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关于运维:OpenKruise-v090新增-Pod-重启删除防护等重磅功能

jiezi

简介：OpenKruise 是阿里云开源的云原生利用自动化治理套件，也是以后托管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的 Sandbox 我的项目。它来自阿里巴巴多年来容器化、云原生的技术积淀，是阿里外部生产环境大规模利用的基于 Kubernetes 之上的规范扩大组件，也是紧贴上游社区规范、适应互联网规模化场景的技术理念与最佳实际。

作者 | 王思宇（酒祝）
Photo Creidt@ 王思宇（酒祝）

背景

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OpenKruise 是阿里云开源的云原生利用自动化治理套件，也是以后托管在 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 下的 Sandbox 我的项目。它来自阿里巴巴多年来容器化、云原生的技术积淀，是阿里外部生产环境大规模利用的基于 Kubernetes 之上的规范扩大组件，也是紧贴上游社区规范、适应互联网规模化场景的技术理念与最佳实际。
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OpenKruise 在 2021 年 5 月 20 日公布了最新的 v0.9.0 版本（ChangeLog​），新增了 Pod 容器重启、资源级联删除防护等重磅性能，本文以下对新版本做整体的概览介绍。
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Pod 容器重启 / 重建

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“重启”是一个很奢侈的需要，即便日常运维的诉求，也是技术畛域较为常见的“复原伎俩”。而在原生的 Kubernetes 中，并没有提供任何对容器粒度的操作能力，Pod 作为最小操作单元也只有创立、删除两种操作形式。
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有的同学可能会问，在云原生时代，为什么用户还要关注容器重启这种运维操作呢？在现实的 Serverless 模式下，业务只须要关怀服务本身就好吧？
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这来自于云原生架构和过来传统根底基础设施的差异性。在传统的物理机、虚拟机时代，一台机器上往往会部署和运行多个利用的实例，并且机器和利用的生命周期是不同的；在这种状况下，利用实例的重启可能仅仅是一条 systemctl 或 supervisor 之类的指令，而无需将整个机器重启。然而，在容器与云原生模式下，利用的生命周期是和 Pod 容器绑定的；即惯例状况下，一个容器只运行一个利用过程，一个 Pod 也只提供一个利用实例的服务。
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基于上述的限度，目前原生 Kubernetes 之下是没有 API 来为下层业务提供容器（利用）重启能力的。而 Kruise v0.9.0 版本提供了一种单 Pod 维度的容器重启能力，兼容 1.16 及以上版本的规范 Kubernetes 集群。在装置或降级 Kruise​ 之后，只须要创立 ContainerRecreateRequest（简称 CRR）对象来指定重启，最简略的 YAML 如下：

apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1
kind: ContainerRecreateRequest
metadata:
  namespace: pod-namespace
  name: xxx
spec:
  podName: pod-name
  containers:
  - name: app
  - name: sidecar

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其中，namespace 须要与要操作的 Pod 在同一个命名空间，name 可自选。spec 中 podName 是 Pod 名字，containers 列表则能够指定 Pod 中一个或多个容器名来执行重启。
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除了上述必选字段外，CRR 还提供了多种可选的重启策略：
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spec:
  # ...
  strategy:
    failurePolicy: Fail
    orderedRecreate: false
    terminationGracePeriodSeconds: 30
    unreadyGracePeriodSeconds: 3
    minStartedSeconds: 10
  activeDeadlineSeconds: 300
  ttlSecondsAfterFinished: 1800
  • failurePolicy：Fail 或 Ignore，默认 Fail；示意一旦有某个容器进行或重建失败，CRR 立刻完结。
  • orderedRecreate：默认 false；true 示意列表有多个容器时，等前一个容器重建实现了，再开始重建下一个。
  • terminationGracePeriodSeconds：期待容器优雅退出的工夫，不填默认用 Pod 中定义的工夫。

