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简介：3 个案例，详解如何抉择适合的研发模式，研发模式的抉择与产品状态、公布形式、团队规模、合作成熟度密切相关。本文咱们将依据不同的团队场景，剖析如何抉择适宜团队的研发模式。
策动 & 编辑|雅纯
上一讲，咱们具体介绍了 4 种常见的分支模式及其优劣比照。本文咱们将依据不同的团队场景，剖析如何抉择适宜团队的研发模式。
研发模式抉择看什么
研发模式的抉择与产品状态、公布形式、团队规模、合作成熟度密切相关。比方团队规模很小，合作成熟度很高，就间接用骨干开发。相似于 Web 服务端的开发，能够做到继续部署，能够抉择 GitHub—Flow，或者是 TBD。
如果你的团队规模比拟大，须要开发的时候做相应的隔离，再看合作的成熟度。如果个别就用 GitHub—Flow，成熟度很高就用 TBD。
另外，有一些研发场景有固定的公布窗口，它是按版本的形式去公布，咱们倡议有相应的 release 分支去做隔离。理论过程中咱们应该尽可能地依据本人理论的产品和团队状况，来去制订适合的分支规定。
举一个例子，这张图的上半局部是需要价值流。能够看到他们开发的时候是一个需要一个需要地做，做完一个需要再做另外一个。因而能够看出这是一种继续交付需要的形式，针对一个需要会做相应的代码变更。
与之相应的分支模式为 GitHub—Flow。
在做个性开发的时候，只有做个性之间的隔离，然而能够做到继续公布，所以间接在 Master 上公布就好，因为是在 Master 下来公布，所以不会同时有两个公布存在。
能够看到分支模式和公布流水线之间是强相干的。公布流水线会基于不同的分支来去做相应地事件。比方个性分支发生变化后，针对个性分支做相应的集成和验证，通过后再合到 Master 下来做集成，实现集成后做相应的 SIT（零碎级别的验证），而后再做部署。因而分支模式和公布流水线之间是强相干的。
这是继续公布的形式。
版本制公布模式常见于客户端的公布。例如 iOS 或安卓，因为有肯定的公布节奏。和下面的继续公布模式相比多了一个 release 分支，用来做版本公布用。从整体来看分支模式比较简单。不倡议用 Git—Flow，能够对其适当进行裁剪。
研发模式的目标是缩小代码合作当中的抵触，缩小期待。代码之间的合作抵触有两种，一是开发过程中的抵触和隔离，另一个是公布过程中的隔离，所以组合形式无非是：分支开发和骨干公布、分支开发和分支公布、或是骨干开发和分支公布等几种。
这个例子初看和 Git—Flow 一样，然而绝对于 Git—Flow，它有两个变动。首先，它没有 release 分支，它的公布体现为在骨干上打 Tag。第二，它的 hotfix 不合回骨干，而是间接在 hotfix 上打 Tag 进行公布。这样它就少了 release 分支，少了 hotfix 和 master 之间的同步。
整个分支模式有这样一个特点，它有四种分支：feature 分支、develop 分支、master 分支和 hotfix 分支，其中 develop 和 master 是长期分支，feature 和 hotfix 是短期分支。开始开发的时候会拉一个 feature 分支，合并实现后沦亡掉，如果是热修复，会拉一个 hotfix 分支，hotfix 分支永远是从 tag 上创立的，之后创立 tag，分支沦亡。
所以长期分支就两个，大部分的状况下 hotfix 就是 feature 分支，整个流程比 Git—flow 简化很多。
分支模式实际案例剖析
分支模式是和产品的状态和团队是强相干的，以下是几个实际案例。
1、P2P 直播 CDN 产品
第一个案例是 P2P 直播 CDN 产品，右边是它的架构图，分为一个客户端和一个服务端。客户端是有多端的，比方手机、路由器、机顶盒等，每一种端的公布模式是不一样的。终端，客户端和服务端之间有两条通信链路，一条是视频数据的链路，另外一条是控制数据的链路。
