关于云计算:Flink-SQL-Client初探

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对于 Flink SQL Client

Flink Table & SQL 的 API 实现了通过 SQL 语言解决实时技术算业务，但还是要编写局部 Java 代码 (或 Scala)，并且还要编译构建能力提交到 Flink 运行环境，这对于不相熟 Java 或 Scala 的开发者就略有些不敌对了；
SQL Client 的指标就是解决上述问题（官网原话 <font color=”blue”>with a build tool before being submitted to a cluster.</font>）

局限性

遗憾的是，在 Flink-1.10.0 版本中，SQL Client 只是个 Beta 版本 (不适宜用于生产环境)，并且只能连贯到本地 Flink，不能像 mysql、cassandra 等客户端工具那样近程连贯 server，这些在未来的版本会解决：

环境信息

接下来采纳实战的形式对 Flink SQL Client 做初步尝试，环境信息如下：

1. 电脑：MacBook Pro2018 13 寸，macOS Catalina 10.15.3
2. Flink：1.10.0
3. JDK：1.8.0_211

本地启动 flink

1. 下载 flink 包，地址：<font color=”blue”>http://ftp.kddilabs.jp/infosy…</font>
2. 解压：<font color=”blue”>tar -zxvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz</font>
3. 进目录 flink-1.10.0/bin/，执行命令 <font color=”blue”>./start-cluster.sh</font> 启动本地 flink；
4. 拜访该机器的 8081 端口，可见本地 flink 启动胜利：

启动 SQL Client CLI

1. 在目录 flink-1.10.0/bin/ 执行./sql-client.sh 即可启动 SQL Client CLI，如下图所示，红框中的 BETA 揭示着在生产环境如果要用此工具：

1. 第一个要把握的是 HELP 命令：

1. 从 hello world 开始把，执行命令 <font color=”blue”>select‘Hello world!’;</font>，控制台输入如下图所示，输出 Q 可退出：

两种展现模式

1. 第一种是 table mode，成果像是对一般数据表的查问，设置该模式的命令：

SET execution.result-mode=table;

1. 第二种是 <font color=”blue”>changelog mode</font>，成果像是打印每一次数据变更的日志，设置该模式的命令：

SET execution.result-mode=changelog;

1. 设置 table mode 后，执行以下命令作一次简略的分组查问：

SELECT name, 
  COUNT(*) AS cnt 
  FROM (VALUES ('Bob'), ('Alice'), ('Greg'), ('Bob')) 
  AS NameTable(name) 
  GROUP BY name;

1. 为了便于比照，下图同时贴上两种模式的查问后果，留神绿框中显示了该行记录是减少还是删除：

1. 不论是哪种模式，查问构造都保留在 SQL Client CLI 过程的堆内存中；
2. 在 chenglog 模式下，为了保障控制台能够失常输入输出，查问后果只展现最近 1000 条；
3. table 模式下，能够翻页查问更多后果，后果数量受配置项 <font color=”blue”>max-table-result-rows</font> 以及可用堆内存限度；

进一步体验

后面写了几行 SQL，对 Flink SQL Client 有了最根本的感触，接下来做进一步的体验，内容如下：

1. 创立 CSV 文件，这是个最简略的图书信息表，只有三个字段：名字、数量、类目，一共十条记录；
2. 创立 SQL Client 用到的环境配置文件，该文件形容了数据源以及对应的表的信息；
3. 启动 SQL Client，执行 SQL 查问上述 CSV 文件；
4. 整个操作步骤如下图所示：

操作

1. 首先请确保 Flink 曾经启动；
2. 创立名为 <font color=”blue”>book-store.csv</font> 的文件，内容如下：

name001,1,aaa
name002,2,aaa
name003,3,bbb
name004,4,bbb
name005,5,bbb
name006,6,ccc
name007,7,ccc
name008,8,ccc
name009,9,ccc
name010,10,ccc

1. 在 <font color=”blue”>flink-1.10.0/conf</font> 目录下创立名为 <font color=”blue”>book-store.yaml</font> 的文件，内容如下：

tables:
  - name: BookStore
    type: source-table
    update-mode: append
    connector:
      type: filesystem
      path: "/Users/zhaoqin/temp/202004/26/book-store.csv"
    format:
      type: csv
      fields:
        - name: BookName
          type: VARCHAR
        - name: BookAmount
          type: INT
        - name: BookCatalog
          type: VARCHAR
      line-delimiter: "\n"
      comment-prefix: ","
    schema:
      - name: BookName
        type: VARCHAR
      - name: BookAmount
        type: INT
      - name: BookCatalog
        type: VARCHAR
  - name: MyBookView
    type: view
    query: "SELECT BookCatalog, SUM(BookAmount) AS Amount FROM BookStore GROUP BY BookCatalog"


execution:
  planner: blink                    # optional: either 'blink' (default) or 'old'
  type: streaming                   # required: execution mode either 'batch' or 'streaming'
  result-mode: table                # required: either 'table' or 'changelog'
  max-table-result-rows: 1000000    # optional: maximum number of maintained rows in
                                    #   'table' mode (1000000 by default, smaller 1 means unlimited)
  time-characteristic: event-time   # optional: 'processing-time' or 'event-time' (default)
  parallelism: 1                    # optional: Flink's parallelism (1 by default)
  periodic-watermarks-interval: 200 # optional: interval for periodic watermarks (200 ms by default)
  max-parallelism: 16               # optional: Flink's maximum parallelism (128 by default)
  min-idle-state-retention: 0       # optional: table program's minimum idle state time
  max-idle-state-retention: 0       # optional: table program's maximum idle state time

                                    #   (default database of the current catalog by default)
  restart-strategy:                 # optional: restart strategy
    type: fallback                  #   "fallback" to global restart strategy by default

# Configuration options for adjusting and tuning table programs.

# A full list of options and their default values can be found
# on the dedicated "Configuration" page.
configuration:
  table.optimizer.join-reorder-enabled: true
  table.exec.spill-compression.enabled: true
  table.exec.spill-compression.block-size: 128kb

# Properties that describe the cluster to which table programs are submitted to.

deployment:
  response-timeout: 5000

1. 对于 <font color=”blue”>book-store.yaml</font> 文件，有以下几处须要留神：

a. tables.type 等于 source-table，表明这是数据源的配置信息；

b. tables.connector 形容了具体的数据源信息，path 是 <font color=”blue”>book-store.csv</font> 文件的残缺门路；

c. tables.format 形容了文件内容；

d. tables.schema 形容了数据源表的表构造；

e. type 为 view 示意 MyBookView 是个视图 (参考数据库的视图概念)；

1. 在 <font color=”blue”>flink-1.10.0</font> 目录执行以下命令，即可启动 SQL Client，并指定 <font color=”blue”>book-store.yaml</font> 为环境配置：

bin/sql-client.sh embedded -d conf/book-store.yaml

1. 查全表：

SELECT * FROM BookStore;

1. 依照 BookCatalog 分组统计记录数：

SELECT BookCatalog, COUNT(*) AS BookCount FROM BookStore GROUP BY BookCatalog;

1. 查问视图：

select * from MyBookView;

至此，Flink SQL Client 的首次体验就实现了，咱们此工具算是有了根本理解，接下来的文章会进一步应用 Flink SQL Client 做些简单的操作；

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