本文内容整顿自 「智能媒体生产」系列课程第一讲：概念、原理和根本应用，由阿里云视频云媒体服务技术负责人分享智能媒体生产的畛域与定位、构架与服务档次、基本概念与技术原理，以及如何一站式开发接入视频制作业务。课程回放视频见文末。
“超视频化”时代，云计算突破产业原有壁垒，推动技术演进产生。媒体生产制作的云端一体服务，为整个泛视频产业带来新的改革，而「智能媒体生产」就是聚焦这一畛域的 企业级视频制作工具。
01 剪辑：外围且有生命力
智能媒体生产在视频生产与生产过程中处于什么地位？从全链路看，视频从采集开始，历经生产制作、治理、散发和生产，而 生产制作处于「制播」流程中「制」这个环节。
视频生产与生产也产生了趋势上的转变。以生产制作为例，从只有业余人员应用业余的软件，应用非编、转播车工具能力进行制作，到越来越多的人能够在挪动端应用一键美颜，在 Web 端应用各种剪辑工具进行内容生产。
从人工制作到 AI 全面参加，从业余、小众的制作团队，到普罗公众，从被动接管到共性互动，在趋势的变动过程中，互联网和云计算起到了至关重要的作用。而 云上生产制作，就是智能媒体生产服务的畛域。
生产制作，在视频全链路中的比重将会减少，次要基于两点：一是短视频 APP 的衰亡，让一般老百姓的美学素养有了广泛晋升；二是真正优质的内容仍较少，内容的品质以及散发的效率成为各方角逐的焦点。从这两个维度来看，智能媒体生产服务施展的空间也将有所晋升。
智能媒体生产解决什么问题？
云计算浪潮之下，云上生产制作演变为业务面临的次要场景，而智能媒体生产着力解决其中六大问题。
l 云端剪辑制作合成。智能媒体生产解决的第一个外围问题就是如何在云端实现高效疾速的剪辑、制作、合成导出。
l 素材库治理与公共素材的应用。云上生产制作面临着大量素材治理的问题，以及当短少素材时，须要零碎提供公共素材供用户应用。
l 规模化剪辑制作合成。在满足剪辑制作和素材治理的根本需要后，业务可能须要疾速生产规模化视频，因为视频创作过程较为繁琐，规模化的制作可能极大地提高生产效率。
l 业余、高效剪辑制作合成。云端生产制作之前，存在大量业余非编工具，非编工具有其长处，也存在一些劣势，比方本地渲染会耗费大量资源，占用客户端时效，客户须要大量等待时间才可能失去成片，而智能媒体生产正是解决如何在云端业余、高效发挥作用这一问题。
l AI 辅助生产制作。随着 AI 在各个领域的深刻，是否可能引入 AI，进一步晋升生产制作效率，解决制作周期长的问题，成为智能媒体生产关注的问题。
l 无干涉的全智能生产制作。客户的诉求通常是很发散的，比方须要制作某种主题的视频，然而该主题对应的素材以及如何编排仍未确定，这时则存在一种高阶的生产制作需要：在无干涉的状态下，由云上生产制作零碎进行一键式全智能生产制作。
剪辑
剪辑是智能媒体生产的外围。什么是剪辑？援用世界剪辑巨匠沃尔特·默奇的话，剪辑是在两个空间维度和一个工夫维度对声音和画面做马赛克式的拼接。剪辑实际上是一次创作的过程，既包含对时间轴的解决，也包含对视频画面的解决、音频的解决。
完满的剪辑须要满足六项准则，按程序，别离是剪辑的情感，故事性，剪辑编排的节奏，眼帘的走向，二维个性以及三维平面的连贯性。剪辑的外围关键点在于何时、何处将一个画面转向另一个画面。
为了更好地服务云上生产制作的客户，智能媒体生产服务解构出五种能力：
第一，提供大量的素材；
第二，提供多样化工具；
第三，可能高效地对视频素材画面进行解构，便于后续工夫线的编排；
第四，在剪辑交互操作过程中，引入丰盛的视觉和音频成果；
第五，整体的剪辑是连贯，零打碎敲的。
