共计 612 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
1 机器学习和人工智能的区别
机器学习是现阶段人工智能的核心技术，是通过统计学原理，来对数据进行分析与建模. 它们之间的关系图如下所示:
机器学习是核心技术，可以通过代码来实现;
人工智能是一种思维方法；
1.1 什么是人工智能?
1.1.1 通用人工智能 AGI
通过人工智能的信息，我们可以在很多的电影里面看到。
《骇客帝国》
《超严骇客》
《西部世界》
1.1.2 人工智能 AI
1.2 人工智能技术
Google 对人工智能技术的定义:
只要能让计算机模拟人类行为的技术，都叫人工智能技术
2 机器学习的应用和缺点
2.1 人工智能的分类领域
模式识别
语音识别
图像识别
自然语言处理
2.2 机器学习目前的缺点
现在的安卓手机都有语音助手，比如：苹果手机的 Siri 等，它们在语音识别时，可以获取语音信息并分割词语，但是不能进行逻辑的处理与判断.
比如，语音描述不要日本菜，但是会给你推荐日本菜；
比如: 四川火锅和日料
A.“四川火锅比日料更好，因为它很辣”
B.“四川火锅比日料更好，因为它不辣”
问题：“它“分别指的是谁？
3 数学和机器学习的关系
3.1 中心极限定理
在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的
3.2 导数
在维度间描述趋势的语法，比如：从三维降到二维，从二维降到一维。
4 机器学习的应用场景
4.1 利用大数据预测 H1N1 在美国某小镇的爆发
4.2 预测世界杯比赛结果和点球方向
4.3 Alpha-Go
正文完
