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迭代器
迭代是 Python 最弱小的性能之一,是拜访汇合元素的一种形式。迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访,直到所有的元素被拜访完完结。
迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个根本的办法:iter()
和 next()
。字符串,列表或元组对象都可用于创立迭代器:
实例(Python 3.0+)
>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创立迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输入迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>
迭代器对象能够应用惯例 for 语句进行遍历:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创立迭代器对象
for x in it:
print(x, end=" ")
执行以上程序,输入后果如下:
1 2 3 4
也能够应用 next() 函数:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import sys # 引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创立迭代器对象
while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序,输入后果如下:
1234
创立一个迭代器
把一个类作为一个迭代器应用须要在类中实现两个办法 __iter__()
与__next__()
。
如果你曾经理解的面向对象编程,就晓得类都有一个构造函数,Python 的构造函数为__init__()
, 它会在对象初始化的时候执行。
__iter__()
办法返回一个非凡的迭代器对象,这个迭代器对象实现了 __next__()
办法并通过 StopIteration 异样标识迭代的实现。
__next__()
办法(Python 2 里是next()
)会返回下一个迭代器对象。
创立一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐渐递增 1:
实例(Python 3.0+)
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
执行输入后果为:
12345
StopIteration
StopIteration 异样用于标识迭代的实现,防止出现有限循环的状况,在 __next__()
办法中咱们能够设置在实现指定循环次数后触发 StopIteration 异样来完结迭代。
在 20 次迭代后进行执行:
实例(Python 3.0+)
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 20:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raiseStopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)
执行输入后果为:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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18
19
20
生成器
在 Python 中,应用了 yield
的函数被称为生成器(generator)。
跟一般函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简略点了解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息,返回 yield
的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。以下实例应用 yield 实现斐波那契数列:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
执行以上程序,输入后果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
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