ShardingSphere 的 3 个产品的数据分片次要流程是完全一致的。
外围由 SQL 解析 => 执行器优化 => SQL 路由 => SQL 改写 => SQL 执行 => 后果归并 的流程组成。
SQL 解析
分为词法解析和语法解析。
先通过词法解析器将 SQL 拆分为一个个不可再分的单词。再应用语法解析器对 SQL 进行了解，并最终提炼出解析上下文。
解析上下文包含表、选择项、排序项、分组项、聚合函数、分页信息、查问条件以及可能须要批改的占位符的标记。
执行器优化
合并和优化分片条件，如 OR 等。
SQL 路由
依据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由门路。目前反对分片路由和播送路由。
SQL 改写
将 SQL 改写为在实在数据库中能够正确执行的语句。SQL 改写分为正确性改写和优化改写。
SQL 执行
通过多线程执行器异步执行。
后果归并
将多个执行后果集归并以便于通过对立的 JDBC 接口输入。后果归并包含流式归并、内存归并和应用装璜者模式的追加归并这几种形式。