作者:申红磊,青云 QingCloud 容器解决方案架构师,开源我的项目爱好者,KubeSphere Member。
背景
在理论应用中,会有一些用户,在不同场景中常常碰到 OpenLDAP 对接问题:
- 是否对接 LDAP?
- 对接形式都有什么,有界面吗?
- 是否按本人要求来对接指定账户,而非全副账户都能拜访?
- 是否批量导入账户?
- 默认角色如何绑定?
在这里能够简略操作一下,以便来抛砖引玉,次要思路为:在 KubeSphere 中间接运行一个 LDAP Server,用 ApacheDirectoryStudio 来验证,而后应用 KubeSphere 进行 LDAP 对接验证。
前置条件
您须要部署一个 K8s 集群,并在集群中装置 KubeSphere。无关详细信息,请参阅在 Linux 上装置和在 Kubernetes 上装置。
KubeSphere 中部署 LDAP
这里通过利用为用户提供残缺的业务性能,由一个或多个特定性能的组件组成。来部署 OpenLDAP
部署 LDAP 利用
创立无状态服务(演示应用)
这里应用的镜像为:bitnami/openldap:latest
docker pull bitnami/openldap:latest
# 参考 the OpenLDAP server instance 能够配置 env 在前面应用
$ docker run --detach --rm --name openldap \
--network my-network \
--env LDAP_ADMIN_USERNAME=admin \
--env LDAP_ADMIN_PASSWORD=adminpassword \
--env LDAP_USERS=customuser \
--env LDAP_PASSWORDS=custompassword \
bitnami/openldap:latest
配置 Resources 的 Request 和 Limit,并应用默认端口:
下面所说的环境变量,能够进行批量援用(KS 很多性能,亮堂简洁又好用)。
内部拜访,这里应用模式为:NodePort。
服务如下,通过 1389 对应的 NodePort 30598 来拜访。
ApacheDirectoryStudio 验证 LDAP
通过 ApacheDirectoryStudio 来间接验证,确认 OpenLDAP server instance 无问题后,再进行 KubeSphere 的对接。首先先下载 Mac 版 ApacheDirectoryStudio。
下载部署 ApacheDirectoryStudio
ApacheDirectoryStudio-2.0.0.v20210717-M17-macosx.cocoa.x86_64.dmg
装置部署后 ApacheDirectoryStudio 如下:
ApacheDirectoryStudio 测试 LDAP
创立 CONNECTIONS:
Connection Name: LDAP4KS-admin
NetWork Parameter
HostName: 192.168.100.2
Port: 30598
Connection timeout(s): 30
Encryption method: no encryption
Authentication:
Authentication Method: Simple authentication
#参考下面时设置的 the OpenLDAP server instance 能够配置 env 在前面应用
Authentication Parameter:
Bind DB or User: cn=admin,dc=example,dc=org
Bind password: adminpassword
在 the OpenLDAP server instance 能够配置 env 在前面应用
–env LDAP_ADMIN_USERNAME=admin \
–env LDAP_ADMIN_PASSWORD=adminpassword \
–env LDAP_USERS=customuser \
–env LDAP_PASSWORDS=custompassword \
Browser Options:
# 这里能够通过 FetchBase DNs 获取 Base DN: dc=example,dc=org
这里有一个小细节,如果对接认证账户不是 admin, 在 ApacheDirectoryStudio 中增加 Entry 时会显示无权限增加,所以 Studio 对接时能够抉择应用 admin , 查问对接时能够应用其它账户。
创立 Ldap Search,KS 对接时可抉择应用
这里举例展现,userSearchFilter 的后果集,能够依据本人业务需要,将符合条件的用户,显示这个 Ldap Search 中,这里只是在 filter 中增加一个条件为:(uid=customuser001)
dc=example,dc=org - Filter: (uid=customuser001)#在 KubeSphere 对接中,这里显示为:userSearchFilter: (uid=customuser001)
KubeSphere 对接 LDAP
Harbor 的对接界面是酱紫
KubeSphere 的对接形式是酱紫
上述 Harbor 对接 LDAP 界面性能,这里同样能够实现。
临时没有界面,CRD ClusterConfiguration 中的 ks-installer:
kubectl -n kubesphere-system edit cc ks-installer
内容如下,请参阅官网文档。
spec:
alerting:
enabled: true
auditing:
enabled: true
authentication:
jwtSecret: ""
maximumClockSkew: 10s
multipleLogin: true
oauthOptions:
accessTokenInactivityTimeout: 30m
accessTokenMaxAge: 1h
identityProviders:
- mappingMethod: auto
name: LDAP
provider:
host: ldap.middleware.svc:1389 #这里我填写的为 KS 集群外部拜访形式
loginAttribute: uid
mailAttribute: mail
managerDN: cn=admin,dc=example,dc=org
managerPassword: adminpassword
userSearchBase: dc=example,dc=org
userSearchFilter: (uid=customuser001) #这里配置 userSearchFilter 可根业务灵便配置
type: LDAPIdentityProvider
排错或者查看日志状况:
# 在 cc 里配置好,期待 ks-installer 自动更新;或者手动重启 ks-apiserver
#编辑 ks-installer
kubectl edit cc -n kubesphere-system ks-installer
#重启 ks-installer
kubectl rollout restart -n kubesphere-system deploy ks-installer
#重启 ks-apiserver
kubectl rollout restart -n kubesphere-system deploy ks-apiserver
#查看 ks-apiserver 日志
kubectl -n kubesphere-system logs ks-apiserver-xxxxxxxxx
KubeSphere 配置验证
http://192.168.100.2:30880/kapis/config.kubesphere.io/v1alpha2/configs/oauth
验证配置内容曾经正确更新:
如果 mappingMethod 设置为 lookup,能够运行以下命令并增加标签来进行帐户关联。如果 mappingMethod 是 auto 能够跳过这个局部。kubectl edit user <KubeSphere username>
labels:
iam.kubesphere.io/identify-provider: <LDAP service name>
