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有关为什么要使用并行程序的问题前面已经进行了简单的探讨。总的来说，最重要的应该是处于两个目的。
第一，为了获得更好的性能；
第二，由于业务模型的需要，确实需要多个执行实体。
在这里，我将更加关注第一种情况，也就是有关性能的问题。将串行程序改造为并发程序，一般来说可以提高程序的整体性能，但是究竟能提高多少，甚至说究竟是否真的可以提高，还是一个需要研究的问题。目前，主要有两个定律对这个问题进行解答，一个是 Amdahl 定律，另外一个是 Gustafson 定律。
Amdahl(阿姆达尔) 定律
Amdahl 定律是计算机科学中非常重要的定律。它定义了串行系统并行化后的加速比的计算公式和理论上线。
加速比定义：加速比 = 优化前系统耗时 / 优化后系统耗时
所谓加速比就是优化前耗时与优化后耗时的比值。加速比越高，表明优化效果越明显。图 1.8 显示了 Amdahl 公式的推到过程，其中 n 表示处理器个数，T 表示时间，T1 表示优化前耗时 (也就是只有 1 个处理器时的耗时)，Tn 表示使用 n 个处理器优化后的耗时。F 是程序中只能串行执行的比例。
根据这个公式，如果 CPU 处理器数量趋于无穷，那么加速比与系统的串行化比例成反比，如果系统中必须有 50% 的代码串行执行，那么系统的最大加速比为 2。
假设有一个程序分为以下步骤执行，每个执行步骤花费 100 个单位时间。其中，只有步骤 2 和步骤 5 可以并行，步骤 1、3、4 必须串行，如图 1.9 所示。在全串行的情况下，系统合计耗时为 500 个单位时间。
若步骤 2 和步骤 5 并行化，假设在双核处理器上，则有如图 1.10 所示的处理流程。在这种情况下，步骤 2 和步骤 5 的耗时将为 50 个单位时间。故系统整体耗时为 400 个单位时间。根据加速比的定义有：
加速比 = 优化前系统耗时 / 优化后系统耗时 = 500/400 = 1.25
由于 5 个步骤中，3 个步骤必须串行，因此其串行化比例为 3 /5=0.6，即 F = 0.6，且双核处理器的处理器个数 N 为 2。代入加速比公式得：
加速比 = 1/(0.6+(1-0.6)/2)=1.25
在极端情况下，假设并行处理器个数为无穷大，则有如图 1.11 所示的处理过程。步骤 2 和步骤 5 的处理时间趋于 0。即使这样，系统整体耗时依然大于 300 个单位时间。使用加速比计算公式，N 趋于无穷大，有加速比 = 1/F，且 F =0.6，故有加速比 =1.67。即加速比的极限为 500/300=1.67。
由此可见，为了提高系统的速度，仅增加 CPU 处理的数量并不一定能起到有效的作用。需要从根本上修改程序的串行行为，提高系统内可并行化的模块比重，在此基础上，合理增加并行处理器数量，才能以最小的投入，得到最大的加速比。
注意：根据 Amdahl 定律，使用多核 CPU 对系统进行优化，优化的效果取决于 CPU 的数量，以及系统中串行化程序的比例。CPU 数量越多，串行化比例越低，则优化效果越好。仅提高 CPU 数量而不降低程序的串行化比例，也无法提高系统的性能。
阿姆达尔定律图示
为了更好地理解阿姆达尔定律，我会尝试演示这个定定律是如何诞生的。
首先，一个程序可以被分割为两部分，一部分为不可并行部分 B，一部分为可并行部分 1 – B。如下图：
在顶部被带有分割线的那条直线代表总时间 T(1)。
下面你可以看到在并行因子为 2 的情况下的执行时间：
并行因子为 3 的情况：
举个例子
一个业务会串行调用 2 个方法，m1，m2，m1 耗时 100ms，m2 耗时 400ms，m2 内部串行执行了 4 个无依赖的任务，每个任务 100ms，如下图：
m2 内部的 4 个任务无依赖的，即可以并行进行处理，4 个任务同时并行，当 cpu 数量大于等于 4 的时候，可以让 4 个任务同时进行，此时 m2 耗时最小，即 100ms，cpu 为 2 个的时候，同时只能够执行 2 个任务，其他 2 个任务处于等待 cpu 分配时间片状态，此时 m2 耗时 200ms；当 cpu 超过 4 个的时候，或者趋于无限大的时候，m2 耗时还是 100ms，此时 cpu 数量再怎么增加对性能也没有提升了，此时需要提升的是任务可以并行的数量。
从阿姆达尔定律可以看出，程序的可并行化部分可以通过使用更多的硬件（更多的线程或 CPU）运行更快。对于不可并行化的部分，只能通过优化代码来达到提速的目的。因此，你可以通过优化不可并行化部分来提高你的程序的运行速度和并行能力。你可以对不可并行化在算法上做一点改动，如果有可能，你也可以把一些移到可并行化放的部分。
Gustafson 定律
Gustafson 定律也试图说明处理器个数、串行化比例和加速比之间的关系，如图 1.12 所示，但是 Gustafson 定律和 Amdahl 定律的角度不同。同样，加速比都被定义为优化前的系统耗时除以优化后的系统耗时。
根据 Gustafson 定律，我们可以更容易地发现，如果串行化比例很小，并行化比例很大，那么加速比就是处理器的个数。只要不断地累加处理器，就能获得更快的速度。
Amdahl 定律和 Gustafson 定律结论有所不同，并不是说其中有个是错误的，只是二者从不同的角度去看待问题的结果，他们的侧重点有所不同。
Amdahl 强调：当串行换比例一定时，加速比是有上限的，不管你堆叠多少个 CPU 参与计算，都不能突破这个上限。
Gustafson 定律关系的是：如果可被并行化的代码所占比例足够大，那么加速比就能随着 CPU 的数量线性增长。
总的来说，提升性能的方法：想办法提升系统并行的比例，同时增加 CPU 数量。
