图：2022 阿里云视觉计算私享会现场
5 月 11 日，在“2022 阿里云视觉计算私享会”上，AiTalk 创始人梁宇淇为大家带来了题为《仿人智能交互：镜像连贯虚构与事实的纽带》的主题分享。以下内容依据他的演讲整顿而成。
现实生活，咱们常常在机场、地铁站等公共场所见到一些实体机器人，也有很多比方小度、小冰、小爱等语音机器人。但这类机器人与人类的交互存在诸多阻碍，往往沦为一种陈设。
数字人与上述各种机器人的实质是一样的，它是一种机器人的表现形式。然而数字人作为元宇宙的外围，仍然不足实时的沟通和交换能力。
目前市面上次要存在几类数字人：
- 第一类：比方像柳夜熙、AYAYI 等通过传统的 CG 动画制作、偏虚构偶像类的产品。制作方法须要团队有很强的创意策动能力，但它很难超过阿凡达以及阿凡达塑造的元宇宙世界，仅实用于电影娱乐。
- 第二类：由百度、商汤、相芯这类公司出品，根本采纳对立的技术架构，采纳云端渲染加推流的形式。但它的并发会受到很大限度，且很难适应终端的应用环境，比方弱网、无网或极其的嘈杂环境。此外，因为须要额定的 GPU 云服务器以及直播推流带宽，会额定减少很多老本。
- 第三类：小冰、小度类型的语音交互产品。单纯从算力角度来看，AI 曾经远超人类。然而此类语音产品在与人进行交互时，始终无奈顺畅、无障碍地与人对话。加多层神经网络、应用更优的深度学习模型，也仍然无奈解决语音产品与人交互时不合乎人的日常习惯和逻辑的问题。
正是因为以上这几点，咱们将研发重心放在了赋予数字人零阻碍沟通和互动的能力上。很多客户对数字人的要求是：与人交换的时候可能做到“对答如流”。
核心技术重点围绕以下几点开展：
1.STEP 算法
咱们自主研发了 STEP 算法，它的原理非常简单，任何人表白的任何用意都能够放在特定的场景下，围绕若干话题，通过特定事项来达到冀望的目标，它可能解决 AI 与人交互时的习惯和逻辑问题。
比方问 Siri 哪里能够喝咖啡，他会间接推送搜寻后果。但正常人交换时的逻辑应该是：A 说想喝咖啡，B 可能会通知他楼下有哪几家咖啡店，有哪些品种的咖啡。因而，step 算法重点就是解决逻辑问题。
2. 辨认烦扰
与语音产品进行交互时，如果屏幕前有多个用户，则不论用户是否在与 AI 对话或与敌人对话，它都会将声音收录进去，并做出回应，然而这并不合乎失常生活习惯。因而，须要对多人对话进行辨认和烦扰排除。
目前咱们曾经可能实现当 AI 背后有多人对话，他可能判断以后用户是否在与本人对话，是否须要回应。
3. 对话打断
呈现了听不懂的专有名词，或者对内容不感兴趣时，会打断对话。打断当前会思考是否做复原。
4. 无唤醒词
在与市面上大部分语音智能产品交互时，个别须要喊“嘿 siri”或按键以唤醒 AI。而在线下 4S 店、银行网点、公交站等地与 AI 交互时，用户往往无奈记住所有 AI 的唤醒词，因而须要做无唤醒词的解决以不便用户应用。
解决了仿人交互的问题，让 A.I. 不再智障。咱们还须要对人的形象数字化。不同于其余厂商“云端 + 推流”的技术架构，咱们保持采纳客户端实时渲染解决，解决了提早问题。对 CPU 的耗费不超过 10%，而且能够兼容 iOS9.0/android4.4，意味着七八年前 1000 元左右的安卓手机也能够运行此程序，能够不依赖网络。
采纳云端拆散的形式，益处在于，无论在哪里，都能够将它当成一个“人”。沟通和交互时，不论是 3D 全息、智能交互屏，还是将来的脑机接口或在大脑皮层植入芯片，都能够营造面对面聊天的成果。
图像的解决、与人物之间的交互都放在端上解决；而云次要用于强化沟通和互动的能力，更多地用来做思考和推理，次要是数据处理和训练：就像人们要承受培训和教育，一直充电、欠缺自我。
AiTalk 对外输入次要有三类标准化产品:
- 第一类：仿人交互软件。它又分为两种：一种是 SDK，能够针对比方手机 App 或智能家居产品，齐全标准化，且老本很低。比方手机 APP 的 license 受权可能只需低于 0.1 元；另一种是针对银行网点、4S 店、商超、公共场所等提供一整套软件，个别会搭载 XR 硬件。
- 第二类：XR 硬件。它具备多模态感知的能力，能够与它进行视觉层面、听觉层面的等多个层面的交互，而且它能够实用终端弱 / 无网和乐音的解决。
- 第三类：配套的应用服务，它可能解决交互过程，AI 与人交互的时候，不只是简略的聊天，而是可能帮忙企业或用户实现相干的事务和流程。比方办工商注册，数字人会推送相干流程，并帮助实现某些流程的办理，过程中还有 VR/AR 方面的利用，加强用户沉迷式的交互。
与其余友商相比，AiTalk 更加重视于仿人交互方面的摸索，劣势在于以下两个方面：
- 客户端实时渲染。咱们是惟一一家采纳边缘计算的公司，不存在任何并发限度，而且没有提早，能够让三四五六七八九线的用户零老本应用相干产品。模型精度可达 150 万面，老本升高 90% 以上
- 虚构数字人沟通能力。沟通互动能力是数字人的灵魂，咱们采纳大量仿生技术，让虚构数字人具备与人进行零阻碍交换和互动的能力，不再智障。只有达到这一点，数字人 /AI 能力真正大规模进入商业化利用。
以上是我的全副分享，特别感谢阿里云的邀请以及长久以来合作伙伴的大力支持，谢谢大家。
点击这里，查看本次视觉计算私享会的回放视频。