还不晓得 Pipy 是什么的同学能够看下 GitHub。
Pipy 是一个轻量级、高性能、高稳固、可编程的网络代理。Pipy 外围框架应用 C++ 开发,网络 IO 采纳 ASIO 库。Pipy 的可执行文件仅有 5M 左右,运行期的内存占用 10M 左右,因而 Pipy 非常适合做 Sidecar proxy。
Rego 不好用?用 Pipy 实现 OPA
Pipy 内置了自研的 pjs 作为脚本扩大,使得 Pipy 能够用 JS 脚本依据特定需要疾速定制逻辑与性能。Pipy 采纳了模块化、链式的解决架构,用程序执行的模块来对网络数据块进行解决。这种简略的架构使得 Pipy 底层简略牢靠,同时具备了动静编排流量的能力,兼顾了简略和灵便。通过应用 REUSE_PORT 的机制(支流 Linux 和 BSD 版本都反对该性能),Pipy 能够以多过程模式运行,使得 Pipy 不仅实用于 Sidecar 模式,也实用于大规模的流量解决场景。在实践中,Pipy 独立部署的时候用作“软负载”,能够在低提早的状况下,实现媲美硬件的负载平衡吞吐能力,同时具备灵便的扩展性。
在玩过几次 Pipy 并探索其工作原理后,又有了更多的想法。
- 初探可编程网关 Pipy
- 可编程网关 Pipy 第二弹:编程实现 Metrics 及源码解读
- 可编程网关 Pipy 第三弹:事件模型设计
在应用 OPA 的时候,始终感觉 Rego 不是那么棘手,应用 pipy js 来写规定的想法油然而生。明天就一起试试这个思路。果然,不试不晓得,一试发现太多的惊喜~Pipy 不止于“代理”,更有很多能够实用的场景:
- 极小的繁多可执行文件(single binary)使得 pipy 可能是最好的“云原生 sidecar”
- sidecar 不仅仅是代理,还能够做控制器,做运算单元
- proxy 的串路构造适宜各种管控类的操作,比方访问控制
- Pipy js 的扩大能力和疾速编程能力,很适宜做“规定引擎”,或者用最近风行的说法“云原生的规定引擎”。比照 OPA 我认为它齐全够格做一个“羽量级规定执行引擎”
当初我更偏向于定义 pipy 是一个“云原生的流量编程框架”,代理只是其底层的外围能力,叠加了 pipy js 当前,下层能够做的事件很多,“流量滋润万物”。
在 应用 Open Policy Agent 实现可信镜像仓库查看 之后,就在想 Pipy 是否一样能够做到,将内核替换成 Pipy + 规定。所以明天大部分内容和下面这篇是类似的。
来,一起看看这个“不务正业”的 Pipy 如何实现 Kubernetes 的准入控制器 来做镜像的查看。
环境
持续应用 minikube
minikube start
创立部署 Pipy 的命名空间
kubectl create namespace pipy
kubens pipy
kubectl label ns pipy pipy/webhook=ignore #前面解释
规定
在 OPA 中,通过 kube-mgmt
容器监控 configmap
的改变,将 Policy 推送到同 pod 的 opa 容器中。
对于 Pipy 为了突变,间接应用挂载的形式将保留了规定的 configmap
挂载到 Pipy
的容器中。
理论的应用中,Pipy 反对轮训的形式查看管制立体中规定的变更,并实时加载;也能够实现与 OPA 的 kube-mgmt 同样的逻辑。
实现了上一讲性能的 pipy 规定如下:
cat > pipy-rule.js <<EOF
pipy({
_repoPrefix: '192.168.64.1', //192.168.64.1:5000 是笔者本地容器运行的一个公有仓库。_tagSuffix: ':latest',
})
.listen(6443, {
tls: {cert: os.readFile('/certs/tls.crt').toString(),
key: os.readFile('/certs/tls.key').toString(),},
})
.decodeHttpRequest()
.replaceMessage(
msg => (((req, result, invalids, reason) => (req = JSON.decode(msg.body),
invalids = req.request.object.spec.containers.find(container => ((!container.image.startsWith(_repoPrefix) ? (reason = `${container.image} repo not start with ${_repoPrefix}`,
console.log(reason),
true
) : (false))
||
(container.image.endsWith(_tagSuffix) ? (reason = `${container.image} tag end with ${_tagSuffix}`,
console.log(reason),
true
) : (false)
))),
invalids != undefined ? (
result = {
"apiVersion": "admission.k8s.io/v1beta1",
"kind": "AdmissionReview",
"response": {
"allowed": false,
"uid": req.request.uid,
"status": {"reason": reason,},
},
}
) : (
result = {
"apiVersion": "admission.k8s.io/v1beta1",
"kind": "AdmissionReview",
"response": {
"allowed": true,
"uid": req.request.uid
},
}
),
console.log(JSON.encode(result)),
new Message({
'status' : 200,
'headers': {'Content-Type': 'application/json'}
}, JSON.encode(result))
))())
)
.encodeHttpResponse()
EOF
将规定保留在 configmap 中:
kubectl create configmap pipy-rule --from-file=pipy-rule.js
在 Kubernetes 上部署 Pipy
Kubernetes 与准入控制器(Admission Controller)的通信须要应用 TLS。配置 TLS,应用 openssl
创立证书颁发机构(certificate authority CA)和 OPA 的证书 / 秘钥对。
openssl genrsa -out ca.key 2048
openssl req -x509 -new -nodes -key ca.key -days 100000 -out ca.crt -subj "/CN=admission_ca"
为 OPA 创立 TLS 秘钥和证书:
cat >server.conf <<EOF
[req]
req_extensions = v3_req
distinguished_name = req_distinguished_name
prompt = no
[req_distinguished_name]
CN = pipy.pipy.svc
[v3_req]
basicConstraints = CA:FALSE
keyUsage = nonRepudiation, digitalSignature, keyEncipherment
extendedKeyUsage = clientAuth, serverAuth
subjectAltName = @alt_names
[alt_names]
DNS.1 = pipy.pipy.svc
EOF
留神
CN
和alt_names
必须与前面创立 Pipy service 的匹配。
openssl genrsa -out server.key 2048
openssl req -new -key server.key -out server.csr -config server.conf
openssl x509 -req -in server.csr -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial -out server.crt -days 100000 -extensions v3_req -extfile server.conf
