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关于云计算:使用-Sealos-三分钟打造鉴黄神器我有个大胆的想法……

jiezi

“NSFW” 是 “Not Safe For Work” 的缩写，通常用于标记那些在工作场合可能不适当的的在线内容。这种内容可能蕴含暴力、色情、血腥、或者其余可能被认为是令人恶感或触犯的资料，最常见的起因……是 18+ 成人内容。在许多在线平台，如 Reddit、Twitter 和其余社区网站上，能够看到 “NSFW” 的标签。

如果在办公场合浏览这些内容，老板看到后必定会让你卷铺盖走人。

秉着「好好学习，天天向上」的精力，咱们应该对本人的产品进行 NSFW 鉴黄，这也是对客户负责，至于什么明步、什么玛利亚、什么结衣，我是相对不意识的，一切都是为了打磨产品！

后方高能预警，非战斗人士请火速撤退……

nsfw 我的项目介绍

很快乐向大家介绍咱们的开源 AI 我的项目 NSFW（Not Safe For Work）！NSFW 是一个用于图片鉴黄的我的项目，通过应用深度学习技术，咱们能够疾速、高效地辨认图像中是否蕴含成人内容，从而帮忙爱护网络环境的衰弱和平安。

GitHub 我的项目链接：https://github.com/EthanD4869/nsfw。

咱们为该我的项目提供了一个轻量级的模型，并且提供了 Dockerfile，让用户能够轻松地部署和运行该模型，而无需放心环境适配问题。只需更改 NSFW 所测的图片 URL，即可进行图像鉴黄操作。

NSFW 反对 GPU 减速，使得每秒钟能够解决多张图片，即便是在 CPU 上，咱们也可能以每秒钟 1 张图的速度运行。动动手指，3 分钟内即可实现部署，让您在图像鉴黄方面 比较多个鉴黄师。

因为波及图片内容较为敏感，训练数据不不便共享，但咱们提供了一个轻量级的模型，使得用户能够在不泄露隐衷的状况下进行图片鉴黄操作。该我的项目十分实用，帮忙您在爱护网络环境方面施展重要作用。

接下来将会介绍如何在 Sealos 中一键部署 nsfw，并应用 Laf 调用 nfsw 的接口进行鉴黄。

步骤 1：首先进入 Sealos 并关上「利用治理」

首先须要进入 Sealos 桌面：https://cloud.sealos.io。

而后在桌面上关上「利用治理」：

步骤 2：新建利用

在「利用治理」中，点击「新建利用」来创立一个新的利用。

步骤 3：设置启动参数

根底配置：

  • 利用名称（自定义：nsfw
  • 镜像名 (默认最新版本)：ethandai4869/nsfw-auth
  • CPU（举荐）：0.5 Core
  • 内存（举荐）：512 MB

部署模式：

  • 实例数（自定义）：1

网络配置：

  • 容器裸露端口：5000
  • 外网拜访：开启

留神：咱们这里应用的是最低配置，您能够依据本人的需要加大配置。

步骤 4：设置环境变量

持续往下，开展高级设置，点击「编辑环境变量」：

填入以下环境变量：

API_SECRET_KEY=<api_secret_key> 
⚠️留神：请将 <api_secret_key> 替换为你自定义的 key。

步骤 5：部署利用

最终点击右上角的「部署利用」，即可实现部署：

部署胜利

最终要期待所有的实例都处于 Running 状态，才算是启动胜利了。

点击左边的复制按钮，便可复制 API 的外网地址：

接下来咱们来测一下这个 API。

应用 Laf 调用 nsfw

步骤 1：首先进入 Sealos 并关上 laf 函数计算

步骤 2：新建利用

注册登录之后，点击新建，建设一个利用：

步骤 3：开发

点击开发，进入利用开发界面：

步骤 4：新建云函数

而后咱们点击函数，函数列表右侧的加号，新增一个 nsfw 的云函数：

步骤 5：调试代码并运行

云函数残缺代码如下：

import cloud from '@lafjs/cloud'

export default async function (ctx: FunctionContext) {
  const endpointUrl = 'https://rfsofcrcuopp.cloud.sealos.io';
  const imageUrl = 'https://jsdelivr.icloudnative.io/gh/yangchuansheng/imghosting5@main/uPic/2023-07-21-16-20-lazaKD.jpg';
  const key = 'key123';
  const res = await cloud.fetch.post(endpointUrl + '/process_image', { url: imageUrl}, {headers: { Authorization: 'Bearer' + key} });
  let sum = res.data['image.jpg'].hentai + res.data['image.jpg'].porn + res.data['image.jpg'].sexy
  console.log(res.data)
  console.log("sum", sum)
}

复制代码并批改 url 和 key 后就能够运行了。

咱们先拿一张 AI 画的小姐姐来测试一下：

运行后果如下：

**❝
这里的 sum = hentai+porn+sexy。sum 值越靠近于 1，阐明图片越有可能不可形容！**

这里的 sum 值是 0.13，问题不大啦。

再拿张小姐姐测试一下：

运行后果如下：

十分衰弱！

最初再拿一张不可形容的图片测试一下：

这个图片问题很大 哦，千万不要有大胆的想法~

** 对于 Sealos
Sealos 是一款以 Kubernetes 为内核的云操作系统发行版。它以云原生的形式，摈弃了传统的云计算架构，转向以 Kubernetes 为云内核的新架构，使企业可能像应用个人电脑一样简略地应用云。**

🌟GitHub：https://github.com/labring/sealos

🏠官网：https://sealos.io

💻开发者论坛：https://forum.laf.run
sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统发行版，让云原生简略遍及

laf 写代码像写博客一样简略，什么 docker kubernetes 通通不关怀，我只关怀写业务！

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