基于此，设计有生命力的生产制作流程，成为视频智能媒体服务须要思考的重点。
02 云端一体，协同运行
工作流程
智能媒体生产的流程能够分为三个局部。
输出局部的外围是 内容资源库的治理和设计，既包含丰盛的起源，也领有多样化的文件类型，其中蕴含传统的音视图文等媒资，也蕴含更泛化的元数据、富文本和故事板等类型。
输入的成片以及媒体内容，也能够反过来回溯到输出局部，作为下一次创作素材的补充。
素材通过媒体预处理的环节，从视觉、声音、文本等多个维度进行智能剖析与解决，输入针对视频画面和声音的解构，用于创作者联合不同场景创作工具进行思路创作。
其中，既包含挪动端的创作工具，又包含 Web 端的剪辑工具，还有基于云端的模板工厂和 AI 辅助的规模化、批量化生产制作工具。
生产制作局部，列举了剪辑制作的各种能力，既有简略的剪切拼接，也有多轨的图像叠加和混音、图文混编，叠加智能能力的字幕、配音、集锦以及综合制作。
影像内容生产 实际上是智能媒体生产制作的输入渠道，既能够输入间接用于散发的成片，可二创的素材，同时还能够输入非视频文件的故事板，用于线下精编进行二次加工，而生产体验反馈又会回到智能制作零碎的 AI 算法侧，促成 AI 的自学习。
技术架构
智能媒体生产的技术架构，从下往上看，最底侧是媒体生产所依赖的媒资库，包含音视图文元数据，文件与实时流，模版，制作工程以及长期媒资文件，同时还包含以特征值为主的人物、标签、版权和镜头等类型。
两头是媒体生产的外围架构模块，可分成生产工具和生产制作服务两大模块，并通过 API 进行桥接。生产工具方面，次要是故事板、成果编辑和播放器三个组件，底层的内核是预览的渲染引擎。
生产制作服务方面也分为三个外围模块：最底层渲染合成的剪辑制作模块，工夫线纠错和补全的解决核心，以及用于规模化、批量化生产的模板工厂。
对于工夫线，工夫线既反对人工组织，也反对 AI 辅助组织，而 AI 辅助组织工夫线依赖于很多原子 AI 算法能力。
再往上两个档次别离是 SaaS 各种服务 / 页面，以及不同的生产制作场景，以上形成了智能媒体生产的技术架构。
服务档次
智能媒体生产的服务档次，是提供云端一体、可分可合的 PaaS 云服务和 PaaS+ 的 WebSDK。
如何了解云端一体？云端一体就是云跟端在协定和顶层设计上进行一体化设计，所有云服务提供的能力都能够由端上的 WebSDK 提供，端侧的 WebSDK 最终所指向调用的云端服务，跟通过 API 调用是截然不同的。
可分可合的意思是能够独自地应用 WebSDK，或者独自地应用云服务而不受影响。
先看云服务，云服务的外围是通过 OpenAPI 提供服务，最初剪辑制作工作实现的告诉靠事件告诉工具来回调。
整个 OpenAPI 分成四大板块，一是剪辑制作，是最外围的板块，包含规范剪辑，直播剪辑，以及更简单的云剪辑工程治理。二是媒资库，即对于素材库以及输入成片的治理。三是智能工作，在剪辑制作过程中施展辅助的 API 作用。四是模板工厂，次要提供批量化、规模化升高门槛服务，而公共配置实际上是为事件告诉服务的。
云服务板块与下面的 WebSDK 一脉相承。 WebSDK 提供的外围场景能力有三种，别离为规范剪辑，直播剪辑和模板工厂剪辑。
规范剪辑 次要波及资源和交互两个门类，资源即各种轨道、素材、滤镜、转场、特效等成果，交互即提供各种剪辑操作方面的交互模式。
直播剪辑 也是如此，不同的是，直播剪辑操作的资源是直播流，交互则采纳了双播放器以及单轨剪辑模式。
