近年来，在我国数字经济崛起、人口红利消退、劳动力成本上升、新一代信息技术倒退等内外部因素的综合作用下，我国经济由高速增长期间转向了高质量倒退期间，挪动互联、人工智能等新一代信息技术在制造业的交融利用，带来了产业链协同翻新，并逐步成为新时代经济增长的新动能。同时，智能制造业的倒退步调显著放慢，产业体系更加健全、产业链更加残缺，产业整体实力、品质效益以及创新力、竞争力显著晋升。
智能制作一度被认为是将来制造业数字化转型的外围，2021 年 12 月工业和信息化部等八部门联结印发《“十四五”智能制作倒退布局》，明确提出了“到 2025 年，智能制作能力成熟度程度显著晋升”的转型降级指标。从久远的角度来看，智能制作倒退程度对于放慢倒退我国古代产业体系，坚固壮大实体经济根基，构建新倒退格局，建设数字中国具备重要作用。
智能制造业面临的 IT 运维难题
目前，我国智能制造业尚处于倒退初期，架构还在摸索之中，商业模式尚不成熟，技术、人才、平安、运维等方面存在肯定的瓶颈和短板。近年来，随着云计算、大数据、数字孪生等新兴技术的引进，智能制造业在继续深入数字化建设的过程中，由运维治理形式不对立、教训不足等因素，给将来贯通全业务的一体化运维保障带来了挑战与危机。
一、运维零碎多，治理过于扩散
目前，智能制造业应用的运维零碎多，日常巡检、服务申请、问题查问都须要通过登录不同的运维平台进行操作，且背地对接的都是生产零碎，数据孤岛式的治理极易导致问题多发；
二、架构简单，效率低下
一个智能制作企业内，往往存在数十个办事处，导致工作及时性差：各运维人员管辖的利用零碎、主机、存储数量多，巡检工作多是手工进行，无奈为零碎稳固运行提供更加无力的技术撑持；
三、短少剖析工具，问题解决周期长
智能制造业总是被动的接管投诉和反馈，没有剖析工具可能提供系统故障的根因，公司零碎出故障，往往须要两周到一个月的工夫解决问题，费时又费劲。赋能数字化转型，“中国智造”大有可为随着数字经济成为中国倒退的主旋律，制造业的数字化转型不断深入，智能制作在推动生产转型、制作转型的同时，也在进行 IT 运维部门转型，以便更好地融入制造业数字化转型的时代洪流之中。
以博睿数据服务过的某智能制造厂商为例：针对该厂商运维方面存在的问题，博睿数据从利用生态、平台撑持、治理对象等方面动手，为其打造了一套欠缺的解决方案。
博睿数据通过直观的形式展现以后业务利用零碎可用性和业务性能状况，并提供了对立的利用数据平台，使整体的零碎架构失去了进一步的优化，并可被动发现外围业务零碎性能瓶颈，整体响应工夫晋升 10 倍以上。
博睿数据 Server 平台对立的展现出各个分公司及总部的利用零碎，无效联动了各部门员工，让职能人员、运维、研发实都能够时感知以后利用系统监控性能状况，极大进步沟通效率。
业务零碎产生故障时，博睿数据可助力精确定位外部业务链条的性能瓶颈节点，用户无需破费大量工夫出差排查问题，通过拓扑实时定位业务异样节点以及影响范畴，进步工作人员运维效率。