乐趣区

java并发编程学习之ConcurrentHashMapJDK17

之前 HashMap 中提过,并发的时候,可能造成死循环,那么在多线程中可以用 ConcurrentHashMap 来避免这一情况。

Segment

ConcurrentHashMap 是由多个 Segment 组成的,Segment 继承了 ReentrantLock,每次加锁都是对某个 Segment,不会影响其他 Segment,达到了锁分离(也叫分段锁)的作用。
每个 Segment 又包含了 HashEntry 数组,HashEntry 是一个链表。如下图所示:

初始化

initialCapacity:初始容量大小,默认 16。
loadFactor:扩容因子,table 扩容使用,Segments 不扩容。默认 0.75,当 Segment 容量大于 initialCapacity*loadFactor 时,开始扩容
concurrencyLevel:并发数,默认 16,直接影响 segmentShift 和 segmentMask 的值,以及 Segment 的初始化数量。Segment 初始化的数量,为最接近且大于的办等于 2 的 N 次方的值,比如 concurrencyLevel=16,Segment 数量为 16,concurrencyLevel=17,Segment 数量为 32。segmentShift 的值是这样的,比如 Segment 是 32,相对于 2 的 5 次方,那么他的值就是 32-5,为 27,后面无符号右移 27 位,也就是取高 5 位的时候,就是 0 到 31 的值,此时 Segment 的下标也是 0 到 31,取模后对应着每个 Segment。segmentMask 就是 2 的 n 次方 -1,这边 n 是 5,用于取模。之前在 hashmap 的 indexFor 方法有提过。
初始化的时候,还要初始化第一个 Segment,以及 Segment 中 table 数组的大小,这边大小是大于等于 initialCapacity 除以 Segment 数组的个数,平均分配,最小是 2,且是 2 的 N 次方。比如 initialCapacity 是 32,concurrencyLevel 是 16 的时候,那么 Segment 的个数也是 16,32 除以 16,等于 2,如果 initialCapacity 是 33,Segment 是 16,33 除以 16,取 4。

public ConcurrentHashMap() {this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR, DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);
}
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
                             float loadFactor, int concurrencyLevel) {if (!(loadFactor > 0) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
        concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
    // Find power-of-two sizes best matching arguments
    int sshift = 0;
    int ssize = 1;
    while (ssize < concurrencyLevel) {
        ++sshift;
        ssize <<= 1;
    }
    this.segmentShift = 32 - sshift;// 用于高位,判断落在哪个 Segment
    this.segmentMask = ssize - 1;// 用于取模。之前在 hashmap 的 indexFor 方法有提过。2 的 n 次方 -1
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    int c = initialCapacity / ssize;
    if (c * ssize < initialCapacity)
        ++c;
    int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
    while (cap < c)
        cap <<= 1;
    // create segments and segments[0]
    Segment<K,V> s0 =
        new Segment<K,V>(loadFactor, (int)(cap * loadFactor),
                         (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap]);// 初始化第一个位置的 Segment
    Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment[ssize];// 初始化 Segments
    UNSAFE.putOrderedObject(ss, SBASE, s0); // ordered write of segments[0]
    this.segments = ss;
}

put 方法

public V put(K key, V value) {
    Segment<K,V> s;
    if (value == null)
        throw new NullPointerException();
    int hash = hash(key);
    // 无符号右移后取模,落在哪个 Segment 上面
    int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
    if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject          // nonvolatile; recheck
         (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) //  in ensureSegment
        s = ensureSegment(j);
    return s.put(key, hash, value, false);
}

ensureSegment 方法
确定落在哪个 Segment 上,如果为空,就初始化,因为之前就初始化第一个 Segment

private Segment<K,V> ensureSegment(int k) {final Segment<K,V>[] ss = this.segments;
    long u = (k << SSHIFT) + SBASE; // raw offset
    Segment<K,V> seg;
    if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u)) == null) {// 使用 segment[0]的 table 长度和 loadFactor 来初始化
        Segment<K,V> proto = ss[0]; // use segment 0 as prototype
        int cap = proto.table.length;
        float lf = proto.loadFactor;
        int threshold = (int)(cap * lf);
        HashEntry<K,V>[] tab = (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap];
        if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u))
            == null) { // recheck
            Segment<K,V> s = new Segment<K,V>(lf, threshold, tab);
            while ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u))//cas 操作,只能一个设值成功,如果其他成功了,就赋值,并返回
                   == null) {if (UNSAFE.compareAndSwapObject(ss, u, null, seg = s))
                    break;
            }
        }
    }
    return seg;
}

