对于大多数公司来说，云反动才刚刚开始。如果你在过来十年中花了相当多的工夫钻研云存储的工作原理，那么将你的数据转移到公共云上，或者只是数字化转型漫长旅程的第一步。对于大多数组织来说，这一旅程的下一步将是混合多云架构。
迁徙到混合云架构会带来挑战，但咱们能够为这些挑战做好筹备。事实上，更重要的是须要制订一个迁徙到多云环境的策略，以便在任何潜在问题呈现之前解决它们。
明天，咱们就来说一说为什么要迁徙到混合云，以及如何布局它。
混合云，你怕了吗？
首先，让咱们看看为什么要思考迁徙到多云或混合云架构。可能对于许多公司来说，最后吸引他们应用云存储的起因是：不须要再实地治理存储基础设施，且云存储比 10 年前的存储介质和服务器模型能提供更多的灵活性。
然而，这种办法存在一个悖论——随着企业将越来越多的存储迁徙到私有云上，他们可能最终会被“锁定”在一个供应商的云生态系统里，包含从开发人员工具到加密到云的预加载数据，以及他们应用的所有应用程序性能。换句话说，依附繁多的公共云，企业很难扭转开发人员的习惯。最终，反而限度了灵活性和敏捷性。
为了防止这被认为上述悖论只是一个实践存在的问题，咱们只须要来看一组钻研报告——最近一项钻研发现，86% 的 IT 决策者称，在抉择云供应商时，“供应商锁定”是他们最关怀的问题。
实际上，解决这个问题的方法并不难。在设定的模型中，公司能够自在地将他们喜爱的任何货色存储在专门设置的云中。同时，还能够依据每种数据类型的需要，将不同云以不同形式进行配置和优化，并且设置为有些是公开的，有些是本地治理的。另外，尽管每个零碎还能够领有专门的平安零碎，然而所有零碎能够在一个无缝的整体中协同工作。
这或者是不少企业冀望的混合多云环境，但可怜的是，这一欲望非常难以实现。
混合云，有多难？
实际上，混合云存储架构是异构的。比方，不少企业会将一部分数据存储在私有云上，另一部分数据存储在外部管理系统上，那么任何零碎都无奈防止异构的状况。更重要的是，从一开始就要意识到，这会给平安、拜访和资源管理方面带来挑战。
值得庆幸的是，通常 IT 团队会有两个弱小的“武器”来帮忙他们简化混合云零碎的治理。第一个“武器”是，现存的治理教训办法，尽管咱们没有经常用混合的形式去定义它，然而不得不说，至多在某种定义上，明天大多数的零碎都是“混合”的。比方，当你同时运行云端的会计软件和运行老旧的工资单软件时，从某种意义上来说，你曾经处于混合环境当中了。
正如，IBM 多云产品经理 Jim Comfort 所说，“现在，94% 的企业都在事实上的混合环境中经营，混合了公共云、公有云、传统 IT 和有数 SaaS 应用程序。而且，67% 的受访者混合应用多个云供应商，每个供应商都有不同的工具和管理系统。”
第二个“武器”是，通过更“形象”的形式去解决问题。在肯定水平上，软件定义存储与混合云基础设施同时呈现并非是偶合，因为混合云是离不开软件定义存储的。在以后的存储基础架构中，系统管理员简直不深入研究存储数据的理论物理驱动器。相同，如果咱们是用不同档次的“形象”解决方案，比方软件定义存储，就能够暗藏咱们正在应用的存储系统的复杂性。更重要的是，它们还反对管理员应用高度异构的混合云，好像让它们变成了一个繁多的存储构造。
上述的说法，并不是为了说混合云治理很容易，然而如果咱们能用正确的形式开发和部署，那么这些零碎的复杂性将大大降低，让多云治理变得更轻松。
攻克混合云挑战策略
实际上，与任何数字化转换过程一样，迁徙到混合云环境应该是十分审慎的一件事，应该提前认真布局。为了做到这一点，能够将将来的混合云思考为由两个不同局部组成的云：
- 根底的实际和数据管理
- 云自身的架构体系
