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关于自动驾驶:lidar和camera之间的联合标定

  1. 了解闭式解和数值解的区别
    闭式解也称之为解析解;
    数值解:通过有限元,插值,数值迫近的办法求得的解
  2. 标定的基本思路:
    首先求得闭式解,而后在超定方程的数据撑持下,采纳数值优化的形式,寻找最优预计。
  3. 闭式解的求解思路
    通过建设约束方程,进行求解
  4. 联结标定的约束方程建设
    已知条件:
  • 3D 激光点云能够确定棋盘格立体,失去在激光坐标系下的立体方程
  • camera 能够检测棋盘格上的角点,失去角点在相机坐标系下的点的空间地位

通过 点在立体上建设约束方程。

  1. 求解的思路优化
    将 约束方程进行变形,比方说分步求解旋转矩阵,在求平移矩阵,这样能够大大简化计算量
  2. 失去闭式解后,通过数值的形式,以以后解为迭代终点,失去最优预计
    罕用的求解最优化的办法比方:LM 算法,奇怪值合成等
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