为 OPA 创立保留 TLS 凭证的 Secret:
kubectl create secret tls pipy-server --cert=server.crt --key=server.key
将 Pipy 部署为准入控制器(admission controller)。为了不便调试,咱们应用启动 Pipy 的时候关上了控制台。
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: pipy
namespace: pipy
spec:
selector:
app: pipy
ports:
- name: https
protocol: TCP
port: 443
targetPort: 6443
- name: gui # 不便调试
protocol: TCP
port: 6060
targetPort: 6060
- name: http
protocol: TCP
port: 6080
targetPort: 6080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: pipy
namespace: pipy
name: pipy
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: pipy
template:
metadata:
labels:
app: pipy
name: pipy
spec:
containers:
- name: pipy
image: pipy:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
args:
- "pipy"
- "/opt/data/pipy-rule.js"
- "--gui-port=6060" # 不便调试
# - "--log-level=debug"
ports:
- name: gui
containerPort: 6060
protocol: TCP
- name: http
containerPort: 6080
protocol: TCP
- name: https
containerPort: 6443
protocol: TCP
volumeMounts:
- readOnly: true
mountPath: /certs
name: pipy-server
- readOnly: false
mountPath: /opt/data
name: pipy-rule
volumes:
- name: pipy-server
secret:
secretName: pipy-server
- name: pipy-rule
configMap:
name: pipy-rule
裸露控制台的拜访:
kubectl expose deploy pipy --name pipy-node --type NodePort
kubectl get svc pipy-port
minikube service --url pipy-node -n pipy
# 找到控制台端口
接下来,生成将用于将 Pipy 注册为准入控制器的 manifest。
cat > webhook-configuration.yaml <<EOF
kind: ValidatingWebhookConfiguration
apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: pipy-validating-webhook
webhooks:
- name: validating-webhook.pipy.flomesh-io.cn
namespaceSelector:
matchExpressions:
- key: pipy/webhook
operator: NotIn
values:
- ignore
rules:
- operations: ["CREATE", "UPDATE"]
apiGroups: ["*"]
apiVersions: ["*"]
resources: ["pods"]
clientConfig:
caBundle: $(cat ca.crt | base64 | tr -d '\n')
service:
namespace: pipy
name: pipy
EOF
生成的配置文件蕴含 CA 证书的 base64 编码,以便能够在 Kubernetes API 服务器和 OPA 之间建设 TLS 连贯。
kubectl apply -f webhook-configuration.yaml
测试
pod-bad-repo.yaml
:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
run: web-server
name: web-server
namespace: default
spec:
containers:
- image: nginx:1.21.1
name: web-server
resources: {}
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
status: {}
kubectl apply -f pod-bad-repo.yaml
Error from server (nginx:1.21.1 repo not start with 192.168.64.1): error when creating "pod-bad-repo.yaml": admission webhook "validating-webhook.pipy.flomesh-io.cn" denied the request: nginx:1.21.1 repo not start with 192.168.64.1
pod-bad-tag.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
run: web-server
name: web-server
namespace: default
spec:
containers:
- image: 192.168.64.1:5000/nginx:latest
name: web-server
resources: {}
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
status: {}
kubectl apply -f pod-bad-tag.yaml
Error from server (192.168.64.1:5000/nginx:latest tag end with :latest): error when creating "pod-bad-tag.yaml": admission webhook "validating-webhook.pipy.flomesh-io.cn" denied the request: 192.168.64.1:5000/nginx:latest tag end with :latest
pod-ok.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
run: web-server
name: web-server
namespace: default
spec:
containers:
- image: 192.168.64.1:5000/nginx:1.21.1
name: web-server
resources: {}
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
status: {}
kubectl apply -f pod-ok.yaml
pod/web-server created
总结
OPA 哪哪都好,惟一毛病就是其引进的 Rego
语言贬低了应用的门槛。而 Pipy 的规定是通过 JavaScrip 来编写的,前端的同学一样能够实现规定的编写。齐全代替可能夸大了一些,但的确在局部场景下能够代替 OPA。
玩到这里,你会发现有了规定,加上功能强大的过滤器(当初我喜爱叫他们 Hook 了),Pipy 的可玩性十分强。
比方 OPA: Kubernetes 准入控制策略 Top 5,比方 …。大胆的设想吧。
想写一个系列,就叫“如何把 Pipy 玩坏”?
文章对立公布在公众号
云原生指北