服务端包含了三局部，管制面、用户面，和数据、经营、监控等服务。每一块都蕴含多个具体的利用。团队成员物理上在一起，合作严密，工程能力还能够，有单元测试和性能自动化保障，基本上能够做到比拟快的测试反馈。
它有两种利用：一个是服务端利用。个别 golang、C++ 都是通过源码级构建依赖，运行时依赖配置核心，共 30 个左右利用，一次公布一个利用，每个利用是独立公布，所以不存在公布的依赖性和编排问题。
另外一个是客户端，一个代码多端构建，无运行依赖，有的能够热更新，有的须要通过利用市场公布，比如说 iOS，所以公布频率不太一样，会导致长期有多个版本存在。那么，怎么针对服务端和客户端去做研发模式的设计？
首先看服务端，服务端是一个看上去比 TBD 还简略的模式，因为人很少，服务拆得足够小，简直每个服务同时只有 1—2 集体在批改。这样的状况下就没必要再用 release 分支，间接在骨干上开发。基本上一个服务一个库，而且这个服务拆得粒度很小，均匀一个人大略是 3、4 个利用，这个服务是很小的。
这样的状况下，它会有一些本人的纪律，比方因为要保障多端和客户端多版本，代码须要保障向前兼容，同时代码是间接 Push 在 Master 分支上的，不存在合并等问题。在 Master 上一旦代码提交会有对应的测试，如果测试失败，提交者须要在一小时内修复。在 Master 上创立 Tag 即会视为一次公布。
如果呈现问题，在最新代码上修复，永远公布最新的版本。这就是服务端的流水线，所以如果有相似的团队倡议能够尝试一下，基本上来说如果做好纪律，能够做到很高效地公布。
客户端基本上就是 TBD 的模式。平时还是骨干开发，代码在骨干上集成，然而要公布的时候会拉一个 release 分支，因为客户端的公布和降级比拟艰难，须要做足够多的公布前验证，这个状况下就须要 release 分支去爱护。同时因为它会同时存在多个版本，所以须要在 release 分支上做 bugfix。
然而，release 分支还是要放弃沉闷数尽量地少，所以个别只关注最新的沉闷的 release 分支。这样 TBD 是一个十分适合的模式，针对公布它会做隔离，另外，因为一个版本须要放弃肯定工夫的保护，所以须要一个绝对长期的 release 分支。
2、根底网络产品
它是在软件层面做的虚拟化网络产品，很多内部做一些底层产品的公司会遇到这样相似的产品。整个产品研发 50 人左右，分为 5 个团队，每个团队大略 10 集体。团队间合作需要很高，个别都是一起公布、一起集成，但开发的时候是很多人一起开发的。
整个团队工程能力中等，有单元测试然而没有其余测试的爱护，前面的测试次要是靠具体的环境去测，开发的语言是 C + 和 C ++ 为主，部署到物理机或者虚拟机上。利用是一份代码，多端构建，须要应答多种的硬件和操作系统，底层依赖 Hypervisor 和硬件。部署时可能须要停机，因为网络问题不是总能做到热更新，一次部署一个利用，公布程序有要求。
如果有多个利用，利用间的公布有编排程序，它的公布周期很长，通常几个月公布一次，同时会存在两个都在公布的版本，比方一个版本公布了 80%，另外一个版本公布了 10%。
这个产品的 release 分支会更长，它的版本须要固定下来，要有明确的 Tag。所以 Master 不能间接提交，永远指向最初一个已公布的版本，然而整个开发其实是拉 release 去做，这个 release 可能会比拟久。
在这边做完当前，在 release 做残缺的测试和评审而后公布，实现后合进 Master。这个相似于我的项目制，一个 release 相当于一个我的项目，从 Master 上创立进去当前，所有的开发和公布的工作都在这个 release 分支上，这个 release 分支就相当于我的项目的版本。公布完后 release 分支进入维护阶段。Master 在这里是作为一个稳固基线来治理的。