iam.kubesphere.io/origin-uid: <LDAP username>
测试应用 OpenLDAP
首先我在 OpenLDAP 中 ldap search 结果显示只有一个用户 customuser001。
那么就用 customuser001 这个用户来尝试登录试试:
# 这个用户是我在 studio 中通过界面增加的一个新用户,customuser001,明码为:custompassword001
customuser001
custompassword001
切换回管理员,查看账户同步内容:
目前来看,默认同步的账户能够登录,然而没有赋予角色,须要再人为调配下或者设置成默认角色进行导入。
批量导出导入用户数据到 KubeSphere
这里只提供一下思路,批量脚本可自行编写:
# 能够在 KubeSphere 中提前导入第三方(eg.ldap)账户并关联平台角色、企业空间
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: User
metadata:
labels:
iam.kubesphere.io/identify-provider: <IDENTITY_PROVIDER_NAME> #这里指配置名称为:ldap
iam.kubesphere.io/origin-uid: <UID> #第三方账户的 UID
name: <USERNAME> # 关联的 KubeSphere 账户名称
spec:
email: <EMAIL> # 关联的 KubeSphere 账户 email
EOF
导入账号到 KubeSphere
#eg. 账户数据如下
identify-provider:ldap
origin-uid:customuser002
email:custompasswordaa@ks.com
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: User
metadata:
labels:
iam.kubesphere.io/identify-provider: ldap
iam.kubesphere.io/origin-uid: customuser002
name: customuser002
spec:
email: custompasswordaa@ks.com
EOF
root@i-9z8gtfm9:/home/ubuntu# kubectl get user
NAME EMAIL STATUS
admin admin@kubesphere.io Active
customuser customuser@ks.com Active
customuser001 customusera@example.com Active
customuser002 custompasswordaa@ks.com Active
shl shl@163.com Active
为导入账号关联平台角色
这里将用户 customuser001 关联成 platform-regular 角色:
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: GlobalRoleBinding
metadata:
labels:
iam.kubesphere.io/user-ref: customuser001
name: customuser001-platform-regular
roleRef:
apiGroup: iam.kubesphere.io
kind: GlobalRole
name: platform-regular #查问平台已有的角色
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: customuser001
EOF
执行后,查问后果:
root@i-9z8gtfm9:/home/ubuntu# kubectl get globalrolebinding
NAME AGE
admin 139d
anonymous 139d
authenticated 139d
customuser001-platform-regular 93s
pre-registration 139d
shl-platform-regular 139d
root@i-9z8gtfm9:/home/ubuntu# kubectl get globalrolebinding customuser001-platform-regular -oyaml
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: GlobalRoleBinding
metadata:
annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
{"apiVersion":"iam.kubesphere.io/v1alpha2","kind":"GlobalRoleBinding","metadata":{"annotations":{},"labels":{"iam.kubesphere.io/user-ref":"customuser001"},"name":"customuser001-platform-regular"},"roleRef":{"apiGroup":"iam.kubesphere.io","kind":"GlobalRole","name":"platform-regular"},"subjects":[{"apiGroup":"rbac.authorization.k8s.io","kind":"User","name":"customuser001"}]}
creationTimestamp: "2023-01-03T08:34:23Z"
generation: 1
labels:
iam.kubesphere.io/user-ref: customuser001
kubefed.io/managed: "false"
name: customuser001-platform-regular
resourceVersion: "3436734"
uid: 9d7a18a6-b4c9-40f8-8186-7029575e5d2d
roleRef:
apiGroup: iam.kubesphere.io
kind: GlobalRole
name: platform-regular
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: customuser001
已有企业空间 / 创立企业空间
# 这里留神多集群的企业空间差别
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: tenant.kubesphere.io/v1alpha2
kind: WorkspaceTemplate
metadata:
name: app
spec:
# placement: {}
placement:
clusters:
- name: <CLUSTER_NAME>
template:
spec:
manager: <USERNAME>
EOF
将用户关联企业空间角色
cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
kind: WorkspaceRoleBinding
metadata:
labels:
iam.kubesphere.io/user-ref: <USERNAME>
kubesphere.io/workspace: <WORKSPACE_NAME>
name: <USERNAME>-<WORKSPACE_ROLE_NAME>
roleRef:
apiGroup: iam.kubesphere.io
kind: WorkspaceRole
name: <WORKSPACE_ROLE_NAME>
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: User
name: <USERNAME>
EOF
将用户和上述办法进行批量化脚本即可
# 更为高级灵便的应用办法,能够降级为定期、定时、触发式、差异化增量 / 全量同步账户信息
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