“应用阿里云弹性预测 AHPA，升高了 K8s 容器老本，同时加重了运维工作量，减速了业务容器化的过程。”—— 朱晏 (厨芯科技 VP)
背景
厨芯科技，是寰球当先的餐饮设施和服务提供商。从一台智能洗碗机开始，致力于扭转餐厅后厨基础设施，驱动餐饮行业的智能化和自动化。
遇到的问题
厨芯科技一年前将业务零碎从 ECS VM 迁徙至 K8s 集群，尽管进步了微服务运维效率，但因为 ECI 容器单位成本高于 ECS，如何充分发挥 K8s 的资源弹性，就成为降低成本的次要问题。
次要有两个业务场景存在优化空间：
场景一：Web 服务每天有早、晚顶峰和夜间低谷。最后应用 CronHPA 设置各个时间段的容器数，再用 HPA 应答业务顶峰的部分扩容，有肯定的优化成果。然而，CronHPA 设置的时间段越多，运维老本越高，并且不够灵便；指标容器数的配置也比拟艰难，太少则无奈保障应答业务顶峰，太多又起不到优化老本的成果，须要重复尝试进行调整。而 HPA 扩容总是滞后于负载变动，会引入一些不必要的容器创立删除，导致资源节约。
场景二：定时工作有绝对固定的周期性。对于 15-30 分钟的周期，CronHPA 的配置显然太过简单，HPA 也因为滞后性无奈发挥作用。
解决方案
通过充沛沟通，在对厨芯科技业务的利用场景和需要有了深刻了解后，举荐了阿里云容器服务弹性预测 AHPA 解决方案。
阿里云容器服务 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）能够依据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，解决弹性滞后的问题。通过被动预测和被动预测相结合，实时调整资源实例数。被动预测基于利用实时指标计算 Pod 数量，能够很好的应答突发流量; 被动预测基于历史指标通过达摩院机器学习算法提前预测出将来 24 小时利用的实例数量。此外，AHPA 还减少了兜底爱护策略，能够设置工夫区间的实例数上下界值实现弹性兜底。
极致弹性 降本增效
厨芯科技已在几个次要服务 ACK 集群上启用了 AHPA。通过验证，相比于 CronHPA+HPA 的优化计划，AHPA 的被动预测模式额定升高了 10% 的 ECI 容器老本。同时，AHPA 主动计算负载曲线、设定指标容器数等特点，代替了人工运维的工作量，减速了业务容器化的过程。
对于 AHPA
AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）是阿里云容器服务 ACK 与达摩院单干推出的容器智能弹性预测产品，能够依据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮您提前进行弹性布局，解决弹性滞后的问题。
具体介绍请见: https://help.aliyun.com/document_detail/412229.html
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