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导读
JupyterLab 作为一种基于 web 的集成开发环境，被称为下一代的 Jupyter Notebook，你能够应用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、关上交互模式、查看 csv 文件及图片等性能, 反对 Python 等多种语言，非常适宜做数据分析及可视化工作。随着 GPT 大模型算法的流行，数据分析曾经从过来传统的人为打标、荡涤的经营流程转向更智能、高效、复合的机器学习剖析。
那么如何低成本、疾速地搭建一个 JupyterLab？
用一台轻量云主机就能做到，咱们还能够用这个 JupyterLab 实现画像剖析。本文将以京东云轻量云主机为例，手把手演示如何一步一步搭建机器学习平台并进行客户画像剖析。
第一步：选购一台高性价比的轻量云主机
轻量云主机是面向中小企业、开发者打造的预装精选软件、开箱即用的主机产品，疾速搭建网站、电商、企业低代码工具箱，云盘、共享文档、知识库、开发测试环境等，绝对一般云主机，按套餐购买更优惠、控制台可视化治理，运维更简略，提供更便捷上云体验。
在京东云官网进入轻量云主机选购页，依据需要抉择配置，本次应用的配置为 2C4G5M800G 月流量。当初这个机型正在促销很划算。
https://www.jdcloud.com/cn/products/light-virtual-machines
购买后，拜访控制台：
第二步：近程连贯云服务器
通过 PuTTy 近程工具（能够本人选工具）连贯云服务器。应用 root 账户和明码登录，明码会通过短信发送到手机。
第三步：下载与装置 Anaconda 包
在轻量云主机的 Linux 零碎中，下载 Anaconda 包须要在终端里执行以下命令：
mkdir anaconda # 创立文件夹
cd anaconda # 进入文件夹
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh # 下载安装包
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh # 装置
第四步：配置环境变量
[root@lavm-ba6po1r9fh anaconda]# cd
[root@lavm-ba6po1r9fh ~]# ls
anaconda anaconda3 anaconda-ks.cfg original-ks.cfg
[root@lavm-ba6po1r9fh ~]# cd /root/anaconda3/bin
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# vim ~/.bashrc
1、在.bashrc 下增加以下内容：
Anaconda
export PATH=”/root/anaconda3/bin:$PATH”
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# source ~/.bashrc
2、使设置失效
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# conda -V # 验证装置
conda 4.10.3
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# conda create -n jabari python=3.8
3、创立环境
Collecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: done
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# jupyter lab –generate-config
4、生成配置文件
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter\_lab\_config.py
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# vim /root/.jupyter/jupyter\_lab\_config.py
5、编辑配置文件
c.ServerApp.ip = ‘*’ # 设置拜访的 IP 地址
c.ServerApp.open_browser = False
6、不主动关上浏览器
c.ServerApp.port = 6888（本人能够本人设置端口，这里设置了 6888）
7、ServerApp 的端口号
c.MappingKernelManager.root\_dir = ‘/root/jupyter\_run’
8、设置 Jupyter Notebook 的根文件夹
c.ServerApp.allow\_remote\_access = True
9、容许近程拜访
c.ServerApp.password = ”
10、不设置登录明码
c.ServerApp.allow_origin=’*’
11、容许任何起源的申请
c.ServerApp.password_required = False
12、不须要明码
c.ServerApp.token = ”
13、不设置验证 token
（留神，配置设置的端口，须要在控制台的防火墙里配置对应的端口规定）
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# mkdir /root/jupyter_run
创立 Jupyter Notebook 的根文件夹
第五步：启动 JupyterLab
[root@lavm-ba6po1r9fh bin]# jupyter lab –allow-root # 启动 JupyterLab
之后，在本地浏览器输出 ” 服务器 ip: 端口号 ” 拜访即可：
第六步：依据本人业务进行客户剖析
结语
到此为止，咱们就实现了搭建一个 JupyterLab 机器学习开发平台的基本操作，以及实现了客户画像剖析的演示。
