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关于云原生:云原生社区-Meetup-长沙站开始报名

云原生社区长沙站成立于 2021 年 6 月,社区致力于推广云原生技术,构建开发者生态,在社区成立之后举办过 2 次线下会议和头脑风暴,欢送宽广云原生技术爱好者退出,云原生社区长沙站欢迎您(长沙同学能够增加微信 zb016720,申请入群)。

​期待、筹备好久之后,云原生社区 Meetup 长沙站终于要开始了。

流动信息

•流动日期:12 月 3 日

•流动工夫:14:00 – 17:00

•流动地点: 长沙市岳麓区尖山路 39 号中电软件园总部大楼

•流动规模:50 – 80 人,线下

•主办方: 云原生社区

•承办方: 云原生社区长沙站

•场地 & 茶歇资助: 中电软件园、极狐 (GitLab)

•单干社区:openKylin,腾源会

议题

报名

扫描下方二维码开始报名吧!

流动日程

13:30 – 13:50 签到入场

13:50 – 14:00 主持人收场

Topic 1

14:00 – 14:40:如何在保障平安的前提下晋升研发效率?

讲师 :马景贺

集体介绍:

极狐 (GitLab)DevOps 技术布道师,LFAPAC 开源布道师,CDF ambassador。关注在云原生和 DevSecOps 畛域。

议题纲要:

效率、品质、平安合规是软件研发过程中至关重要的三个方面,在软件研发过程中同时实现三方面是极具挑战性的,不仅与团队人员的技能无关,更重要的是与团队的研发流程、团队人员的思维意识、团队文化等无关。流程的凌乱、意识的忽有忽无让晋升效率、保障品质、保障平安合规成为一种流于形式、难以落地的口号。极狐 GitLab workflow 通过将我的项目需要治理、分支开发、Code Review、Approve Rule、CI/CD、Security 等“串”在一起,造成了一个可能标准化、规范化研发流程的 workflow,通过配置、流程来为意识兜底,从而达到在软件研发过程中晋升效率、保障品质、保障平安合规成为可能。

听众收益:

1. 极狐 GitLab workflow 是如何标准研发流程的

2.Code Review + Approve Rule 如何晋升代码品质

3. 且看数行代码如何搞定 DevSecOps

Topic 2

14:40 – 15:20:基于 ClusterAPI 的集群治理

讲师 :郭至为

集体介绍:

中移金科云平台团队成员,从事云计算行业多年。目前专一于云原生基础设施。

议题纲要:

在平台工程、SRE 宽泛落地的明天,基础设施即代码为高效经营提供了残缺的方法论和实际根底。对基础设施团队来说,如何利用 GitOps 申明式地治理 k8s 集群的生命周期,如何疾速部署、按需扩缩容、滚动降级 k8s 集群。k8s SIG 给出了一个参考——ClusterAPI。

听众收益:

本次分享讲师将介绍 ClusterAPI 的根本设计、我的项目生态,以及在基础设施建设中的利用场景。

Topic 3

15:35 – 16:15:运维麻利组织的构建

讲师 :唐波澜

集体介绍:

运维工程师,从事过解决方案、需要剖析、我的项目施行交付、利用运维、平安运维、容量布局等工作。

议题纲要:

在云服务遍及的时代,清静甚上的毁灭运维的舆论层出不穷,对于运维负责人运维如何适应 VUCA 的环境,如何在不确定性的环境下率领团队降级转型?

听众收益:

本次直播会分享讲师对于这个问题的思考,构建研运一体化的麻利组织作为一个解决思路。

Topic 4

16:15 – 16:55:最新云桌面开源成绩分享:virtio-gpu 视频减速框架解析

讲师 :江锋

集体介绍:

openKylin Virtualization SIG Maintainer,麒麟软件有限公司虚拟化团队高级研发工程师。

议题纲要:

在云桌面等虚拟化利用场景下,罕用的虚构显卡计划有 QXL、Virtio GPU 等。然而,QXL 属于纯 软件模仿的虚构显卡,齐全依附 CPU 进行图像渲染和视频解决,导致性能较弱。相比之下,Virtio GPU 可借助 virglrenderer 组件实现 3D 硬件加速,从而疾速晋升图形性能。但在视频解决方面,Virtio GPU 与 QXL 一样,仍采纳软件编解码的形式,存在显著的性能短板。于是,咱们为 Virtio GPU 设计和开发了一套视频减速机制,相干补丁曾经被上游社区驳回。机制曾经实现了 Virtio GPU 下的 H.264 和 H.265 的硬件解码性能,并大大降低 了 CPU 的占用率,极大的晋升了用户体验,本次分享将会具体为大家介绍这套机制的原理和实际成果。

听众收益:

•理解云桌面中 Virtio GPU 技术的倒退现状,以及最新的基于 Virtio GPU 的硬件视频减速框架。

•通过应用该框架,能够让虚拟机内的应用程序借助物理机上的显卡进行硬件视频编解码,

•从而大大提高编解码性能,晋升云桌面用户的视频播放和编辑体验。

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