巧匠因为他的工具而出名 —《人月神话》
本文将展现应用云函数 + 蓝盾，开发部署一个 ” 给用户发送揭示短信 ” 的微服务。以这个非常简单的利用，摸索一下 ServerLess 联合 DevOps 所能产生的合力，畅想一下将来轻利用的开发部署模式。
0. 相干资料
- 腾讯云云函数(ServerLess Cloud Function)：
https://cloud.tencent.com/doc…
- 蓝盾（蓝鲸）：https://bk.tencent.com/（此处为内部版本蓝盾，本文为外部应用版本，略有出入）
- Serverless 本地开发工具：
https://cloud.tencent.com/doc…
- 腾讯云短信 SMS：
https://cloud.tencent.com/pro…
1. 配置本地开发环境
在本地装置 scf cli 即可：
pip install scf
2. 编码
应用 scf cli 生成一个名称为: scf-send-sms-notification 的云函数模板(demo)。
如上图所示，scf-send-sms-notification/index.py 文件是入口文件，main_handler 是入口函数。入参 event 是用户定义的入参, context 能够看做是值 - 后果模式的参数，记录程序运行时信息，如运行内存，cpu 等运行时信息。
- 编写利用代码，装置依赖库(搁置到我的项目目录下)
依据腾讯云短信 SMS 文档，开明 SMS 服务，应用 SMS Python SDK 编写发送短信的相干代码。
- 把敏感信息设置进环境变量，编写 makefile。
- 把我的项目上传到工蜂(外部代码托管平台，相似于 Github)
3. 配置 DevOps 流水线
3.1 配置构建触发
别离抉择: 手动触发，Git 事件触发。Git 事件触发配置如下:
依据配置，当利用代码 commit master 分支时，将触发 DevOps 流水线主动执行。
3.2 下载安装 SCF CLI
抉择 拉取 github 插件，如图所示配置插件, 从 github 上拉取 SCF CLI 源码。
抉择: Bash 插件，编写 Bash 脚本如下, 装置 SCF CLI。
3.3 下载利用代码
抉择: 拉取 Git (OA 版)，配置利用代码库信息如下图：
3.4 利用代码质量检查
抉择: CodeCC 代码查看，配置要扫描的代码目录，如图：
3.5 本地测试
抉择：Bash 插件, 编写 (或启动) 本地测试脚本
cd ${WORKSPACE} 可进入当前工作空间目录 cd ${WORKSPACE}/scf-send-sms-notification cat << EOF ***************** install requirements ****************** ** pip install -r requirements EOF pip install qcloudsms_py scf --version echo "************** Testing ***************" echo echo cat << EOF ***************** set env to function template ****************** EOF make setFunctionEnv template-file=template.yaml function-name=scf-send-sms-notification sms_sdk_appid=***** sms_sdk_appkey=***** phone_number=***** sms_template_id=***** cat << EOF ***************** local invoke function ****************** * python2.7 ** scf native invoke EOF scf native invoke --template template.yaml --no-event
3.6 部署代码到腾讯云
抉择: Bash 插件, 应用 SCF CLI 部署函数 (利用) 到云上
4. 日常变更和公布
配置好流水线后，日常变更和迭代，变更代码 push 到近程仓库，便会触发整个 CI/CD 流水线。进行代码质量检查，测试，公布到腾讯云上。而聪慧的你，就能够用节省下来的工夫领导丑陋实习生工作了…
CodeCC 企业微信音讯告诉：
蓝盾 CI/CD 流水线运行状况告诉：
短信：
5. 总结
所有都应该尽可能简略，但也不能简略过了头。—— 爱因斯坦
蓝盾开箱即用的插件模式，使配置 CI/CD 流水线非常简单，一条 CI/CD 流水线就实现了 Git 上传—> 代码构建 —> 测试—> 部署整个过程。而你须要做的，仅仅是在提交代码之后，去喝杯茶~~~。
云函数使得开发者齐全不必关怀机器环境运维，容器集群配置和机器 (集群) 扩缩容的问题，仅仅关注于业务逻辑自身即可，而且云函数依据申请量主动伸缩(auto scaling)，按量计费，这些便当使得开发轻量利用变得非常简单和快捷，使得 bug 修复，性能迭代，验证公布的迭代流程十分迅速。
更重要的是: 那些被诸神恩宠的工程师(没错，就是你们)，将从繁琐的测试公布流程、机器环境配置中解脱进去，用贵重的工夫，去发明更加美妙的世界。
6. 瞻望 SeverLess + Devops
乐谱曾经谱成，只是还没有写到纸上。— 莫扎特
软件的实质艰难在于软件自身的复杂性，人类大脑能解决的复杂度十分无限(只能同时关注 5 至 9 件事)。面对复杂度，软件开发的先贤们给我留下的最重要的两件利器便是: 形象，分而治之。
从把应用软件中的数据管理局部抽离成数据库，到分层设计，模块化开发，面向对象开发，MVC, SOA，微服务框架，都是在不同的软件粒度上在做形象和分而治之。把一个功能丰富的软件，抽离成一个个概念残缺的子性能，子性能拆散成一个个封装良好的类，类拆散成一个个各司其职的函数，直到拆散成一片片咱们大脑能齐全掌控的代码片段。而后一行行代码的实现，递归造成了一个功能丰富的软件。
然而，利用性能的分拆和细化，不可避免的引入了分布式和编排、集成、测试、公布上的复杂度。
ServerLess 以云函数 (FaaS, Function as a Service) + 云(后端) 服务 (BaaS, Backend as a Service) 的形式拆分了软件的复杂度。用户特定的利用性能通过编排一个个云函数来实现，用户共性的性能 (数据库，缓存，CDN，大数据处理，AI 等) 借力于云厂商的能力实现。
因为 ServerLess 的虚拟机 (或容器) 对用户齐全通明，因而能通明的为用户解决分布式的一致性、可用性、隔离性、弹性伸缩、安全性等问题，而因为服务拆分所引入的函数代码治理，版本治理、编排、集成、测试、公布、监控上的复杂度，则能够通过用户敌对的 DevOps 流程来解决。
往年三月份，伯克利发表了一篇对 ServerLess 前景预测的论文(2009 年，同样是他们，预言了云计算的崛起)，兴许 ServerLess 就是软件开发的银弹，路漫漫其修远兮，但将来可期~~~
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