模板工厂剪辑 的资源跟规范剪辑雷同，然而交互存在一些区别，能够依据工夫线的固定局部创立模板，而后将模板中可替换的素材或者是非素材局部进行参数笼罩。
WebSDK 公共的两大子组件，别离是工夫线和剪辑播放器，工夫线目前反对多轨、多素材和多种成果，依照创意思路进行编排，与传统播放器相比，剪辑播放器除了反对 List 播放以及工夫线成果预览之外，还须要将素材叠加各种成果进行单视频播放。
WebSDK 逻辑兼顾交互逻辑和 UI，自带 CSS 款式，客户能够 通过简略的十几行代码，十分快捷地创立属于本人的剪辑交互界面。
03 技术原理与设计实现
基本概念
l 素材
素材即用于剪辑制作的原材料，领有丰盛的类型，如视频，纯音频，图片，独立字幕等，也能够是泛文本，或者是逻辑的设计实体。
l 工夫线
工夫线是智能媒体生产最外围的概念，是音视图文多层轨道，多个素材，多类成果，依照视频创作思路编排的过程和后果，既形容创作的过程，也形容创作的后果。
同时也是剪辑合成的根据，当把后果提交到云端时，云剪辑的合成服务就会依照工夫线最终后果进行渲染和合成，因而，工夫线是智能媒体生产最重要的数据结构，也是视频生产制作的外围。
l 模板
模板是把工夫线的素材编排法则，包含转场 / 滤镜 / 特效的法则，以及其余法则进行形象，并把其中能够固定的局部进行固定化、标准化的后果。相比工夫线，应用模板会更加不便、容易地进行规模化的制作。
l 云剪辑工程
云剪辑工程是一个更大领域的概念，用于形容一次视频创作过程中所波及的所有数据，个别包含根本的元数据，比方剪辑的题目、创立工夫、形容，视频创作所须要的素材，以及形容理论视频创作内容的工夫线等。
l 剪辑合成工作
剪辑合成工作是指当视频创作实现之后，可将最终制作好的工夫线或者模板提交合成，生成新的媒体资源。媒体资源的合成，是一个异步的过程，剪辑合成工作则形容了工作从开始创立到最终实现的过程。
l 成片
成片是剪辑制作、合成或者导出的指标产物。成片在这里是一个狭义的概念，针对当次剪辑的输入，因而，当次的成片也能够作为下次的素材进行二次创作。
l 智能工作
在剪辑制作和合成中，能够对素材或者生成指标媒体资源的过程进行智能解决，智能工作则用来形容对应的智能处理过程。
外围链路与设计准则
l 外围链路
外围链路蕴含形象层输出、解决和输入三局部。
输出和输入与泛媒资库无关，其中 起源与指标具备一致性，如对立媒资、OSS 对象和第三方 URL。输出局部减少了对直播流的反对，输入局部则减少了对工夫线替换的类型反对。
解决局部，解决的过程实际上就是剪辑、包装、渲染与合成的异步过程，其中最外围的对象是工夫线，同时，波及到的高级治理包含简单的云剪辑工程治理，素材治理以及成片治理。
此外，提效形式包含三种：模板工厂用于批量化、规模化生产视频；智能生产模式实用于晋升人工解决效率的时效性；并行剪辑用于晋升长视频或者多素材场景的合成耗时。
l 设计准则
输入局部最外围的设计准则即 源文件的输入输出准则。
剪辑实际上是为了生产源片，因而，应用的素材也是源文件，不论素材库的素材输入多少路的转码文件，在剪辑合成时应用的也是素材的原始文件，并合成指标成片的原始文件，依据须要转码生成不同清晰度的输入流。
此外，还须要设置三个参数。在没有手动指定的状况下，参数都有默认的策略。
第一个参数对于指标成片的 分辨率，默认应用原文件素材的最大宽高。举例说明，存在三个素材，源文件的分辨率别离是三个数值，则会取这三个素材的最大宽作为输入的宽，最大高作为输入的高。
第二个参数对于 码率，与上述相似，会取源文件的最大码率作为指标的合成码率，当然也会有一个下限阈值，避免源文件中某一素材的码率特地高，导致输入的成片品质差。
