作者：京东物流 宫丙来
一、主从复制概述
- RocketMQ Broker 的主从复制次要包含两局部内容：CommitLog 的音讯复制和 Broker 元数据的复制。
- CommitLog 的音讯复制是产生在音讯写入时，当音讯写完 Broker Master 时，会通过独自的线程，将音讯写入到从服务器，在写入的时候反对同步写入、异步写入两种形式。
- Broker 元数据的写入，则是 Broker 从服务器通过独自的线程每隔 10s 从主 Broker 上获取，而后更新从的配置，并长久化到相应的配置文件中。
- RocketMQ 主从同步一个重要的特色：主从同步不具备主从切换性能，即当主节点宕机后，从不会接管音讯发送，但能够提供音讯读取。
二、CommitLog 音讯复制
2.1、整体概述 CommitLog 主从复制的流程如下：
1.Producer 发送音讯到 Broker Master，Broker 进行音讯存储，并调用 handleHA 进行主从同步；2. 如果是同步复制的话，参考 2.6 章节的同步复制；3. 如果是异步复制的话，流程如下：
1. Broker Master 启动，并在指定端口监听；2. Broker Slave 启动，被动连贯 Broker Master，通过 Java NIO 建设 TCP 连贯；3. Broker Slave 以每隔 5s 的间隔时间向服务端拉取音讯，如果是第一次拉取的话，先获取本地 CommitLog 文件中最大的偏移量，以该偏移量向服务端拉取音讯
4. Broker Master 解析申请，并返回数据给 Broker Slave；5.Broker Slave 收到一批音讯后，将音讯写入本地 CommitLog 文件中，而后向 Master 汇报拉取进度，并更新下一次待拉取偏移量；咱们先看下异步复制的整体流程，最初再看下同步复制的流程，异步复制的入口为 HAService.start();
public void start() throws Exception {
//broker master 启动，接管 slave 申请，并解决
this.acceptSocketService.beginAccept();
this.acceptSocketService.start();
// 同步复制线程启动
this.groupTransferService.start();
//broker slave 启动
this.haClient.start();}
上面别离对下面的每一步做具体阐明。
2.2、HAService Master 启动
public void beginAccept() throws Exception {this.serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
this.selector = RemotingUtil.openSelector();
this.serverSocketChannel.socket().setReuseAddress(true);
this.serverSocketChannel.socket().bind(this.socketAddressListen);
this.serverSocketChannel.configureBlocking(false);
this.serverSocketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
}
在 beginAccept 办法中次要创立了 ServerSocketChannel、Selector、设置 TCP reuseAddress、绑定监听端口、设置为非阻塞模式，并注册 OP_ACCEPT(连贯事件)。能够看到在这里是通过 Java 原生的 NIO 来实现的，并没有通过 Netty 框架来实现。
acceptSocketService.start() 启动办法代码如下：
while (!this.isStopped()) {
try {
// 获取事件
this.selector.select(1000);
Set<SelectionKey> selected = this.selector.selectedKeys();
if (selected != null) {for (SelectionKey k : selected) {
// 解决 OP_ACCEPT 事件，并创立 HAConnection
if ((k.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) != 0) {SocketChannel sc = ((ServerSocketChannel) k.channel()).accept();
if (sc != null) {HAConnection conn = new HAConnection(HAService.this, sc);
// 次要是启动 readSocketService，writeSocketService 这两个线程
conn.start();
HAService.this.addConnection(conn);
}
}
}
selected.clear();}
} catch (Exception e) {log.error(this.getServiceName() + "service has exception.", e);
}
}
选择器每 1s 解决一次解决一次连贯就绪事件。连贯事件就绪后，调用 ServerSocketChannel 的 accept() 办法创立 SocketChannel，与服务端数据传输的通道。而后为每一个连贯创立一个 HAConnection 对象，该 HAConnection 将负责 Master-Slave 数据同步逻辑。HAConnection.start 办法如下：
public void start() {this.readSocketService.start();
this.writeSocketService.start();}
2.3、HAClient 启动
while (!this.isStopped()) {
try {
// 和 broker master 建设连贯，通过 java nio 来实现
if (this.connectMaster()) {
// 在心跳的同时，上报 offset
if (this.isTimeToReportOffset()) {
// 上报 offset
boolean result = this.reportSlaveMaxOffset(this.currentReportedOffset);
if (!result) {this.closeMaster();
}
}
this.selector.select(1000);
// 解决网络读申请，也就是解决从 Master 传回的音讯数据
boolean ok = this.processReadEvent();
if (!ok) {this.closeMaster();
}
if (!reportSlaveMaxOffsetPlus()) {continue;}
long interval =
HAService.this.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now()
- this.lastWriteTimestamp;
if (interval > HAService.this.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig()
.getHaHousekeepingInterval()) {
log.warn("HAClient, housekeeping, found this connection[" + this.masterAddress