  • unreadyGracePeriodSeconds：在重建之前先把 Pod 设为 not ready，并期待这段时间后再开始执行重建。

    • 注：该性能依赖于 KruisePodReadinessGate 这个 feature-gate 要关上，后者会在每个 Pod 创立的时候注入一个 readinessGate。否则，默认只会给 Kruise workload 创立的 Pod 注入 readinessGate，也就是说只有这些 Pod 能力在 CRR 重建时应用 unreadyGracePeriodSeconds。
  • minStartedSeconds：重建后新容器至多放弃运行这段时间，才认为该容器重建胜利。
  • activeDeadlineSeconds：如果 CRR 执行超过这个工夫，则间接标记为完结（未实现的容器标记为失败）。
  • ttlSecondsAfterFinished：CRR 完结后，过了这段时间主动被删除掉。

实现原理：当用户创立了 CRR 后，通过了 kruise-manager 核心端的初步解决，会被 Pod 所在节点上的 kruise-daemon 收到并开始执行。执行的过程如下：
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  1. 如果 Pod 容器定义了 preStop，kruise-daemon 会先走 CRI 运行时 exec 到容器中执行 preStop。
  2. 如果没有 preStop 或执行实现，kruise-daemon 调用 CRI 接口将容器进行。
  3. kubelet 感知到容器退出，则会新建一个“序号”递增的新容器，并开始启动（以及执行 postStart）。
  4. kruise-daemon 感知到新容器启动胜利，上报 CRR 重启实现。

上述的容器“序号”其实就对应了 Pod status 中 kubelet 上报的 restartCount。因而，在容器重启后会看到 Pod 的 restartCount 减少。另外，因为容器产生了重建，之前长期写到旧容器 rootfs 中的文件会失落，然而 volume mount 挂载卷中的数据依然存在。
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级联删除防护

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Kubernetes 的面向终态自动化是一把“双刃剑”，它既为利用带来了申明式的部署能力，同时也潜在地会将一些误操作行为被终态化放大。例如它的“级联删除”机制，即失常状况（非 orphan 删除）下一旦父类资源被删除，则所有子类资源都会被关联删除：
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  1. 删除一个 CRD，其所有对应的 CR 都被清理掉。
  2. 删除一个 namespace，这个命名空间下包含 Pod 在内所有资源都被一起删除。
  3. 删除一个 workload（Deployment/StatefulSet/…），则上司所有 Pod 被删除。

相似这种“级联删除”带来的故障，咱们曾经听到不少社区 K8s 用户和开发者带来的埋怨。对于任何一家企业来说，其生产环境产生这种规模误删除都是不可接受之痛，阿里巴巴也不例外。
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因而，在 Kruise v0.9.0 版本中，咱们将阿里外部所做的防级联删除能力输入到社区，冀望能为更多的用户带来稳定性保障。在以后版本中如果须要应用该性能，则在装置或降级 Kruise 的时候须要显式关上 ResourcesDeletionProtection 这个 feature-gate。
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对于须要防护删除的资源对象，用户能够给其打上 policy.kruise.io/delete-protection 标签，value 能够有两种：
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  • Always: 示意这个对象禁止被删除，除非上述 label 被去掉。
  • Cascading：这个对象如果还有可用的上司资源，则禁止被删除。

目前反对的资源类型、以及 cascading 级联关系如下：
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CloneSet 新增性能

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1. 删除优先级

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controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost​ 是从 Kubernetes 1.21 版本后退出的 annotation，ReplicaSet 在缩容时会参考这个 cost 数值来排序。CloneSet 从 Kruise v0.9.0 版本后也同样反对了这个性能。
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用户能够把这个 annotation 配置到 pod 上，它的 value 数值是 int 类型，示意这个 pod 相较于同个 CloneSet 下其余 pod 的 “ 删除代价 ”，代价越小的 pod 删除优先级绝对越高。没有设置这个 annotation 的 pod 默认 deletion cost 是 0。
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留神这个删除程序并不是强制保障的，因为实在的 pod 的删除相似于下述程序：
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  1. 未调度 < 已调度
  2. PodPending < PodUnknown < PodRunning
  3. Not ready < ready
  4. 较小 pod-deletion cost < 较大 pod-deletion cost
  5. 处于 Ready 工夫较短 < 较长
  6. 容器重启次数较多 < 较少
  7. 创立工夫较短 < 较长

