上面画了一张技术栈图谱，对于刚工作的同学，可能有些帮忙。
云原生利用也就是面向“云”而设计的利用，在应用云原生技术后，开发者无需思考底层的技术实现，能够充分发挥云平台的弹性和分布式劣势，实现疾速部署、按需伸缩、不停机交付等。
落实到技术上来说，云原生是基于散布部署和对立运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps 等技术为根底建设的一套云技术产品体系。
1. 微服务
微服务的解决方案侧重于开发层面，咱们还是以 Spring Cloud 体系为主，多种 Spring Cloud 实现组件配合应用。Spring Cloud 作为一套标准，前些年比拟支流的实现有 Spring Cloud Netflix，像 Eureka、Zuul、Ribbon、Feign、Hystrix 等，就属于 Netflix 的组件。但最近几年 Spring Cloud Alibaba 逐步成熟了起来，甚至将 Dubbo 也纳入了体系内。咱们倡议优先选用 Spring Cloud Alibaba 体系组件，应该该系列组件国内社区沉闷，也更合乎国人应用习惯。
- 微服务网关 ：举荐学习
Spring Cloud Gateway，作为微服务网关，可实现对立鉴权、服务监控、负载、服务限流、日志记录等等性能。 - 限流降级 ：举荐搭配
Sentinel + Sentinel Dashboard，Sentinel 是 Spring Cloud Alibaba 的组件，可实现服务熔断、限流、降级以及热点防护等性能，Sentinel Dashboard 为 Sentinel 提供可视化 Web 控制台。Sentinel 的同类产品还有 Hystrix、Resilience 4J，但不倡议应用 Hystrix，因为曾经进行保护了。 - 服务调用 ：举荐学习
Dubbo Spring Cloud，因为 Dubbo 的传输性能，比照只基于 http 的 OpenFeign 要高的多。 - 分布式事务 ：举荐学习 Alibaba 的
Seata框架，它提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，根本能应酬大多数的利用场景。 - 衰弱监控 ：如果条件容许，举荐搭配
Spring Boot Actuator + Prometheus + Grafana。Spring Boot Actuator 帮咱们实现了对程序外部运行状况监控，比方监控情况、Bean 加载状况、环境变量、日志信息、线程信息等；Prometheus 是一套开源的系统监控和报警框架；Grafana 能够通过将采集的数据查问而后可视化地展现，并及时告诉。Actuator 提供端点将数据裸露进去，Prometheus 定时去拉取数据并保留和提供搜寻和展现，Grafana 提供更加精美的图像化展现。如果想简略监控，能够搭配Spring Boot Actuator + Spring Boot Admin，Admin 提供可视化展现页面。 - 注册核心 ：举荐学习 Alibaba 的
Nacos。同类产品还有 Eureka、Zookeeper、Consul 等，Eureka 在分布式事务上反对 AP 的，后两者反对 CP，而 Nacos 可主动切换是 AP 还是 CP。 - 配置核心 ：举荐学习 Alibaba 的
Nacos。同类产品还有 Spring Cloud Config、Apollo（携程），但它们在功能完善度和应用简略性上，不如 Nacos。 - 链路追踪 ：举荐搭配
Spring Cloud Sleuth + Zipkin，Zipkin 的同类产品还有 Cat、Pinpoint、SkyWalking 等。抉择 Zipkin 的起因是因为简略好上手，如果有条件，能够尝试其余产品。 - Java 诊断工具 ：举荐学习 Alibaba 的
Arthas，以往排除线上 Java 问题时须要用到 jps、jmap、jstack 等 jdk 工具，Arthas 能够完满代替这些。 - 消息中间件 ：消息中间件举荐
RabbitMQ，同类产品还有 Kafka、RocketMQ，实际上 RabbitMQ 在三者中并发吞吐量是最差的，但它的长处在于对数据的一致性、稳定性和可靠性有更好的保障。在 to B 的业务开发中，RabbitMQ 更适宜。 - 缓存数据库 ：分布式缓存举荐应用
Redis，本地缓存能够试试 EhCache 框架。 - 分布式协调 ：举荐学习
ZooKeeper，它的选举、监听等机制，为分布式协调提供了很好的反对，例如分布式锁。 - 定时调度 ：举荐应用
xxl-job，同类型产品还有 quartz、elastic-job 等。综合思考架构设计、学习老本等因素，xxl-job 更为适宜。 - 搜索引擎 ：举荐学习
Elastic Search，这没得说，Elastic Search 是以后最风行的搜索引擎。 - MySQL 增量同步 ：举荐学习 Alibaba 的
Canal，它能够实现以 MySQL 为数据源的增量同步。
2. 容器化
- Docker：是一个开源的利用容器引擎，尽管 Docker 将来将被 Kubernetes 摈弃，可能到时候更多的转向 Containerd 或 CRI-O 之类的容器运行时。但还没那么快，同时也不影响咱们学习 Docker 的思维和基本操作。
- Kubernetes：是一个开源的，用于治理云平台中多个主机上的容器化的利用。如果还是以 Docker 作为容器引擎的版本，能够了解为 Kubernetes 用来编排治理部署在下面的 Docker 容器。
- Rancher：Rancher 为运行容器化的利用实现了一层灵便的基础设施服务。能够成，Rancher 为 Kubernetes 的服务编排，以及 Kubernetes 集群自身的治理提供可视化服务。
3.DevOps
外围关注的是 CI/CD，除了主动部署以外，还包含代码提交后的自动测试，代码品质审核，版本治理等流水线解决。
- GitLab：是一个自托管的 Git 我的项目仓库，同类产品还有 GitHub、码云等。企业私有化举荐用 GitLab，是因为它收费，GitHub 免费。
- Nexus：Nexus 是一个弱小的 Maven 仓库管理器，它极大地简化了本人外部仓库的保护和内部仓库的拜访。企业的网络环境通常不反对间接从公网仓库拉取 Maven 依赖，Nexus 在此时就施展了很大的作用。
- Harbor：和 Nexus 相似，Harbor 是 Docker 镜像仓库管理器，尽管 Docker 官网也提供了公共的镜像仓库, 然而从平安和效率等方面思考, 部署公有环境内的 Registry 也是十分必要的。
- Jenkins：Jenkins 是一个开源的一种继续集成工具，用于监控继续反复的工作，旨在提供一个凋谢易用的软件平台，使软件我的项目能够进行继续集成。DevOps 各阶段的流水线配置，通常都通过 Jenkins 来执行。
- Sonar：Sonar（SonarQube）是一个用于治理源代码品质的开源平台。Sonar 不只是一个品质数据报告工具，更是代码品质治理平台。