作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技术部技术专家，承当 CCO 技术部架构治理、根底技术能力建设方面工作，热衷开源技术，喜爱折腾电子产品。

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背景

Arthas 是阿里巴巴开源的利用诊断利器，提供了 profiler 命令，能够生成热点火焰图。通过采样录制调用链路来做性能剖析，极大晋升了线上排查性能问题的效率。

然而有一个问题，当 async-profiler 全量采样导出的 svg 文件太大时，想要找到要害的调用点，就十分艰难。

比方下图：

没有方法做聚合或过滤，这方面本地的 profiler 工具比方 jprofiler、yourkits 就不便很多，有没有方法将两者联合起来呢？

通过剖析发现，async-profiler 反对 jfr (Java Flight Recorder) 格局输入，jprofiler 也反对关上 jfr 快照，成了！具体操作步骤如下：

1. arthas 采样生成 jfr 文件

启动 arthas 之后，执行以下采样命令：

profiler start -f /home/admin/yourAppName/target/arthas-output/%t.jfr -d 180

%t 示意以后工夫，-d 前面是采样秒数，更多参数参见：https://alibaba.github.io/arthas/profiler.htmlhttps://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp

2. 下载 jfr 到本地

能够用 oss 倒腾，或者 szrz 等其余路径倒腾到本地。

3. jprofiler 剖析

在做性能剖析时咱们经常想要找出：是谁在调用我，是谁调用我最多。上面举例介绍怎么做的。

3.1 关上快照

应用 jprofiler 关上 jfr 文件，抉择 Open a snapshot, 关上之后抉择 CPU views：

3.2 反向剖析

View -> Find 查找要剖析的类和办法，而后抉择 Analyze -> Calculate Backtraces to Selected Method：

3.3 剖析后果

批改 Summation mode 为 Total times，即可看到这个办法被哪些上游调用到，调用量和占比。

总结

1. 通过 Arthas profiler 命令生成 jfr 文件；
2. 在本地通过 jprofiler 来剖析 jfr 文件，定位谁在调用我；
3. 运用之妙，存乎一心。工具的相互联合，能够产生微妙的化学反应。

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