关于云计算:hive学习笔记之一基本数据类型

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《hive 学习笔记》系列导航

1. 根本数据类型
2. 简单数据类型
3. 外部表和内部表
4. 分区表
5. 分桶
6. HiveQL 根底
7. 内置函数
8. Sqoop
9. 根底 UDF
10. 用户自定义聚合函数(UDAF)
11. UDTF

对于 hive 学习笔记系列

• 《hive 学习笔记》系列放弃了作者一贯的格调，即通过实战学习和理解；
• 作为一个构建在 Hadoop 上的数据仓库框架，hive 被用来进行数据提取、转化、加载，这是一种能够存储、查问和剖析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制，hive 数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供 SQL 查问性能，能将 SQL 语句转变成 MapReduce 工作来执行。(来自：《Hadoop 利用开发实战详解（修订版）》)
• 架构如下，可见最终还是在执行 MapReduce：

环境信息

本文对应的环境信息如下：

1. CentOS Linux release 7.5.1804
2. JDK：1.8.0_191
3. hadoop：2.7.7
4. hive：1.2.2

对于 hive 的部署

1. 须要先部署 hadoop 环境，请参考《Linux 部署 hadoop2.7.7 集群》
2. hadoop 部署胜利后，装置和体验 hive 其参考《装置和体验 hive》

数据类型简介

Hive 反对根本和简单数据类型：

• 根本数据类型：包含数值型、布尔型、字符串类型和工夫戳类型；
• 简单数据类型：数组、映射、构造；

根本数据类型

• 通过思维导图来分类和了解：

• 上面通过列表阐明所有的根本数据类型：

对于三种字符串类型

1. STRING，变长，无需最大长度申明，实践上能存储 2GB 字符；
2. VARCHAR，变长，须要申明最大长度（1 到 65535 之间），例如 VARCHAR(100)；
3. CHAR，定长，如 CHAR(100)；

罕用类型综合实战

1. 启动 hive，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是罕用的几种：

create table t1(
int_field  INT,
string_field STRING,
boolean_field BOOLEAN,
date_field DATE,
timestamp_field TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY  '\t'
STORED AS TEXTFILE;

1. 用 insert 语句新增一条记录：

insert into t1 
values 
(101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');

1. 应用函数，在新增的记录的时候，将 <font color=”blue”>timestamp_field</font> 字段设置为以后工夫，留神和后面的 insert 语句比拟一下，应用函数时必须用到 <font color=”blue”>select XXX from XXX limit 1</font> 这样的语法：

insert into t1 
select 
103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp() 
from t1 limit 1;

1. 看一下新增的两条记录：

hive> select * from t1;
OK
101    a101    true    2020-01-01    2020-03-01 00:00:00
103    a103    true    2020-01-01    2020-10-27 20:42:35.729
Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)

1. 查看以后工夫：

select unix_timestamp();

响应：

hive> select unix_timestamp();
OK
1603802631
Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)

1. 将 DATE 字段转为 TIMESTAMP：

select cast(date_field as timestamp) from t1;

响应：

hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;
OK
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)

1. 将 TIMESTAMP 字段转为 DATE：

select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

1. 将 TIMESTAMP 字段转为 BIGINT：

select to_date(timestamp_field) from t1;

响应：

hive> select to_date(timestamp_field) from t1;
OK
2020-03-01
2020-10-27
Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)

至此，hive 的根本数据类型曾经理解，接下来的章节咱们一起学习理解简单数据类型；

参考文档

https://stackoverflow.com/que…

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