+ "] expired," + interval);
this.closeMaster();
log.warn("HAClient, master not response some time, so close connection");
}
} else {this.waitForRunning(1000 * 5);
}
} catch (Exception e) {log.warn(this.getServiceName() + "service has exception.", e);
this.waitForRunning(1000 * 5);
}
}
2.3.1、HAService 主从建设连贯
如果 socketChannel 为空，则尝试连贯 Master，如果 Master 地址为空，返回 false。
private boolean connectMaster() throws ClosedChannelException {if (null == socketChannel) {String addr = this.masterAddress.get();
if (addr != null) {SocketAddress socketAddress = RemotingUtil.string2SocketAddress(addr);
if (socketAddress != null) {this.socketChannel = RemotingUtil.connect(socketAddress);
if (this.socketChannel != null) {
// 注册读事件，监听 broker master 返回的数据
this.socketChannel.register(this.selector, SelectionKey.OP_READ);
}
}
}
// 获取以后的 offset
this.currentReportedOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();
this.lastWriteTimestamp = System.currentTimeMillis();}
return this.socketChannel != null;
}
- Broker 主从连贯
Broker Slave 通过 NIO 来进行 Broker Master 连贯，代码如下：
SocketChannel sc = null;
sc = SocketChannel.open();
sc.configureBlocking(true);
sc.socket().setSoLinger(false, -1);
sc.socket().setTcpNoDelay(true);
sc.socket().setReceiveBufferSize(1024 * 64);
sc.socket().setSendBufferSize(1024 * 64);
sc.socket().connect(remote, timeoutMillis);
sc.configureBlocking(false);
- Slave 获取以后 offset
public long getMaxPhyOffset() {return this.commitLog.getMaxOffset();
}
public long getMaxOffset() {return this.mappedFileQueue.getMaxOffset();
}
public long getMaxOffset() {MappedFile mappedFile = getLastMappedFile();
if (mappedFile != null) {return mappedFile.getFileFromOffset() + mappedFile.getReadPosition();}
return 0;
}
能够看到最终还是通过读取 MappedFile 的 position 来获取从的 offset。
2.3.2、上报 offset 工夫判断
private boolean isTimeToReportOffset() {
// 以后工夫 - 上次写的工夫
long interval =
HAService.this.defaultMessageStore.getSystemClock().now() - this.lastWriteTimestamp;
boolean needHeart = interval > HAService.this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig()
.getHaSendHeartbeatInterval();
return needHeart;
}
判断逻辑为以后工夫 - 上次写的工夫 >haSendHeartbeatInterval 时，则进行心跳和 offset 的上报。haSendHeartbeatInterval 默认为 5s，可配置。
2.3.3、上报 offset
private boolean reportSlaveMaxOffset(final long maxOffset) {this.reportOffset.position(0);
this.reportOffset.limit(8);
this.reportOffset.putLong(maxOffset);
this.reportOffset.position(0);
this.reportOffset.limit(8);
// 最多发送三次，reportOffset 是否有残余
for (int i = 0; i < 3 && this.reportOffset.hasRemaining(); i++) {
try {this.socketChannel.write(this.reportOffset);
} catch (IOException e) {log.error(this.getServiceName()
+ "reportSlaveMaxOffset this.socketChannel.write exception", e);
return false;
}
}
return !this.reportOffset.hasRemaining();}
次要还是通过 NIO 发送申请。
2.4、Broker Master 解决申请
在主从建设连贯时创立了 HAConnection 对象，该对象次要蕴含了如下两个重要的线程服务类：
// 负责写，将 commitlog 数据发送到从
private WriteSocketService writeSocketService;
// 负责读，读取从上报的 offset，并依据 offset 从 Broker Master 读取 commitlog
private ReadSocketService readSocketService;
2.4.1、ReadSocketService 接管读申请
readSocketService.run 办法如下：
while (!this.isStopped()) {
try {this.selector.select(1000);
// 解决读事件
boolean ok = this.processReadEvent();
if (!ok) {HAConnection.log.error("processReadEvent error");
break;
}
long interval = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now() - this.lastReadTimestamp;