最初一个参数对于 格局，在没有指定的状况下，默认采纳 264 的编码和 MP4 的封装，以及 AAC 的音频格式。
媒资库设计
媒资库的设计要点别离是 开放性 、 灵活性 和跨产品合作。
开放性体现在两个方面：第一，提供了多租户用户隔离的媒资库，同时凋谢了大量音乐素材版权给客户进行剪辑应用；第二，媒资库设计为跨产品的交融，实质上也是开放性维度的体现。
在生产制作过程中，并不强侵入性地要求注册媒资，或者应用智能媒体服务的媒资，而是也 能够应用视频点播 VOD 产品的媒资，以及第三方的文件和直播流，三方文件甚至反对 S3 协定。
媒资库对立了治理范畴，以源文件为素材，指标文件为成片，长期的工夫线和制作工程也在治理领域内。
此外，媒资治理是泛媒体的治理，除了传统的音视图文媒资之外，还包含其余通用的媒资治理，都能够纳入到媒资内容素材治理中。媒资库在视频云层面是对立的，领有对立的元数据体系，并且反对自定义。
同时，存储能力能够间接复用 OSS 的存储和视频点播的存储，媒体解决能力也跟 MPS 转码的媒体解决能力齐全对应，所有能够在 MPS 上设置的编解码参数，都能够在智能媒体生产体系中实现。
工夫线
工夫线的设计外围是“对立”，即对立的架构和对立的协定。
对立的协定是指端跟云应用同一套工夫线协定，对立的架构是指云跟端的行为是完全一致的，所有可能在端上操作取得的成果都能够通过 API 实现。
工夫线的设计联合了业余非编和传统 EDL 的特点。业余非编都是多轨的，素材和成果的设计各异，整个工夫线非常复杂和业余，而传统 EDL 是单轨的，定义素材但不定义成果和舞台，工夫线绝对比较简单，业界对此并没有对立的规范。
因而，阿里云本人定义了一套 工夫线协定规范，在云和端采纳一体化的可复用设计。
工夫线波及的对象有四类。第一，轨道 / 图层，其中称音频为 Track 轨道，而称视频为 Layer 图层。第二，Clip，素材，素材是铺设在轨道上进行内容编排的最小单位。第三，Effect，成果，成果既能够作用在素材上，也能够作用在轨道上。第四，Scene，舞台，舞台就是最终的画布，剪辑合成的成片所领有的画布就是舞台。
设计须要有取舍和均衡。 首先，成果轨道能够独立呈现，减少了肯定的灵便度，其次保留了轨道的素材，原始素材仅作为援用。在业余非编中，轨道素材和原始素材是别离在工夫线中屡次形容的，导致应用过程比较复杂，而仅仅保留轨道上应用的素材，能够进步其易用性。
同时，依照素材类型做多轨设计，反对画布的主动参数设置和自定义参数设置，保障了工夫线的通用性和可扩展性。
通过工夫线数据结构详情，能够看到，工夫线的第一级构造是各个轨道，依照类型分为视频、音频、图片、字幕和成果轨道，可进行叠加，并依据轨道内数组的层叠程序进行渲染，每一个轨道又蕴含多个素材，即轨道素材，与轨道绝对应。
同时，ImageTrack（图片轨道），SubtitleTrack（字幕轨道），EffectTrack（成果轨道）都作用在视觉上，通过最简模式，在调用 API 时对立设置成 VideoTrack，并通过 TrackType 进行辨别，大大降低了开发的工作量。
ImageTrack 以及图片素材对于最终合成的成片来讲，都可认为是视觉上的素材，依然能够通过视觉轨道素材的 Type 辨别原始素材类型，进一步缩小开发量。
以下展现多轨道的前端成果，左上角是素材库、内容库，两头是播放器，最右侧是成果的编辑区。
