec
const cacheFunc = cacheFuncs[cacheKey];
if (cacheFunc && (Date.now() - cacheFunc.updateTime) <= 60000) {const sandbox = { /*...*/}
vm.createContext(sandbox);
cacheFunc.script.runInContext(sandbox);
const data = await saandbox.promise;
return data;
} else {// renew cache}
四、参考资料
相关文章
什么是 Serverless(无服务器)架构?
业界的 serverless
腾讯云 – 无服务云函数
阿里云 – 函数计算
AWS – Lambda
Azure – Azure Functions