if (interval > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaHousekeepingInterval()) {log.warn("ha housekeeping, found this connection[" + HAConnection.this.clientAddr + "] expired," + interval);
break;
}
} catch (Exception e) {HAConnection.log.error(this.getServiceName() + "service has exception.", e);
break;
}
}
processReadEvent 的逻辑如下：
int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);
if (readSize > 0) {
readSizeZeroTimes = 0;
this.lastReadTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();
if ((this.byteBufferRead.position() - this.processPostion) >= 8) {int pos = this.byteBufferRead.position() - (this.byteBufferRead.position() % 8);
// 获取 slave 申请的 offset
long readOffset = this.byteBufferRead.getLong(pos - 8);
this.processPostion = pos;
HAConnection.this.slaveAckOffset = readOffset;
if (HAConnection.this.slaveRequestOffset < 0) {
HAConnection.this.slaveRequestOffset = readOffset;
log.info("slave[" + HAConnection.this.clientAddr + "] request offset" + readOffset);
}
// 如果是同步复制的话，判断申请的 offset 是否 push2SlaveMaxOffset 雷同，雷同的话则唤醒 master GroupTransferService
HAConnection.this.haService.notifyTransferSome(HAConnection.this.slaveAckOffset);
}
}
能够看到 processReadEvent 逻辑很简略，就是从 ByteBuffer 中解析出 offset，而后设置 HAConnection.this.slaveRequestOffset；
2.4.2、WriteSocketService 进行写解决
Broker Master 通过 HAConnection.WriteSocketService 进行 CommitLog 的读取，run 办法主逻辑如下：
this.selector.select(1000);
//nextTransferFromWhere 下次传输 commitLog 的起始地位
if (-1 == this.nextTransferFromWhere) {if (0 == HAConnection.this.slaveRequestOffset) {long masterOffset = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLog().getMaxOffset();
masterOffset =
masterOffset
- (masterOffset % HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig()
.getMapedFileSizeCommitLog());
if (masterOffset < 0) {masterOffset = 0;}
this.nextTransferFromWhere = masterOffset;
} else {this.nextTransferFromWhere = HAConnection.this.slaveRequestOffset;}
log.info("master transfer data from" + this.nextTransferFromWhere + "to slave[" + HAConnection.this.clientAddr
+ "], and slave request" + HAConnection.this.slaveRequestOffset);
}
// 获取 commitLog 数据
SelectMappedBufferResult selectResult = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLogData(this.nextTransferFromWhere);
// 获取 commitLog 数据
SelectMappedBufferResult selectResult =
HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLogData(this.nextTransferFromWhere);
if (selectResult != null) {int size = selectResult.getSize();
if (size > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaTransferBatchSize()) {size = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaTransferBatchSize();
}
long thisOffset = this.nextTransferFromWhere;
this.nextTransferFromWhere += size;
selectResult.getByteBuffer().limit(size);
this.selectMappedBufferResult = selectResult;
// Build Header
this.byteBufferHeader.position(0);
this.byteBufferHeader.limit(headerSize);
this.byteBufferHeader.putLong(thisOffset);
this.byteBufferHeader.putInt(size);
this.byteBufferHeader.flip();
//nio 发送 commitlog
this.lastWriteOver = this.transferData();} else {
// 如果没有获取到 commitLog 数据，期待 100ms
HAConnection.this.haService.getWaitNotifyObject().allWaitForRunning(1
这外面次要包含获取 CommitLog 数据、发送 CommitLog 数据这两个步骤。
2.4.2.1、获取 CommitLog 数据
public SelectMappedBufferResult getData(final long offset, final boolean returnFirstOnNotFound) {int mappedFileSize = this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getMapedFileSizeCommitLog();
MappedFile mappedFile = this.mappedFileQueue.findMappedFileByOffset(offset, returnFirstOnNotFound);
