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Hash 算法能够将一个数据转换为一个标记，这个标记和源数据的每一个字节都有非常严密的关系。Hash 算法还具备一个特点，就是很难找到逆向法则。
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Hash 算法是一个狭义的算法，也能够认为是一种思维，应用 Hash 算法能够进步存储空间的利用率，能够进步数据的查问效率，也能够做数字签名来保障数据传递的安全性。所以 Hash 算法被宽泛地利用在互联网利用中
散列函数能使对一个数据序列的拜访过程更加迅速无效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。
罕用 Hash 函数有：
1．间接寻址法。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即 H(key)=key 或 H(key) = a·key + b，其中 a 和 b 为常数（这种散列函数叫做本身函数）
2．数字分析法。剖析一组数据，比方一组员工的出生年月日，这时咱们发现出生年月日的前几位数字大体雷同，这样的话，呈现抵触的几率就会很大，然而咱们发现年月日的后几位示意月份和具体日期的数字差异很大，如果用前面的数字来形成散列地址，则抵触的几率会明显降低。因而数字分析法就是找出数字的法则，尽可能利用这些数据来结构抵触几率较低的散列地址。
3．平方取中法。取关键字平方后的两头几位作为散列地址。
4．折叠法。将关键字宰割成位数雷同的几局部，最初一部分位数能够不同，而后取这几局部的叠加和（去除进位）作为散列地址。
5．随机数法。抉择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。
6．除留余数法。取关键字被某个不大于散列表表长 m 的数 p 除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅能够对关键字间接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对 p 的抉择很重要，个别取素数或 m，若 p 选的不好，容易产生碰撞。
解决抵触办法
1．凋谢寻址法；Hi=(H(key) + di) MOD m,i=1,2,…，k(k<=m-1)，其中 H(key) 为散列函数，m 为散列表长，di 为增量序列，可有下列三种取法：
1)． di=1,2,3,…，m-1，称线性探测再散列；
2)． di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,3^2,…，±k^2,(k<=m/2)称二次探测再散列；
3)． di= 伪随机数序列，称伪随机探测再散列。
2． 再散列法：Hi=RHi(key),i=1,2,…，k RHi 均是不同的散列函数，即在同义词产生地址抵触时计算另一个散列函数地址，直到抵触不再产生，这种办法不易产生“汇集”，但减少了计算工夫。
3． 链地址法(拉链法)
