简介：本篇内容将从 3 个局部为读者介绍对于视觉计算如何扭转生产方式，进一步论述可视化业务方面的挑战及阿里云视觉计算的解决方案与劣势。
编者按：在 2021 年 10 月举办的云栖大会的《数字孪生 &Cloud XR 技术助力产研翻新论坛》上，阿里云异构计算高级产品专家潘岳发表了《发现新视界，视觉计算将如何扭转生产方式？》的演讲。心愿通过他的演讲分享，让大家更深刻理解视觉计算技术，加深对阿里云视觉计算了解与意识，如何利用视觉计算扭转生产方式。以下依据演讲实录整顿：
本篇内容将从 3 个局部为读者介绍对于视觉计算如何扭转生产方式，进一步论述可视化业务方面的挑战及阿里云视觉计算的解决方案与劣势。
- 可视化业务的挑战
- 阿里云视觉计算解决方案
- 视觉计算上的劣势
阿里云异构计算在过来 4 - 5 年中始终致力于在云上提供最大规模、最强算力的 AI 基础设施。但随着 5G、云计算的一直倒退，随着视觉计算的一直变革，以云游戏、数字孪生、天文测绘为代表的视觉计算利用正在轻轻扭转着咱们的生存。
随着这些年的改革，阿里云这一两年中异构计算产品持续在产品和技术上进行投入，秉承被集成的准则，联结行业内的泛滥优良合作伙伴，一起来为用户提供更多更优质的视觉计算服务。
一、可视化业务的挑战
1、元宇宙企业
元宇宙所塑造的概念或者所形容的场景，就是如何构建一个虚构的世界。这个虚拟世界，如何跟事实世界有更多的互动、沟通。这外面波及的技术品种点特地多，底层有一块很重要的是对于视觉计算的技术。整个人类在解决多媒体信息的过程，其实是一个一直从简略到简单，从形象到具体的过程。这个过程，其实是一个人对于效率谋求的体现。所以一系列的技术手段或者产品的推出，指标都是一个，就是可能实在地体现事实世界。这么做的目标，其实就是效率，让生产、生存的效率都大幅度提高。
2、可视化业务的挑战
传统可视化业务利用三要素是高性能交互终端、可视化计算平台、可视化利用。即使它形成的元素非常简单，但实际上对可视化业务的挑战很多，比方以下 4 点：
- 数字版权危险：产业依赖优质利用、模型和数据；优质利用、模型和数据老本极高商业价值极大；线下本地部署危险也微小。
- 计算能力受限：高保真模型价值、XR 终端算力束缚、工作站算力束缚、业务变动与算力、本地部署场景束缚。
- 不足互操作性：终端与利用、终端与平台、利用与平台、利用与基础设施、平台与基础设施、终端与基础设施。
- 业务简单低效：后期沟通、搜查计划、适配研发、集成交付、维保扩容。
二、阿里云视觉计算解决方案
基于上述痛点，阿里云要为用户提供视觉计算服务。阿里云凋谢共建的视觉计算解决方案有数据安全无风险、算力有限广覆盖、凋谢接口互操作、云上集成与生态。
1、视觉计算服务
视觉计算服务会提供一系列的产品和解决方案，包含底层高性能稳固的计算资源。除此之外，会在计算资源之上，为用户提供更多与计算资源优化性能相干的服务，称之为性能优化服务。针对视频计算提供高清编码方案、高清视频流传输计划，也会提供针对资源层面的解耦池化的实例（图形解耦实例）。
2、异构计算基础设施
目前已在公共云上构建了全亚洲最大的异构计算集群。集群最大的基座就是神龙计算平台，它是底层的虚拟化底座。在这个之上，与泛滥合作伙伴一起单干，有一系列的计算实例推出。为了这些计算资源可能更高效地被用户利用，会有一系列的减速工具及优化计划，包含针对云原生技术的、针对 GPU 集群搭建。除此之外还有一系列的池化和解耦的实例。
编码减速技术：视频编解码是视频计算畛域十分底层的局部，由阿里云来承当做好根底，让客户更专一本人的业务。
解耦图形减速技术：在服务用户的过程中，发现 GPU 的资源受限于机型维度，常常会遇到说这个机型某种资源配置达不到要求。但 ECS 的 CPU 有十分多品种的 CPU 配置。将两个池化耦合起来就能满足用户不同的资源配合要求，为解决这个问题做了近程渲染技术，利用 Ali-VPC 将 ECS 的实例与 EG 实例连接起来。
本地云：用户的业务部署形式很多样，除了核心 Region 之外，也会反对一云多状态的部署形式。未来会在靠近用户的城市来构建阿里云数据中心，而这个数据中心可能解决延时的问题。
云盒形式：公共云的硬件基础设施（包含计算、存储、网络）部署在客户的数据中心，满足数据安全、数据本地解决、低延时等业务需要。客户购买后，阿里云就会把相应的硬件送达并装置到指定的机房，就能够在云盒上不便地创立弹性计算实例，并且也可能轻松应用阿里云各种服务。
三、视觉计算上的劣势
如上图所示，阿里云产品的劣势包含：
- 神龙计算架构：CPU& 内存满血交付，虚拟化无损耗；网络 & 存储 IO 高带宽 & 低延时；实例稳定性提到高 99.975%。
- GPU 实例规格族：高主频 & 反对最丰盛的 GPU 加速器、最丰盛规格配置反对更多场景、亚洲最大 GPU 集群，随时弹性。
- 飞天性能减速软件：GPU 计算负载优化、升高 TCO，升高提早，晋升终端体验。
- EAIS.EG 图形解耦减速实例：冲破硬件性能限度，提供机制性能应答大模型；CPU 与 GPU 齐全解耦，极致计算弹性，适配全场景。
- 超级编解码及传输平台：编码极致优化，升高带宽老本。
简略总结一下，阿里云在过来几年始终储备偏底层的能力，有优良的算力基础设施，也会在算力基础设施之上进行性能优化，提供相应服务。与合作伙伴一起来为这个行业提供更残缺的服务。
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