if (mappedFile != null) {int pos = (int) (offset % mappedFileSize);
SelectMappedBufferResult result = mappedFile.selectMappedBuffer(pos);
return result;
}
return null;
}
public SelectMappedBufferResult selectMappedBuffer(int pos) {int readPosition = getReadPosition();
if (pos < readPosition && pos >= 0) {if (this.hold()) {ByteBuffer byteBuffer = this.mappedByteBuffer.slice();
byteBuffer.position(pos);
int size = readPosition - pos;
ByteBuffer byteBufferNew = byteBuffer.slice();
byteBufferNew.limit(size);
return new SelectMappedBufferResult(this.fileFromOffset + pos, byteBufferNew, size, this);
}
}
return null;
}
能够看到最终还是依据 offset 从 MappedFile 读取数据。
2.4.2.2、发送 CommitLog 数据
数据次要包含 header、body 两局部，数据发送的话还是通过 NIO 来实现，次要代码如下：
// Build Header
this.byteBufferHeader.position(0);
this.byteBufferHeader.limit(headerSize);
this.byteBufferHeader.putLong(thisOffset);
this.byteBufferHeader.putInt(size);
this.byteBufferHeader.flip();
int writeSize = this.socketChannel.write(this.byteBufferHeader);
// Write Body
if (!this.byteBufferHeader.hasRemaining()) {while (this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer().hasRemaining()) {int writeSize = this.socketChannel.write(this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer());
if (writeSize > 0) {
writeSizeZeroTimes = 0;
this.lastWriteTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();} else if (writeSize == 0) {if (++writeSizeZeroTimes >= 3) {break;}
} else {throw new Exception("ha master write body error < 0");
}
}
}
CommitLog 主从发送实现后，Broker Slave 则会监听读事件、获取 CommitLog 数据，并进行 CommitLog 的写入。
2.5、HAClient processReadEvent
在主从建设连贯后，从注册了可读事件，目标就是读取从 Broker Master 返回的 CommitLog 数据，对应的办法为 HAClient.processReadEvent：
int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);
if (readSize > 0) {lastWriteTimestamp = HAService.this.defaultMessageStore.getSystemClock().now();
readSizeZeroTimes = 0;
boolean result = this.dispatchReadRequest();
if (!result) {log.error("HAClient, dispatchReadRequest error");
return false;
}
}
dispatchReadRequest 办法如下：
// 读取返回的 body data
byte[] bodyData = new byte[bodySize];
this.byteBufferRead.position(this.dispatchPostion + msgHeaderSize);
this.byteBufferRead.get(bodyData);
HAService.this.defaultMessageStore.appendToCommitLog(masterPhyOffset, bodyData);
this.byteBufferRead.position(readSocketPos);
this.dispatchPostion += msgHeaderSize + bodySize;
// 上报从的 offset
if (!reportSlaveMaxOffsetPlus()) {
return false;
外面的外围逻辑次要包含如下三个步骤：
- 从 byteBufferRead 中读取 CommitLog 数据；
<!—->
- 调用 defaultMessageStore.appendToCommitLog 办法，将数据写入到 MappedFile 文件，写入办法如下：
public boolean appendToCommitLog(long startOffset, byte[] data) {
// 将数据写到 commitlog，同一般音讯的存储
boolean result = this.commitLog.appendData(startOffset, data);
// 唤醒 reputMessageService，构建 consumeQueue,index
this.reputMessageService.wakeup();
return result;
}
- 上报从新的 offset，也是读取 MappedFile 的 offset，而后上报 Broker Master；
2.6、同步复制
下面次要介绍了 Broker 的异步复制，上面再来看下 Broker 的同步复制的实现。同步复制的整体流程图如下：
大略阐明如下：
- producer 发送音讯到 broker，broker 进行音讯的存储，将音讯写入到 commitLog；
- broker master 写音讯线程唤醒 WriteSocketService 线程，查问 commitLog 数据，而后发送到从。在 WriteSocketService 获取 commitLog 时，如果没有获取到 commitLog 数据，会期待 100ms。所以当 commitLog 新写入数据的时候，会唤醒 WriteSocketService，而后查问 commitLog 数据，发送到从。
- broker master 创立 GroupCommitRequest，同步期待主从复制实现；
- 从承受新的 commitLog 数据，而后写 commitLog 数据，并返回新的 slave offset 到主；
