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Java8-Stream完全使用指南

什么是 Stream

Stream是 Java 1.8 版本开始提供的一个接口,主要提供对数据集合使用流的方式进行操作,流中的元素不可变且只会被消费一次,所有方法都设计成支持链式调用。使用 Stream API 可以极大生产力,写出高效率、干净、简洁的代码。

如何获得 Stream 实例

Stream提供了静态构建方法,可以基于不同的参数创建返回 Stream 实例
使用 Collection 的子类实例调用 stream() 或者 parallelStream() 方法也可以得到 Stream 实例,两个方法的区别在于后续执行 Stream 其他方法的时候是单线程还是多线程

Stream<String> stringStream = Stream.of("1", "2", "3");
// 无限长的偶数流
Stream<Integer> evenNumStream = Stream.iterate(0, n -> n + 2);

List<String> strList = new ArrayList<>();
strList.add("1");
strList.add("2");
strList.add("3");
Stream<String> strStream = strList.stream();
Stream<String> strParallelStream = strList.parallelStream();

filter

filter方法用于根据指定的条件做过滤,返回符合条件的流

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 获得只包含正数的流,positiveNumStream -> (1,2,3)
Stream<Integer> positiveNumStream = numStream.filter(num -> num > 0);

map

map方法用于将流中的每个元素执行指定的转换逻辑,返回其他类型元素的流

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 转换成字符串流
Stream<String> strStream = numStream.map(String::valueOf);

mapToInt mapToLong mapToDouble

这三个方法是对 map 方法的封装,返回的是官方为各个类型单独定义的 Stream,该 Stream 还提供了适合各自类型的其他操作方法

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
IntStream intStream = stringStream.mapToInt(Integer::parseInt);
LongStream longStream = stringStream.mapToLong(Long::parseLong);
DoubleStream doubleStream = stringStream.mapToDouble(Double::parseDouble);

flatMap

flatMap方法用于将流中的每个元素转换成其他类型元素的流,比如,当前有一个订单 (Order) 列表,每个订单又包含多个商品(itemList),如果要得到所有订单的所有商品汇总,就可以使用该方法,如下:

Stream<Item> allItemStream = orderList.stream().flatMap(order -> order.itemList.stream());

flatMapToInt flatMapToLong flatMapToDouble

这三个方法是对 flatMap 方法的封装,返回的是官方为各个类型单独定义的 Stream,使用方法同上

distinct

distinct方法用于对流中的元素去重,判断元素是否重复使用的是 equals 方法

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 0, 1, 2, 2, 3);
// 不重复的数字流,uniqueNumStream -> (-2, -1, 0, 1, 2, 3)
Stream<Integer> uniqueNumStream = numStream.distinct();

sorted

sorted有一个无参和一个有参的方法,用于对流中的元素进行排序。无参方法要求流中的元素必须实现 Comparable 接口,不然会报 java.lang.ClassCastException 异常

Stream<Integer> unorderedStream = Stream.of(5, 6, 32, 7, 27, 4);
// 按从小到大排序完成的流,orderedStream -> (4, 5, 6, 7, 27, 32)
Stream<Integer> orderedStream = unorderedStream.sorted();

有参方法 sorted(Comparator<? super T> comparator) 不需要元素实现 Comparable 接口,通过指定的元素比较器对流内的元素进行排序

Stream<String> unorderedStream = Stream.of("1234", "123", "12", "12345", "123456", "1");
// 按字符串长度从小到大排序完成的流,orderedStream -> ("1", "12", "123", "1234", "12345", "123456")
Stream<String> orderedStream = unorderedStream.sorted(Comparator.comparingInt(String::length));

peek

peek方法可以不调整元素顺序和数量的情况下消费每一个元素,然后产生新的流,按文档上的说明,主要是用于对流执行的中间过程做 debug 的时候使用,因为 Stream 使用的时候一般都是链式调用的,所以可能会执行多次流操作,如果想看每个元素在多次流操作中间的流转情况,就可以使用这个方法实现

Stream.of("one", "two", "three", "four")
     .filter(e -> e.length() > 3)
     .peek(e -> System.out.println("Filtered value:" + e))
     .map(String::toUpperCase)
     .peek(e -> System.out.println("Mapped value:" + e))
     .collect(Collectors.toList());
     
输出:Filtered value: three
Mapped value: THREE
Filtered value: four
Mapped value: FOUR

limit(long maxSize)

limit方法会对流进行顺序截取,从第 1 个元素开始,保留最多 maxSize 个元素

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
// 截取前 3 个元素,subStringStream -> ("-2", "-1", "0")
Stream<String> subStringStream = stringStream.limit(3);

skip(long n)

skip方法用于跳过前 n 个元素,如果流中的元素数量不足 n,则返回一个空的流

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
// 跳过前 3 个元素,subStringStream -> ("1", "2", "3")
Stream<String> subStringStream = stringStream.skip(3);

forEach

forEach方法的作用跟普通的 for 循环类似,不过这个可以支持多线程遍历,但是不保证遍历的顺序

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
// 单线程遍历输出元素
stringStream.forEach(System.out::println);
// 多线程遍历输出元素
stringStream.parallel().forEach(System.out::println);

forEachOrdered

forEachOrdered方法可以保证顺序遍历,比如这个流是从外部传进来的,然后在这之前调用过 parallel 方法开启了多线程执行,就可以使用这个方法保证单线程顺序遍历