2. 配合原地降级的镜像预热

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当应用 CloneSet 做利用原地降级时，只会降级容器镜像、而 Pod 不会产生重建。这就保障了 Pod 降级前后所在 node 不会发生变化，从而在原地降级的过程中，如果 CloneSet 提前在所有 Pod 节点上先把新版本镜像拉取好，则在后续的公布批次中 Pod 原地降级速度会失去大幅度提高。
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在以后版本中如果须要应用该性能，则在装置或降级 Kruise 的时候须要显式关上 PreDownloadImageForInPlaceUpdate 这个 feature-gate。关上后，当用户更新了 CloneSet template 中的镜像、且公布策略反对原地降级，则 CloneSet 会主动为这个新镜像创立 ImagePullJob 对象（OpenKruise 提供的批量镜像预热性能），来提前在 Pod 所在节点上预热新镜像。
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默认状况下 CloneSet 给 ImagePullJob 配置的并发度是 1，也就是一个个节点拉镜像。如果须要调整，你能够在 CloneSet annotation 上设置其镜像预热时的并发度：
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apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1
kind: CloneSet
metadata:
  annotations:
    apps.kruise.io/image-predownload-parallelism: "5"

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3. 先扩再缩的 Pod 置换形式

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在过来版本中，CloneSet 的 maxUnavailable、maxSurge 策略只对利用公布过程失效。而从 Kruise v0.9.0 版本开始，这两个策略同样会对 Pod 指定删除失效。
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也就是说，当用户通过 podsToDelete 或 apps.kruise.io/specified-delete: true 形式（具体见官网文档）来指定一个或多个 Pod 冀望删除时，CloneSet 只会在以后不可用 Pod 数量（绝对于 replicas 总数）小于 maxUnavailable 的时候才执行删除。同时，如果用户配置了 maxSurge 策略，则 CloneSet 有可能 会先创立一个新 Pod、期待新 Pod ready、再删除指定的旧 Pod。
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具体采纳什么样的置换形式，取决于过后的 maxUnavailable 和理论不可用 Pod 数量。比方：
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  • 对于一个 CloneSet maxUnavailable=2, maxSurge=1 且有一个 pod-a 处于不可用状态，如果你对另一个 pod-b 指定删除，那么 CloneSet 会立刻删除它，而后创立一个新 Pod。
  • 对于一个 CloneSet maxUnavailable=1, maxSurge=1 且有一个 pod-a 处于不可用状态，如果你对另一个 pod-b 指定删除，那么 CloneSet 会先新建一个 Pod、期待它 ready，最初再删除 pod-b。
  • 对于一个 CloneSet maxUnavailable=1, maxSurge=1 且有一个 pod-a 处于不可用状态，如果你对这个 pod-a 指定删除，那么 CloneSet 会立刻删除它，而后创立一个新 Pod。
  • …

4. 基于 partition 终态的高效回滚

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在原生的 workload 中，Deployment 本身公布不反对灰度公布，StatefulSet 有 partition 语义来容许用户管制灰度降级的数量；而 Kruise workload 如 CloneSet、Advanced StatefulSet，也都提供了 partition 来反对灰度分批。
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对于 CloneSet，Partition 的语义是 保留旧版本 Pod 的数量或百分比 。比如说一个 100 个正本的 CloneSet，在降级镜像时将 partition 数值阶段性改为 80 -> 60 -> 40 -> 20 -> 0，则实现了分 5 批次公布。
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但过来，不论是 Deployment、StatefulSet 还是 CloneSet，在公布的过程中如果想要回滚，都必须将 template 信息（镜像）从新改回老版本。后两者在灰度的过程中，将 partition 调小会触发旧版本升级为新版本，但再次 partition 调大则不会解决。
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从 v0.9.0 版本开始，CloneSet 的 partition 反对了“终态回滚”性能。如果在装置或降级 Kruise 的时候关上了 CloneSetPartitionRollback 这个 feature-gate，则当用户将 partition 调大时，CloneSet 会将对应数量的新版本 Pod 从新回滚到老版本。
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这样带来的益处是不言而喻的：在灰度公布的过程中，只须要前后调节 partition 数值，就能灵便得管制新旧版本的比例数量。但须要留神的是，CloneSet 所根据的“新旧版本”对应的是其 status 中的 updateRevision 和 currentRevision：
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  • updateRevision：对应以后 CloneSet 所定义的 template 版本。
  • currentRevision：该 CloneSet 前一次全量公布胜利 的 template 版本。

