9 月 7 日，Apache Flink Meetup 上海站，上海的同学再次演绎了站无虚席的爆满场面。现场来自阿里巴巴、intel、趣头条的技术专家们分享了 Zeppelin 中玩转 Flink 与 Hive、趣头条的应用实践、Flink 性能优化、TensorFlow 与 Flink 的应用实践等众多干货内容，并有 Demo 演示环节。
《Zeppelin 中玩转 Flink + Hive》
章剑锋 (简锋)
阿里巴巴高级技术专家
阿里巴巴的章剑锋老师从 Hive 介绍、Flink 1.9 中 Hive 集成特性出发，主要分享了如何在 Zeppelin Notebook 中玩转 Flink 和 Hive，如何利用 Zeppelin + Flink + Hive 轻松打造一个大数据分析平台，并现场进行 Demo 演示。
- Introduction
- Integration between Hive & Flink
- User Experience in Zeppelin
- Demo
《Flink 在趣头条的实践与应用》
席建刚
趣头条实时平台负责人
趣头条的席建刚老师分享了趣头条实时计算演化历程及 Flink 在趣头条应用与实践，分享了趣头条如何将 Flink 产品化，如何将 Flink 多集群无缝切换以及持续发布最终实现效率提升的宝贵经验。
- 平台架构
- Flink 应用
- 现状
- 计划
《Take advantage of DPCM in Flink》
马艳
英特尔高级软件开发工程师
英特尔马艳老师先介绍了 Optane DC Persistent Memory（Optane DC PMM、DCPMM）的大容量和存储持久性的特性、DCPMM 的工作模式，然后集中分享了如何在 Flink 中使用 DCPMM。
- What’s Intel Optane DC Persistent Memory?
- Modes and Population
- How to use it in Flink workload?
《TensorFlow 与 Flink 的结合与实践》
陈戊超（仲卓）
阿里巴巴技术专家
阿里巴巴的陈戊超老师介绍了分布式数据处理引擎 Flink 与深度学习领域广泛应用的计算引擎 TensorFlow，分享了如何实现在 Flink 集群中运行离线或准实时的机器学习训练和预测，以及未来 Flink 在机器学习生态的发展。
- Background
- TensorFlow On Flink
- Machine Learning On Flink
- Future
感谢上海同学对 Flink 社区 Meetup 的爱与支持，甚至有小伙伴中午 12 点钟就早早到场，笔芯大家。下一站，9 月 21 日 北京站再见！点击「阅读原文」可直接报名北京站 Meetup～
PPT 下载链接：
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祝学习愉快！
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