Splunk 与 Enterprise Strategy Group 单干公布了 State of Observability 2023，这是一份年度寰球钻研报告，探讨了可观测性在治理当今日益简单的技术环境中的作用。该报告将可观测性领导者定义为具备至多 24 个月的可察看性经验的组织。
此外，领导者在以下五个因素中排名最高：跨所有可观测性工具关联数据的能力、在其可观测性工具集中采纳 AI/ML 技术、可观测性技能专业化、涵盖云原生和传统技术的能力应用程序架构和 AIOps 的采纳。
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开源我的项目举荐
DevOps Roadmap 2023
这是一份对于如何成为 DevOps 工程师的分步指南，蕴含相干学习资源的链接。
kVDI
在 Kubernetes 上运行的虚构桌面基础架构。
CloudQuery
CloudQuery 是为开发人员构建的开源、高性能数据集成框架。
CloudQuery 从云 API 提取、转换和加载配置到各种受反对的目的地，例如数据库、数据湖或流媒体平台，以进行进一步剖析。
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K8s 故障排查：Volume Node Affinity Conflict 谬误
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K8s 中的 DevOps——YAML+ 编写 K8s 对象文件的三个技巧
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在 Ubuntu 22.04 上装置 KubeSphere 实战教程
本文介绍了如何在 Ubuntu 22.04 LTS 服务器上部署 KubeSphere 和 Kubernetes 集群。咱们将应用 KubeSphere 开发的 KubeKey 工具实现自动化部署，在三台服务器上实现高可用模式最小化部署 Kubernetes 集群和 KubeSphere。
利用现代化中的弹性伸缩
总的来说，KEDA 设置一个 ScaledObject，定义一个事件触发器，能够是来自音讯队列的音讯、主题订阅的音讯、存储队列的音讯、事件网关的事件或自定义的触发器。基于这些事件来主动调整应用程序的正本数量或处理程序的资源配置，以依据理论负载状况实现弹性伸缩。
云原生动静
Kubernetes 1.27：kubectl apply 裁剪更平安、更高效
通过 kubectl apply 命令执行申明式配置管理是创立或批改 Kubernetes 资源的黄金规范办法。但这种办法也带来了一个挑战，那就是删除不再须要的资源。在 Kubernetes 1.5 版本中，引入了 –prune 标记来解决此问题，容许 kubectl apply 主动清理从以后配置中删除的先前利用的资源。
然而，现有的 --prune 实现存在设计缺点，会升高性能并导致意外行为。次要问题源于先前的 apply 操作未对已利用的汇合进行显式编码，有必要进行易错的动静发现。对象透露、意外适度抉择资源以及与自定义资源的无限兼容性是这种实现的一些显著毛病。此外，其与客户端 apply 的耦合妨碍了用户降级到更优良的服务器端 apply 形式。
kubectl 的 1.27 版本引入了 Alpha 版本的重构裁剪实现，解决了这些问题。这个基于 ApplySet 概念的新实现承诺可能提供更好的性能和更好的安全性。
ApplySet 是一个与集群上的父对象相关联的资源组，通过标准化的标签和注解进行标识和配置。附加的标准化元数据容许精确标识集群内的 ApplySet 成员对象，简化了裁剪等操作。
Traefik Labs 正式推出 Traefik Hub
Traefik Labs 正式推出 Traefik Hub，这是业界首个用于公布、爱护和治理 API 的 Kubernetes 原生 API 治理，反对 Traefik 和第三方入口控制器，包含 NGINX、HAProxy、Ambassador 等。
Traefik Hub 在 4 月份作为测试版公布，通过提供真正的 Kubernetes 原生体验和完全符合 GitOps 的简略性、自动化和安全性，解决了传统 API 治理的挑战和局限性。借助 Traefik Hub，工程师能够持续应用他们喜爱的入口控制器以及其余测试和平安技术来构建杰出的 API 和应用程序。
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