5. 短 hash

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默认状况下，CloneSet 在 Pod label 中设置的 controller-revision-hash 值为 ControllerRevision 的残缺名字，比方：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    controller-revision-hash: demo-cloneset-956df7994

它是通过 CloneSet 名字和 ControllerRevision hash 值拼接而成。通常 hash 值长度为 8~10 个字符，而 Kubernetes 中的 label 值不能超过 63 个字符。因而 CloneSet 的名字个别是不能超过 52 个字符的，如果超过了，则无奈胜利创立出 Pod。
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在 v0.9.0 版本引入了 CloneSetShortHash 新的 feature-gate。如果它被关上，CloneSet 只会将 Pod 中的 controller-revision-hash 的值只设置为 hash 值，比方 956df7994，因而 CloneSet 名字的长度不会有任何限度了。（即便启用该性能，CloneSet 依然会辨认和治理过来存量的 revision label 为残缺格局的 Pod。）
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SidecarSet

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sidecar 热降级性能

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SidecarSet 是 Kruise 提供的独立治理 sidecar 容器的 workload。用户能够通过 SidecarSet，来在肯定范畴的 Pod 中注入和降级指定的 sidecar 容器。
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默认状况下，sidecar 的独立原地降级是先进行旧版本的容器，而后创立新版本的容器。这种形式更加适宜不影响 Pod 服务可用性的 sidecar 容器，比如说日志收集 agent，然而对于很多代理或运行时的 sidecar 容器，例如 Istio Envoy，这种降级办法就有问题了。Envoy 作为 Pod 中的一个代理容器，代理了所有的流量，如果间接重启降级，Pod 服务的可用性会受到影响。如果须要独自降级 envoy sidecar，就须要简单的 grace 终止和协调机制。所以咱们为这种 sidecar 容器的降级提供了一种新的解决方案，即热降级（hot upgrade）。
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apiVersion: apps.kruise.io/v1alpha1
kind: SidecarSet
spec:
  # ...
  containers:
  - name: nginx-sidecar
    image: nginx:1.18
    lifecycle:
      postStart:
        exec:
          command:
          - /bin/bash
          - -c
          - /usr/local/bin/nginx-agent migrate
    upgradeStrategy:
      upgradeType: HotUpgrade
      hotUpgradeEmptyImage: empty:1.0.0
  • upgradeType: HotUpgrade 代表该 sidecar 容器的类型是 hot upgrade，将执行热降级计划 hotUpgradeEmptyImage: 当热降级 sidecar 容器时，业务必须要提供一个 empty 容器用于热降级过程中的容器切换。empty 容器同 sidecar 容器具备雷同的配置（除了镜像地址），例如：command, lifecycle, probe 等，然而它不做任何工作。
  • lifecycle.postStart: 状态迁徙，该过程实现热降级过程中的状态迁徙，该脚本须要由业务依据本身的特点自行实现，例如：nginx 热降级须要实现 Listen FD 共享以及流量排水（reload）。

具体 sidecar 注入和热降级流程，请参考官网文档。

最初

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理解上述能力的更多信息，能够拜访官网文档。对 OpenKruise 感兴趣的同学欢送参加咱们的社区建设，曾经应用了 OpenKruise 我的项目的用户请在 issue​ 中注销。
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