进一步拆解轨道素材，可列举出 8 个次要属性。MediaId 和 MediaURL 用于形容具体对应哪个素材，是素材的标识，既反对间接援用媒资库里的媒资 Id，也反对指定 OSS 地址或第三方 S3 地址。这两个参数有且仅有一个不能为空。
Type 是指素材片段类型。In 和 Out 是指素材片段绝对于残缺素材的入、出点。须要辨别 TimelineIn 和 TimelineOut，两者容易混同，In 和 Out 是指从一段残缺的素材里截取的哪一片段，比方，整段素材是十分钟，从第一分钟截取到第二分钟，那么 In 就是 60s，Out 就是 120s。
TimelineIn 和 TimelineOut 则用于形容素材片段绝对于最终输入成片工夫线的入、出点。比方，一分钟的素材截取进去用于片尾创作，可能这个片尾曾经到了整个工夫线的第 30 分钟和第 31 分钟了，那么 TimelineIn 是 30 分钟，TimelineOut 是 31 分钟。
对于成果，除了根底的文字，裁剪，贴边或者 Scale，还有特效的局部，可分成三类：VFX，是指针对整个画面残缺特效的利用；Filter 滤镜，是对色调和谐和风格化成果的出现；Transition 转场，个别用于两个素材接缝处。
目前，转场、滤镜和特效总计达到 200+ 种，十分丰盛，具体内容可参见官网：
https://help.aliyun.com/docum…
同时，反对 更细粒度地指定特效的属性，针对特效自身指定其利用在工夫线上的入、出点，当特效波及到视频画面时，还能够进行坐标和宽高的设置。
模板工厂
模板工厂跟工夫线的设计准则十分类似，也是齐全云端统一的。模板能力既能够通过 Open API 调用实现规模化的生产制作，也能够通过 WebSDK 或者阿里云控制台进行交互操作和提交。
目前，模板工厂曾经反对公共模板库和自定义模板，且自定义模板保持普惠化，与 Adobe AE 生态买通，通过引入业余的 AE 模板，让开发者可能十分不便且规模化地生产制作。
绝对于工夫线，模板的参数简化为两个：一个是 模板 ID，另一个是对于素材的 参数组合，即把工夫线里能够固定的局部进行固定化和标准化，把可变的局部做成 ClipsParam，而后把后果创立成一个模板 ID。
通过模板工厂，可能很不便地 升高创意门槛和应用门槛，设计师能够设计好模板，并供调用方调用，同时，模板工厂的模板自身也反对嵌套或者组合应用。
举例说明，有一个规范的残缺工夫线，次要性能是在视频画面上叠加图片，比方 logo，如果只需不停更换视频，能够把图片整体的内容做成模板，把视频的 MediaId 做成模板中可变的局部，在 Template Config 里传入 video，即传入要进行模板利用的素材，就能够十分不便地实现与工夫线雷同的性能。
此外，还能够应用高级模板 将业余制作能力进行规模化量产。高级模板完满联合 Adobe 设计师生态，并内置了 70+ 官网模板，同时，反对应用 Adobe AE 制作视频，通过插件导出到模板工厂进行模板注册，以及反对模板工厂服务器批量生成视频，更多具体内容可参考以下文档。
高级模板制作流程：
https://help.aliyun.com/docum…
高级模板设计规范：
https://help.aliyun.com/docum…
高级模板 API 调用详解：
https://help.aliyun.com/docum…
高级模板的成果如下，通过利用业余模板成果，能够将几张原始的图片素材生成最终的炫酷视频：
https://v.youku.com/v_show/id…
04 入手实操，一站式开发接入