接下来，咱们具体来谈一谈应该从哪些角度思考问题。
工作流程注意事项
首先，评估组织中团队的工作负载和数据。作为 IT 管理人员，你须要思考几种需要，包含：
- 当前工作负载运行在何处；
- 它们是否适宜齐全运行在私有云上；
- 它们是否须要在企业外部经营；
- 它们在私有云和公有云上运行时，工作负载是否最合适；
- 在什么状况下，须要扭转它们的运行形式和运行地位；
- 工作负载的拜访级别是什么。
其中，尤其须要留神的是他们应用的现有云环境中存在哪些元素。这样做的目标是，能够清晰地发现哪些团队能够在应用私有云的过程中受害，而哪些团队不太适宜应用私有云。
例如，平安团队可能须要拜访公有云，以缩小破费在确保公共数据平安的工夫；而面向公众的团队可能不再须要拜访遗留零碎，并且能够齐全挪动到私有云的工作流程中。
评估云架构
其次，查看企业云架构。咱们能够将企业外部将来的计算环境设想成私有云和公有云之间的间断体，而后将面向私有的零碎迁徙到私有云存储，将只在外部应用的零碎迁徙到公有云。这将全面晋升面向公众零碎的性能和可拜访性，同时还能保障外部零碎更加平安。
施行的办法
对于大多数企业来说，混合多云是一个时机与挑战并存的事件。因而，在迁徙之前还应该思考混合云环境的额定复杂性是否能用性能或平安所带来的收益补救。
实际上，想要解决这些问题，企业并不是只能人多势众去面对，如果找一个优良的混合云存储厂商，那么以后所顾虑的问题就迎刃而解了。
作为混合云文件存储服务商领导者，焱融科技早已实现混合云存储，反对国内外各大公有云平台、本地数据中心，及边缘部署，可基于企业外部通用服务器，私有云的云主机、云盘进行部署，在 AWS、腾讯云、阿里云上提供一键化疾速部署能力，可在数分钟内为用户提供文件存储服务。
同时，可联合底层对象存储提供数据冷热分层性能，升高用户应用老本。在某 IoT 客户理论利用场景中，用户每天生成约 2TB 数据，一部分数据须要在肯定周期内保留在热数据层中，随后数据趋冷，可通过 YRCloudFile 主动下刷至对象存储。YRCloudFile 通过 4 台云主机，只需应用约 30TB 云盘，即可满足用户热数据拜访需要，联合 YRCloudFile 分层及压缩性能，第一年可为用户节约近 10 万元老本，次年可节俭约 55 万元，第三年节俭 134 万元，三年累计可节俭约 200 万元老本。
另外，YRCloudFile 所具备的高性能个性可满足 AI、视频渲染、HPC 等利用需要，元数据集群和数据集群可随时按需扩大，单集群可反对数百亿文件的存储。在 AWS 上，YRCloudFile 在 8 节点和 16 节点 EC2 云主机中，应用不同文件大小，拜访性能可达到线性扩大，16 节点提供高达 15GB/s 带宽性能。
除此之外，YRCloudFile 反对数据跨云同步。YRCloudFile 可部署在公有云、私有云、边缘节点上，不同节点中的数据可通过 YRCloudFile 自带的同步性能实现主动同步，能够最大水平施展云上及边缘的计算能力。在渲染场景中，艺术家只须要将素材上传至工作室的文件系统集群中，YRCloudFile 即可将数据主动同步至私有云的 YRCloudFile 集群，为渲染所需的数百台高性能计算服务器提供高性能数据拜访，渲染完结后，渲染后果可主动同步回工作室存储集群，极大晋升整体工作效率。
总的来说，混合多云的重要性日益减少，它将为更多企业带来微小价值，帮忙企业能更轻松地采纳通用治理和软件开发性能，并且混合多云还会将私有云的劣势继续扩充，让公司取得整个基础设施的可见性和控制力，从而以更平安、更高效的形式将其翻新技术推向世界。