作者 | 西流 阿里云技术专家
导读 ：阿里云 Serverless 产品函数计算能够作为粘合剂，串联其余云服务提供端到端解决方案，从而简化编程模型，疾速实现最上层的业务指标。
传统单体利用的拆解
首先咱们来看下单体利用外面常见的两个编程模型，如上图所示，一种是 UI-driven，另外一种是 Message-driven。单体利用这种体系结构，客户端可能绝对不那么智能，零碎中的许多逻辑（比方身份验证、页面导航、搜寻、交易等）由服务器应用程序实现，随着业务逻辑复杂度的增长，服务端的应用程序会越发收缩和难以保护。
而在 Message-driven 异步音讯解决这种模式中，须要用户实现一个常驻的、弹性高可用的消费者服务。为了更专一具体业务逻辑的开发，对一个宏大的单体利用进行拆解，充分利用云服务体系结构是一个十分好的解决方案。在这里，最大的要害是如何为应用程序的各个组件抉择和应用正确的云服务，而通过函数作为粘合剂来串联云上的托管服务，就是一个十分好的实际。
如上图所示，UI-driven 切换到 Serverless 架构当前：
- 第三方 BaaS 服务取代认证逻辑；
- 容许客户端通过长期 token 间接拜访架构与第三方上的数据子库 (BaaS)；
- 宠物商店服务端的逻辑能够转移到客户端中，例如跟踪用户拜访、读取数据库转化为可视视图等，客户端则缓缓转化为单页面利用；
- CPU 密集型或者须要拜访大量数据，比方搜寻，应用 FaaS 实现，无需始终运行的 server；
- 购买性能应用另外一个 FaaS 实现，因为平安起因放在服务端。
Message-driven 切换到 Serverless 架构当前：
与单体利用示例相比，这里改变很小，同时应用 FaaS 性能替换了长期存在的音讯消费者应用程序，音讯生产的高可用性交给了云平台去负责。
事件驱动与编排助力残缺 Serverless 利用
目前，在很多的人的第一印象中，个别将 FaaS，也就是 Fucntion as a Service（函数即服务）等同于 Serverless，比方阿里云的函数计算、AWS 的 Lambda，然而实际上有许多其余的云服务也是 Serverless，他们和 FC 一起构建成残缺的 Serverless 利用，让用户齐全聚焦他最上层和外围的原始业务。
比方，用户间接应用 API 网关，就能够从 API 限流、鉴权等许多 API 层面上须要思考的繁冗工作中解放出来；间接应用 Serverless 的 NoSQL 数据库 TableStore 或者对象存储 OSS 来长久化数据，代替本人治理数据库实例；应用 SLS 或者 Datahub 从内部零碎收集数据流；应用音讯服务 MNS/MQ 来治理音讯等。
用户能够应用一个个函数将这些 Serverless 服务串联起来，从而达到构建具体简单的业务逻辑和利用的指标。在这里，用户也能够抉择 Serverless 工作流来编排函数和其余云服务，简化了开发和运行业务流程（比方本人去编写代码进行工作协调、状态治理、错误处理以及重试等繁琐工作），让用户聚焦业务逻辑开发。当然，用户也能够应用阿里云提供的开发工具链来简化自动化部署和继续集成。应用这些开箱即可应用的工具能够帮忙用户疾速达到想要的指标和成果。
如果是一个宏大简单的单体利用或者是一个面向服务体系的架构，开发者须要负责所有的事件，包含代码的编写、治理和部署数据库以及其余相干的后端服务等，切换到 Servrless 架构，能够看到：特定的模块交由特定的托管云服务去解决，之后再应用实现了具体业务代码的函数将它们串联起来，也实现理解耦。为了使这种架构运行得更有效率，事件驱动是一个必不可少的个性，比方用户尝试往 OSS 上传一个文件或者更新表格存储会主动做一些逻辑解决，对于开发者来说，最关怀的是什么样的事件能够触发我的编写逻辑。
Serverless 粘合云服务示例
这里有一个乏味的例子：
如上图所示，用户上传图片文件，产生音讯事件触发了 FC 函数执行，解决生成了图片缩略图，并将缩略图存储至对象存储 OSS，之后触发了另一个 FC 函数，将图片产生的更新信息写入表格存储数据库，最初再触发一个 FC 函数，实现搜寻模块的更新。整个过程中文件解决存储、搜寻服务、表格存储数据库服务被几个 FC 函数粘合为一个业务解决逻辑。
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