智能媒体生产服务最外围的是剪辑制作与合成。作为一站式开发的主链路，剪辑制作与合成实际上是一个异步解决的过程，外围是提交工作，接管回调和查问工作状态，取得合成后果，共蕴含三个辅助子场景，媒资治理，智能工作解决以及全局配置。
对于剪辑合成工作的解决共有三种调用形式：第一种是间接调用 OpenAPI 发动工作；第二种是通过阿里云 IMS 控制台发动调用；第三种是在本人的业务零碎中集成剪辑 WebSDK 发动调用。
以下介绍若干流程，其中后面几个流程都是间接通过 OpenAPI 的形式发动剪辑合成工作，并且获取后果。
Timeline 剪辑合成
应用 Timeline 间接进行剪辑合成是 最简流程，通过组织参数，由客户间接调用 OpenAPI 发动剪辑合成工作，外围参数是 Timeline 工夫线这个字段，同时设置合成的指标，比方宽高、码率，当然也能够不设置，只需设置合成指标的门路。
尽管剪辑合成的链路是异步的，然而提交作业是个同步服务，会同步返回三个外围参数。第一个是代表此次合成工作的 JobId，即作业 Id。第二个是提交工夫线内容时创立的云剪辑工程 Id，当工程 Id 没有填写时，会主动进行创立，同步返回 ProjectId。第三个字段是默认合成的新成片的 Id，提前返回给提交方。
提交方提交工作之后处于期待后果的状态，共有三种形式接管后果：
第一种是通过 回调服务，被动接管事件告诉，即在合成实现后被动向配置了回调服务地址的客户发送回调，回调反对 HTTP 回调和 MNS 回调两种，效率较高。
其余两种形式由 客户调用方发动查问。一种查问形式通过作业 ID，查问合成工作的状态和相干信息；另一种形式更关怀合成的媒资成片的信息，通过 MediaId 间接查问相媒资内容信息，即 GetMediaInfo。
基于效率思考，举荐应用第一种回调服务的形式，即被动接管发送的回调。客户方发动查问的形式，须要不停地建设轮询的申请。
当然也能够两种形式相结合，比方，默认以回调服务接管，如果超过了客户侧设置的工夫，也能够通过调用查问服务被动获取相干状态。
规范模板剪辑合成
规范模板剪辑合成与应用 Timeline 剪辑合成十分类似，惟一不同的是提交的参数。
能够看到，提交的 API 服务的名字、返回的字段、回调的形式和查问的形式都是一样的，而提交的参数由 Timeline 变成了模板的两个外围参数，一个是 模板 ID（TemplateId），另外一个是 素材的笼罩参数（ClipsParam）。应用该接口的前提是曾经自定义了模板工厂的模板，或者间接应用公共模板库中零碎自带的模板。
高级模板剪辑合成
高级模板意味着要应用 Adobe After Effect 制作 AE 模板来发动合成，外围参数与规范模板雷同，但在提交高级模板合成之前，有两个额定的步骤。
一是须要先在本地下载并装置 AE 和 VE Exporter 插件。
二是基于 AE 创作，应用 VE 插件导出模板以及相应素材，打包成蕴含模板工程信息以及素材信息的 zip 文件，上传至 OSS，而后提交模板合成。
直播剪辑
直播剪辑场景的外围参数略有一些变动，因为直播剪辑的输出源是直播流。目前咱们 反对针对多个直播流的直播素材进行剪辑，因而，除了指定素材自身，还须要额定指定直播流的配置。
直播剪辑有两种模式，一种是粗剪，粗剪是 TS 精度的，最快时效为秒级。另一种是精剪，达到准帧精度，通过优化，直播剪辑的时效性能够达到 20 倍速。
直播剪辑能够在两种场景下应用。一是直播完结之后，对直转点内容进行剪辑，直转点的内容源头须要是阿里云的直播流。二是在直播的进行过程中，对已直播过的内容进行疾速剪辑。
