Java–Stream 流详解
博客说明
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说明
在 Java 8 中,得益于 Lambda 所带来的函数式编程,引入了一个全新的 Stream 概念,用于解决已有集合类库既有的弊端
遍历
传统集合在于使用循环遍历
Java 8 的 Lambda 让我们可以更加专注于 做什么 (What),而不是 怎么做(How),这点此前已经结合内部类进行 了对比说明。现在,我们仔细体会一下上例代码,可以发现:
- for 循环的语法就是“怎么做”
- for 循环的循环体才是“做什么”
传统集合遍历
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author tanglei
* @date 2020/6/10 10:21 下午
*/
public class NormalFilter {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
List<String> zhangList = new ArrayList<>();
for(String name : list){if(name.startsWith("张")){zhangList.add(name);
}
}
List<String> shortList = new ArrayList<>();
for(String name : zhangList){if(name.length() == 3){shortList.add(name);
}
}
for (String name : shortList){System.out.println(name);
}
}
}
Stream 的优雅
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author tanglei
* @date 2020/6/10 10:28 下午
*/
public class StreamFilter {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("张"))
.filter(s -> s.length() == 3)
.forEach(System.out::println);
}
}
使用 stream 可以十分简单明了的体现代码的逻辑
“Stream 流”其实是一个集合元素的函数模型,它并不是集合,也不是数据结构,其本身并不存储任何 元素(或其地址值
获取流
- 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流;
- Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。
根据 Collection 获取流
public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream1 = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<>();
Stream<String> stream2 = set.stream();
Vector<String> vector = new Vector<>();}
根据 Map 获取流
public static void main(String[] args) {Map<String, String> map = new HashMap<>();
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
Stream<String> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
}
根据数组获取流
public static void main(String[] args) {String[] array = {"张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元"};
Stream<String> stream = Stream.of(array);
}
常用方法
逐一处理:forEach
会将每一个流元素交给该函数进行处理
public static void main(String[] args) {Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
stream.forEach(name‐> System.out.println(name));
}
过滤:filter
可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流
public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
}
映射:map
如果需要将流中的元素映射到另一个流中
public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str));
}
统计个数:count
数一数其中的元素个数
public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
System.out.println(result.count()); // 2
}
取用前几个:limit
可以对流进行截取,只取用前 n 个
public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.limit(2);
System.out.println(result.count()); // 2
}
跳过前几个:skip
如果希望跳过前几个元素
public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.skip(2);
System.out.println(result.count()); // 1
}
组合:concat
如果有两个流,希望合并成为一个流
public static void main(String[] args) {Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}
感谢
黑马程序员
以及勤劳的自己