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关于云计算:开发阶段将SpringBoot应用快速部署到K8S

jiezi

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https://github.com/zq2599/blog_demos

内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，波及 Java、Docker、Kubernetes、DevOPS 等；

背景

  1. 对于生产环境，咱们个别会用 CI&&CD 工具实现整个构建和部署，因而本文不适宜生产环境；
  2. 对于学习和开发环境，咱们频繁批改代码，又想疾速见到成果，本文就是针对这种场景的；

内容简介

  1. 如果您正在开发 SpringBoot 利用，并且利用部署在 K8S 环境，能够参考本文将利用疾速部署到 K8S 环境；
  2. 文中 SpringBoot 的版本是 2.3.0.RELEASE，从该版本起，SpringBoot 官网举荐了一种新的 docker 镜像构建计划，如果您是之前的版本，请自行批改文中构建镜像的局部；

环境信息

本次实战有两个环境：开发和运行环境，其中开发环境信息如下：

  1. 操作系统：Ubuntu 20.04 LTS 桌面版（同样验证过的还有：MacBook pro 13 寸，macOS Catalina 10.15.4）
  2. CPU：2.30GHz × 4，内存：32G，硬盘：1T NVMe
  3. JDK：1.8.0_231
  4. MAVEN：3.6.3
  5. SpringBoot：2.3.0.RELEASE
  6. Docker：19.03.10
  7. 开发工具：IDEA 2020.1.1 (Ultimate Edition)

运行环境信息如下：

  1. 操作系统：CentOS Linux release 7.8.2003
  2. Kubernetes：1.15

    另外，请在开发环境装置 sshpass；

SpringBoot 工程源码

  1. 本次实战用到了一个一般的 SpringBoot 工程，源码可在 GitHub 下载到，地址和链接信息如下表所示 (https://github.com/zq2599/blo…：
名称 链接 备注
我的项目主页 https://github.com/zq2599/blo… 该我的项目在 GitHub 上的主页
git 仓库地址 (https) https://github.com/zq2599/blo… 该我的项目源码的仓库地址，https 协定
git 仓库地址 (ssh) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该我的项目源码的仓库地址，ssh 协定
  1. 这个 git 我的项目中有多个文件夹，本章的利用在 <font color=”blue”>probedemo</font> 文件夹下，如下图红框所示：

必要的内容

  1. 整个工程是一般 SpringBoot 工程，除了常见的 pom.xml 和源码，还多了以下三个文件：

  1. Dockerfile 文件用来构建 docker 镜像，如果您的 SpringBoot 版本为 2.3.0.RELEASE 或者更高，倡议应用 SpringBoot 官网举荐的镜像构建形式，此 Dockerfile 能够用来参考；
  2. 和 probedemo.yaml 文件和您的具体我的项目无关，请自行批改，确保能够用来部署 deployment 和 service；
  3. auto_deploy.sh 是能够疾速部署的要害，接下来具体阐明；

auto_deploy.sh 详述

auto_deploy.sh 的作用如下：

  1. 调用 maven 命令编辑构建工程；
  2. 将构建好的 jar 文件制作成 docker 镜像；
  3. 将 docker 镜像导出为 tar 文件；
  4. 将 tar 文件上传到 K8S 服务器；
  5. 将 probedemo.yaml 文件发送到 K8S 服务器；
  6. 通过 sshpass 近程执行命令，将 docker 镜像导入 K8S 服务器的本地 docker 仓库；
  7. 通过 sshpass 近程执行命令，部署 deployment 和 service；
  8. auto_deploy.sh 的残缺内容如下：
#!/bin/bash

# 判断是否装置了 sshpass
if ! [-x "$(command -v sshpass)" ]; then
  echo '请装置 sshpass 后再应用此脚本！'
  exit 1
fi

# 镜像名
IMAGE_NAME='bolingcavalry/probedemo'

# TAG 名
TAG_NAME='0.0.1'

# 配置了 deployment 和 service 的 yaml 文件名
DEPLOY_SERVICE_YAML='probedemo.yaml'

# K8S 环境的 IP 地址
K8S_IP_ADDRESS='192.168.50.135'

# K8S 环境的 SSH 账号
K8S_SSH_ACCOUNT='root'

# 8S 环境的 SSH 明码
K8S_SSH_PSWD='888888'

# K8S 上寄存 tar 和 yaml 文件的地位
K8S_FILE_PATH='~/deploy_temp'

# 以后名目录
CURRENT_DIR=`pwd`

echo '开始主动构建和部署，当前目录是：'${CURRENT_DIR}

# 执行 maven 命令构建我的项目
mvn clean package -U -DskipTests

echo "构建镜像文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker build -t ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} .

echo "将镜像导出为 tar 文件："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker save ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME} > ${CURRENT_DIR}/image.tar

echo "在 K8S 服务器创立寄存文件的目录："${K8S_FILE_PATH}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "mkdir -p ${K8S_FILE_PATH}"

echo "将 yaml 文件发送到 K8S 服务器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/${DEPLOY_SERVICE_YAML} ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/

echo "将镜像 tar 文件发送到 K8S 服务器："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} scp ${CURRENT_DIR}/image.tar ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS}:${K8S_FILE_PATH}/

echo "如果 K8S 环境之前曾经部署过，就先清理："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl delete -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"

echo "期待 10 秒"
sleep 10

echo "清理之前加载到本地仓库的镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}"

echo "从 tar 文件加载镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "docker load < ${K8S_FILE_PATH}/image.tar"

echo "部署："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
sshpass -p ${K8S_SSH_PSWD} ssh ${K8S_SSH_ACCOUNT}@${K8S_IP_ADDRESS} "kubectl apply -f ${K8S_FILE_PATH}/${DEPLOY_SERVICE_YAML}"

echo "删除 tar 文件："${CURRENT_DIR}/image.tar
rm -rf ${CURRENT_DIR}/image.tar

echo "删镜像："${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}
docker rmi ${IMAGE_NAME}/${TAG_NAME}

试验

  1. 请依照本人的理论状况，批改 auto_deploy.sh 中变量的值，例如 K8S 环境地址、账号密码等；
  2. 开发阶段，批改 java 代码实现；
  3. 执行脚本 auto_deploy.sh；
  4. 控制台提醒如下：

  1. 部署曾经实现，能够验证性能了；

注意事项

本次实战更新镜像的办法是本地导出为 tar，再传到 K8S 环境去导入，当 K8S 环境有多台机器时就不适宜这样作了，倡议应用公有镜像仓库，将镜像 push 到仓库，而后 K8S 中镜像仓库 pull 镜像；

至此，SpringBoot 利用疾速部署到 K8S 的实战就实现了，这是我开发过程中罕用的近程部署伎俩，心愿能给您提供一些参考；

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