同时，直播剪辑反对多个直播流的混剪，也就是说，并不限度单个直播流，而是能够把多个直播流的不同素材片段一起进行剪辑。
Web 工具剪辑合成
应用 Web 工具进行剪辑并提交合成，共有两种模式，一种是应用 阿里云控制台，间接在阿里云管制台上进行操作。
另一种是 集成 WebSDK，在客户本人的业务页面进行剪辑与提交合成，实现剪辑流程与业务 APP 或业务零碎更严密的联合。规范剪辑 - 工夫线和规范剪辑 - 模板，以及直播剪辑都反对在 Web 端进行剪辑制作和成果预览。
当制作实现后，如果应用的是阿里云控制台，则能够间接在界面上提交合成，因为阿里云控制台实践上其实是一个 SaaS，能够间接应用。
如果应用的是集成 WebSDK 到本人的业务界面，则能够在后端调用 SubmitMediaProducingJob（规范剪辑）或者 SubmitLiveEditingJob（直播剪辑），只不过 Timeline 不是人工拼成，而是间接由 WebSDK 生成的。
剪辑工程治理与应用工程 ID 提交合成
剪辑工程治理与应用工程 ID 提交合成更简单一些，实用于客户或者开发者对于剪辑工程有更深刻诉求，心愿 对剪辑工程进行深刻治理 的状况，共有两种形式：
一种形式是创立一个云剪辑工程，并间接指定其工夫线数据，通过工程 ID 进行合成，此形式无需传入工夫线，因为工程 ID 背地的工夫线数据，能够从工程对象获取，而提交之后的流程与后面流程保持一致。
另一种形式是先创立一个云剪辑工程，而后不停更新工夫线数据，最初依然通过工程 ID 提交合成作业，后续流程依然雷同。
媒资库资源注册
媒资库反对对 OSS Object 和 VOD Media 发动注册，注册之后，会生成对立的 MediaId 不便后续治理和剪辑制作。
实际上 VOD 的 MediaId 在后续版本中不再须要手动发动注册，而是将智能媒体服务与 VOD 进行对立 MediaId 形象，也就是说能够人造地辨认 VOD MediaId，而无需注册成 IMS MediaId，当然，强行把 VOD MediaId 注册成 IMS MediaId 也是可行的。
此外，媒资库的开放性意味着媒资注册并不一定要显示调用。
提交剪辑合成时，Timeline 轨道里的素材能够间接传入媒体 URL，而无需当时注册，并且反对提交合成之后将未注册的素材主动进行注册。MediaId 对立之后，反过来也意味着，智能媒体服务的生产工具 IMS 也能够看作 VOD 的生产制作工具，间接给 VOD 剪辑应用。
智能工作解决
智能工作解决在素材剖析、剪辑与包装阶段进行智能剖析或解决。智能工作的剖析是一个耗时的过程，所以须要先提交工作，再通过作业 ID 进行查问。
智能工作，可分为两大类，SummitASRJob 和 SummitAudioProduceJob，这两个作业个别作为生产制作过程中的素材辅助信息或素材两头信息，工作的提交后果须要与工夫线编排和制作联合起来，实现最终的创作与成品合成。
而 SummitIProductionJob 的输入后果曾经是封面、摘要，或者擦除 logo、文本之后的视频，因而，作业后果个别能够间接作为成片输入，并通过 JobId 被动查问获取。工作的执行形式依然是异步的过程，而 智能工作在生产制作中起到辅助提效的作用。
本次课程心愿可能让大家对智能媒体生产有根本的概念，更多的样例和实际可参见官网文档：
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