put 方法

final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :
        scanAndLockForPut(key, hash, value);// 获取 Segment 的锁
    V oldValue;
    try {HashEntry<K,V>[] tab = table;
        int index = (tab.length - 1) & hash;// 上面是获取 Segment 取高位的 hash,这边是 tabel 的 hash,HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);// 取到 hash 位置的数组的表头
        for (HashEntry<K,V> e = first;;) {// 从头结点遍历
            if (e != null) {
                K k;
                if ((k = e.key) == key ||
                    (e.hash == hash && key.equals(k))) {//key 相同,或者 hash 值一样
                    oldValue = e.value;
                    if (!onlyIfAbsent) {// 是否替换
                        e.value = value;
                        ++modCount;
                    }
                    break;
                }
                e = e.next;
            }
            else {if (node != null)// 不为空,设置为表头
                    node.setNext(first);
                else
                    node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);/ 初始化后放表头
                int c = count + 1;
                if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)
                    rehash(node);// 扩容
                else
                    setEntryAt(tab, index, node);// 把新的节点放在 tab 的 index 上面
                ++modCount;
                count = c;
                oldValue = null;
                break;
            }
        }
    } finally {unlock();// 释放锁
    }
    return oldValue;
}

scanAndLockForPut 方法
尝试获取锁,没获取到先初始化 node

private HashEntry<K,V> scanAndLockForPut(K key, int hash, V value) {HashEntry<K,V> first = entryForHash(this, hash);// 获取 hash 后的头结点,有存在 null 的情况
    HashEntry<K,V> e = first;
    HashEntry<K,V> node = null;
    int retries = -1; // negative while locating node
    while (!tryLock()) {// 这个 put 方法先尝试获取,获取不到,这边 while 循环尝试获取
        HashEntry<K,V> f; // to recheck first below
        if (retries < 0) {if (e == null) {// 结点为空的时候
                if (node == null) // speculatively create node
                    node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, null);// 初始化 node
                retries = 0;
            }
            else if (key.equals(e.key))// 头结点不为空的时候
                retries = 0;
            else
                e = e.next;
        }
        else if (++retries > MAX_SCAN_RETRIES) {// 超过重试次数,直接进入阻塞队列等待锁
            lock();
            break;
        }
        else if ((retries & 1) == 0 &&
                 (f = entryForHash(this, hash)) != first) {// 不等于 first,就是已经有其他节点进入
            e = first = f; // re-traverse if entry changed
            retries = -1;
        }
    }
    return node;
}

rehash 方法,扩容,对 table 扩容

private void rehash(HashEntry<K,V> node) {HashEntry<K,V>[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    int newCapacity = oldCapacity << 1;// 左移,之前的 2 倍
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
    HashEntry<K,V>[] newTable =
        (HashEntry<K,V>[]) new HashEntry[newCapacity];
    int sizeMask = newCapacity - 1;
    for (int i = 0; i < oldCapacity ; i++) {HashEntry<K,V> e = oldTable[i];
        if (e != null) {
            HashEntry<K,V> next = e.next;
            int idx = e.hash & sizeMask;
            if (next == null)   //  为空,没有后面的节点,直接给新数组
                newTable[idx] = e;
            else { // Reuse consecutive sequence at same slot
                HashEntry<K,V> lastRun = e;
                int lastIdx = idx;
                // 因为数组是 2 倍的扩容,所以重新 hash 后,要么落在跟之前索引一样的位置,要么就是加上 oldCapacity 的值,// 比如容量是 2,扩容 4,现在 hash 是 2,4,6,10,14 那么后面 3 个都是除 4 余 2,可以直接复制
                for (HashEntry<K,V> last = next;
                     last != null;
                     last = last.next) {
                    int k = last.hash & sizeMask;
                    if (k != lastIdx) {//hash 不一样,重新
                        lastIdx = k;
                        lastRun = last;
                    }
                }
                // 执行上面,就是 lastRun 是 6,10,14
                newTable[lastIdx] = lastRun;// 上面
                // Clone remaining nodes 克隆的时候,碰到 lastrun,直接根据所以给值,但是前面有可能的索引跟 lastrun 一样,比如 2
                for (HashEntry<K,V> p = e; p != lastRun; p = p.next) {
                    V v = p.value;
                    int h = p.hash;
                    int k = h & sizeMask;
                    HashEntry<K,V> n = newTable[k];
                    newTable[k] = new HashEntry<K,V>(h, p.key, v, n);
                }
            }
        }
    }
    int nodeIndex = node.hash & sizeMask; // add the new node
    node.setNext(newTable[nodeIndex]);// 加入到头结点
    newTable[nodeIndex] = node;
    table = newTable;
}

get 方法

public V get(Object key) {
    Segment<K,V> s; // manually integrate access methods to reduce overhead
    HashEntry<K,V>[] tab;
    int h = hash(key);
    long u = (((h >>> segmentShift) & segmentMask) << SSHIFT) + SBASE;
    if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(segments, u)) != null &&// 找到 Segment,逻辑同 put
        (tab = s.table) != null) {for (HashEntry<K,V> e = (HashEntry<K,V>) UNSAFE.getObjectVolatile
                 (tab, ((long)(((tab.length - 1) & h)) << TSHIFT) + TBASE);// 找到 table,逻辑同 put
             e != null; e = e.next) {// 遍历 table
            K k;
            if ((k = e.key) == key || (e.hash == h && key.equals(k)))
                return e.value;
        }
    }
    return null;
}
退出移动版