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
// 顺序遍历输出元素
stringStream.forEachOrdered(System.out::println);
// 多线程遍历输出元素,下面这行跟上面的执行结果是一样的
//stringStream.parallel().forEachOrdered(System.out::println);

toArray

toArray有一个无参和一个有参的方法,无参方法用于把流中的元素转换成 Object 数组

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
Object[] objArray = stringStream.toArray();

有参方法 toArray(IntFunction<A[]> generator) 支持把流中的元素转换成指定类型的元素数组

Stream<String> stringStream = Stream.of("-2", "-1", "0", "1", "2", "3");
String[] strArray = stringStream.toArray(String[]::new);

reduce

reduce有三个重载方法,作用是对流内元素做累进操作

第一个reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

accumulator 为累进操作的具体计算

单线程等下如下代码

boolean foundAny = false;
T result = null;
for (T element : this stream) {if (!foundAny) {
      foundAny = true;
      result = element;
  }
  else
      result = accumulator.apply(result, element);
}
return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();
Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 查找最小值
Optional<Integer> min = numStream.reduce(BinaryOperator.minBy(Integer::compareTo));
// 输出 -2
System.out.println(min.get());

// 过滤出大于 5 的元素流
numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3).filter(num -> num > 5);
// 查找最小值
min = numStream.reduce(BinaryOperator.minBy(Integer::compareTo));
// 输出 Optional.empty
System.out.println(min);

第二个reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

identity 为累进操作的初始值
accumulator 同上

单线程等价如下代码

T result = identity;
for (T element : this stream)
  result = accumulator.apply(result, element)
return result;
Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 累加计算所有元素的和,sum=3
int sum = numStream.reduce(0, Integer::sum);

第三个reduce(U identity, BiFunction<U, ? super T, U> accumulator, BinaryOperator<U> combiner)

identityaccumulator 同上
combiner 用于多线程执行的情况下合并最终结果

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
int sum = numStream.parallel().reduce(0, (a, b) -> {System.out.println("accumulator 执行:" + a + "+" + b);
    return a + b;
}, (a, b) -> {System.out.println("combiner 执行:" + a + "+" + b);
    return a + b;
});
System.out.println("最终结果:"+sum);

输出:accumulator 执行:0 + -1
accumulator 执行:0 + 1
accumulator 执行:0 + 0
accumulator 执行:0 + 2
accumulator 执行:0 + -2
accumulator 执行:0 + 3
combiner 执行:2 + 3
combiner 执行:-1 + 0
combiner 执行:1 + 5
combiner 执行:-2 + -1
combiner 执行:-3 + 6
最终结果:3

collect

collect有两个重载方法,主要作用是把流中的元素作为集合转换成其他 Collection 的子类,其内部实现类似于前面的累进操作

第一个collect(Supplier<R> supplier, BiConsumer<R, ? super T> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner)

supplier 需要返回开始执行时的默认结果
accumulator 用于累进计算用
combiner 用于多线程合并结果

单线程执行等价于如下代码

R result = supplier.get();
for (T element : this stream)
  accumulator.accept(result, element);
return result;

第二个collect(Collector<? super T, A, R> collector)

collector其实是对上面的方法参数的一个封装,内部执行逻辑是一样的,只不过 JDK 提供了一些默认的 Collector 实现

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
List<Integer> numList = numStream.collect(Collectors.toList());
Set<Integer> numSet = numStream.collect(Collectors.toSet());

min

min方法用于计算流内元素的最小值

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
Optional<Integer> min = numStream.min(Integer::compareTo);

max

min方法用于计算流内元素的最大值

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
Optional<Integer> max = numStream.max(Integer::compareTo);

count

count方法用于统计流内元素的总个数

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
//count=6
long count = numStream.count();

anyMatch

anyMatch方法用于匹配校验流内元素是否有符合指定条件的元素

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 判断是否包含正数,hasPositiveNum=true
boolean hasPositiveNum = numStream.anyMatch(num -> num > 0);

allMatch

allMatch方法用于匹配校验流内元素是否所有元素都符合指定条件

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 判断是否全部是正数,allNumPositive=false
boolean allNumPositive = numStream.allMatch(num -> num > 0);

noneMatch

noneMatch方法用于匹配校验流内元素是否都不符合指定条件

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 判断是否没有小于 0 的元素,noNegativeNum=false
boolean noNegativeNum = numStream.noneMatch(num -> num < 0);

findFirst

findFirst方法用于获取第一个元素,如果流是空的,则返回 Optional.empty

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
// 获取第一个元素,firstNum=-2
Optional<Integer> firstNum = numStream.findFirst();

findAny

findAny方法用于获取流中的任意一个元素,如果流是空的,则返回 Optional.empty,因为可能会使用多线程,所以不保证每次返回的是同一个元素

Stream<Integer> numStream = Stream.of(-2, -1, 0, 1, 2, 3);
Optional<Integer> anyNum = numStream.findAny();
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