关于云计算:极狐GitLab-SaaS-内测轻度体验

感激极狐团队为 GitLab（SaaS）本地化的致力，同时也感激小马哥提供的内测资格。

最近忽然想到了个点子，须要应用一个公有的镜像仓库。极狐 GitLab 有提供容器镜像库，正好和 CICD 一起做个轻度体验。

文档介绍在这里，目前还是英文。（应该本地化的工作量很大，文档还没翻译。）

容器镜像库能够作为独立镜像仓库应用（为什么要这么用，卖个关子下篇文章见），就是应用 docker 命令将构建好的镜像推送到容器镜像库。

当然也能够同 CICD 流水线联合应用，后文也会介绍。

本地登录 Container Registry 有两种验证形式：

应用用户名和明码
开启了双重身份验证，能够应用拜访集体拜访令牌

其实，不论是否开始双重验证，都倡议应用拜访令牌。

docker login registry.gitlab.cn
#依据提醒输出用户名和明码或者令牌

image 的名字最多有三层，即 registry.example.com/[namespace] 之后的内容最多有 3 层。比方上面的 image 名字 myproject/my/image

registry.example.com/mynamespace/myproject/my/image:rc1

其次 image 名字的第一层必须是镜像名，如下面的 myproject。

尝试将 tekton 的镜像推送下来：

docker tag gcr.io/tekton-releases/github.com/tektoncd/pipeline/cmd/controller:v0.28.1 registry.gitlab.cn/addozhang/registry-mirror/tekton-pipeline/controller:v0.28.1

docker push registry.gitlab.cn/addozhang/registry-mirror/tekton-pipeline/controller:v0.28.1

请疏忽公布工夫，原镜像的 Created 字段就有问题。

同样能够应用 REST API 进行拜访：

curl --location --request GET 'https://gitlab.cn/api/v4/projects/addozhang%2Fregistry-mirror/registry/repositories/155/tags' \
--header 'PRIVATE-TOKEN: TOKEN_HERE'
[{"name":"v0.28.1","path":"addozhang/registry-mirror/tekton-pipeline/controller:v0.28.1","location":"registry.gitlab.cn/addozhang/registry-mirror/tekton-pipeline/controller:v0.28.1"}]

见下文。

我将之前 github 的应用的测试 tekton 的我的项目镜像到了这里，并增加了一个 .gitlab-ci.yml 的流水线定义文件。

有了官网的文档，以及参考官网提供各种的模板，流水线的定义上手很快。

整个流水线蕴含了两个 stage：Java 代码的编译打包和镜像的构建。

如上图，最新的一次应用了 cache 性能将 .m2/repository 缓存；而前两次应用了缓存（这里的构建耗时差别很大，不晓得是不是因为早晨资源比拟少？）。Java 我的项目会将依赖包保留在本地库中，应用 cache 性能能够晋升构建的效率。

应用 needs 能够管制同 stage 下作业的构建程序，否则同 stage 下作业的执行是并行的。同时有了 needs 还能够构建出 DAG，前提是起码须要 3 个作业，因而我又加了一个作业。

cache:
  paths:
    - .m2/repository

variables:
  MAVEN_OPTS: "-Dhttps.protocols=TLSv1.2 -Dmaven.repo.local=$CI_PROJECT_DIR/.m2/repository -Dorg.slf4j.simpleLogger.log.org.apache.maven.cli.transfer.Slf4jMavenTransferListener=WARN -Dorg.slf4j.simpleLogger.showDateTime=true -Djava.awt.headless=true"

stages:
  - build
  - image
  - post-build

maven-build:
  image: maven:3-jdk-8
  stage: build
  artifacts:
    paths: 
      - target/*.jar
  script:
    - mvn install -DskipTests
    
docker-build:
  image: docker:19.03.12
  stage: image
  needs:
    - maven-build
  dependencies:
    - maven-build
  services:
    - docker:19.03.12-dind
  variables:
    IMAGE_TAG: $CI_REGISTRY_IMAGE:latest
  script:
    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
    - docker build -t $IMAGE_TAG .
    - docker push $IMAGE_TAG

done:
  image: busybox:latest
  stage: post-build
  needs:
    - docker-build
  script:
    - echo "All Done!"

感觉图有点简陋，前期应该会优化。

后面的流水线定义中，为了传递 maven 构建的 jar，应用了 artifacts 和 dependencies 进行了传递。

难道是我了解错了？鼠标悬停并没有显示做依赖的作业。

除了 push 代码触发，还能够创立触发器通过 Web API 进行触发。

curl -X POST \
     -F token=TOKEN_HERE \
     -F ref=main \
     https://gitlab.cn/api/v4/projects/9766/trigger/pipeline
{"id":19252,"project_id":9766,"sha":"5dde144d584b76fe6d3b63a4a9beb789762d1a2d","ref":"main","status":"created","created_at":"2021-10-01T07:37:42.806+08:00","updated_at":"2021-10-01T07:37:42.806+08:00","web_url":"https://gitlab.cn/addozhang/tekton-test/-/pipelines/19252","before_sha":"0000000000000000000000000000000000000000","tag":false,"yaml_errors":null,"user":{"id":432,"name":"addozhang","username":"addozhang","state":"active","avatar_url":null,"web_url":"https://gitlab.cn/addozhang"},"started_at":null,"finished_at":null,"committed_at":null,"duration":null,"queued_duration":null,"coverage":null,"detailed_status":{"icon":"status_created","text":"created","label":"created","group":"created","tooltip":"created","has_details":true,"details_path":"/addozhang/tekton-test/-/pipelines/19252","illustration":null,"favicon":"/assets/ci_favicons/favicon_status_created-4b975aa976d24e5a3ea7cd9a5713e6ce2cd9afd08b910415e96675de35f64955.png"}}

因为之前任职的公司外部也有用 Gitlab，也有过 Github Action 和 Tektoncd 的应用教训，所以体验下来并还没有任何妨碍。这也得益于文档的欠缺，以及极狐团队的致力，心愿极狐能够做得更好。

文中应用 registry-mirror 做了仓库名，大家也能猜到点什么，敬请关注一下篇。

文章对立公布在公众号 云原生指北

关于云计算:极狐GitLab-SaaS-内测轻度体验

容器镜像库 Container Registry

独立应用

应用 CICD 构建和推送

CICD

流水线 DAG

作业依赖

流水线触发

总结