3、金融平安产品
这个产品一份代码提供两种交付状态，包含 SaaS 和私有化交付状态。整个利用架构比较简单，蕴含一些后盾服务和 API 入口，以及一个治理和配置用的控制台。后盾服务外面 API 会调很多其余的服务，比方设施指纹、指标计算、数据服务等。
这是典型的大数据场景，包含很多人工智能的产品都是相似的架构。整个团队在 150 人左右，它的特点是前端、算法、后端、测试都有专门的职能团队，然而没有运维。
团队之间通常须要合作能力实现一个要求，一般来说不会有一个需要落在某一个团队，工程能力个别，没有单元测试和自动化功能测试的守护，基本上是靠后续的人工测试来去保证质量。
整个技术栈是以 Java 为主，K8s 部署形式。另一个特点是二方包依赖较多，snapshot 和 release 版本都有。运行时利用间有较强依赖，比方在 API 依赖了设施指纹，API 依赖了指标计算，相似这样的依赖其实很多。
整个利用数大略是 20 个，一个利用很多人合作，一次公布往往是一组利用或者是一个利用，SaaS 版本落后私有化版本较多。
它和 Git—Flow 有点相似，区别是没有 Develop 分支，release 分支用来做了长期的集成分支，Master 是公布分支，永远指向最新可公布版本。
作为私有化产品，有固定的版本节奏，个别一个月公布一个版本，于是每个月会拉一个 release 分支来做这个月的 Feature 分支的集成。集成完当前会合回 Master 去做公布，公布完打一个 Tag。
所以在这里的 release 分支相当于一个迭代分支。整个测试是比拟长的周期，同时也要保护多个版本，因而会有多个并行的 release 分支存在。
通过这几个例子能够发现，咱们须要依据团队和产品的特色来确定它的分支模式。在这些分支模式外面，咱们都尽可能地缩小分支，让分支的保护成本低一点，因为每多一个分支意味着多一份保护老本。
除此以外，还有一些其余的场景，比方集成过程中，集成进去当前发现集成分支呈现问题，须要把相应地代码摘出来。很多的 Feature 分支合在一起，合并进去当前想再摘出来就很难。这种状况其实也能够用分支，比方长期的集成分支解决。阿里外部的研发工具 Aone，有一个分支模式叫 Aoneflow，就能够解决相应的问题。
很多时候分支是能够很灵便地去应用的，然而灵便应用也会给程序员带来特地多了解和保护老本。咱们的倡议是分支越简略越好，另外尽可能地缩小程序员的关注度，只关注在本人开发的分支上就好。这里给出几点倡议：
- 单骨干：一个代码仓库应该保障有且仅有一个骨干分支。像 Gitflow 外面 Develop 和 Master 就比拟蛊惑。
- 起码长期分支：防止抵触的前提下，尽量减少长期分支的数量
- Promotion（升级）：代码的提交应该是逐级合并，如 Feature–Develop-Master，是逐渐地 Promotion 的过程。
- 公布不可变：公布的版本是不可变且可回溯的，能够依据 Commit 来追溯到你最早的源头。
- 自动化事件触发：分支的继续集成过程应该是自动化的，且通过代码提交事件或制品变更事件主动触发。
总结
- 团队研发实质上是一个异步的、提早合作的过程，随着产品复杂度和团队复杂度的减少，合作老本疾速回升。
- 研发模式的实质是为高效交付需要，研发团队围绕代码库的一系列行为束缚。
- 通过分支进行隔离，防止抵触; 通过小批量频繁提交，缩小期待。
- 管制分支须要思考最大化生产力及最小化危险。
- 分支的抉择须要综合团队规模、合作成熟度、产品交付状态几个因素。
下一讲，咱们将进入可信公布篇，敬请期待。
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