- 主更新 push2SlaveMaxOffset，并判断 push2SlaveMaxOffset 是否大于等于主从复制申请的 offset，如果大于等于的话，则认为主从复制实现，返回 commitLog.handleHA 办法胜利，从而返回音讯保留胜利。
对应的代码入口为 CommitLog.handleHA 办法。
public void handleHA(AppendMessageResult result, PutMessageResult putMessageResult, MessageExt messageExt) {
// 如果是 broker 主，并且是同步复制的话
if (BrokerRole.SYNC_MASTER == this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getBrokerRole()) {
// 获取 HAService
HAService service = this.defaultMessageStore.getHaService();
// 获取 Message 上的 MessageConst.PROPERTY_WAIT_STORE_MSG_OK，默认是须要期待主从复制实现
if (messageExt.isWaitStoreMsgOK()) {
/**
* 判断从是否可用，判断的逻辑是：（主 offset-push2SlaveMaxOffset<1024 * 1024 * 256），也就是如果主从的 offset 差的太多，* 则认为从不可用，Tell the producer, slave not available
* 这里的 result = mappedFile.appendMessage(msg, this.appendMessageCallback);
*/
if (service.isSlaveOK(result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes())) {// 组装 GroupCommitRequest，nextOffset=result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes()，这里的 nextOffset 指的就是从要写到的 offset
GroupCommitRequest request = new GroupCommitRequest(result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes());
/**
* 调用的是 this.groupTransferService.putRequest(request); 将 request 放到 requestsWrite list 中。* HAService 持有 GroupTransferService groupTransferService 援用;
*/
service.putRequest(request);
/**
* 唤醒的是 WriteSocketService，查问 commitLog 数据，而后发送到从。* 在 WriteSocketService 获取 commitLog 时，如果没有获取到 commitLog 数据，期待 100ms
* HAConnection.this.haService.getWaitNotifyObject().allWaitForRunning(100);
* 所以当 commitLog 新写入数据的时候，会唤醒 WriteSocketService，而后查问 commitLog 数据，发送到从。*/
service.getWaitNotifyObject().wakeupAll();
// 期待同步复制实现，判断逻辑是：HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();
boolean flushOK =
request.waitForFlush(this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getSyncFlushTimeout());
// 如果同步复制失败的话，设置 putMessageResult 中的状态为同步从超时
if (!flushOK) {log.error("do sync transfer other node, wait return, but failed, topic:" + messageExt.getTopic() + "tags:"
+ messageExt.getTags() + "client address:" + messageExt.getBornHostNameString());
putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus.FLUSH_SLAVE_TIMEOUT);
}
}
// Slave problem
else {
// Tell the producer, slave not available
putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus.SLAVE_NOT_AVAILABLE);
}
}
}
2.6.1、GroupTransferService 启动
在 HAService 启动的时候，启动了 GroupTransferService 线程，代码如下：
public void run() {while (!this.isStopped()) {this.waitForRunning(10);
this.doWaitTransfer();}
}
private void doWaitTransfer() {synchronized (this.requestsRead) {if (!this.requestsRead.isEmpty()) {for (CommitLog.GroupCommitRequest req : this.requestsRead) {
/**
* req.getNextOffset：result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes()
* push2SlaveMaxOffset：*/
boolean transferOK = HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();
// 在这循环 5 次，最多期待 5s，因为 slave 心跳距离默认 5s
for (int i = 0; !transferOK && i < 5; i++) {this.notifyTransferObject.waitForRunning(1000);
transferOK = HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();
}
if (!transferOK) {log.warn("transfer messsage to slave timeout," + req.getNextOffset());
}
// 主从复制实现，唤醒 handleHA 后续操作
req.wakeupCustomer(transferOK);
}
this.requestsRead.clear();}
}
}
wakeupCustomer：
public void wakeupCustomer(final boolean flushOK) {
this.flushOK = flushOK;
this.countDownLatch.countDown();}
2.6.2、唤醒 WriteSocketService
service.getWaitNotifyObject().wakeupAll();
唤醒的是 WriteSocketService，查问 commitLog 数据，而后发送到从。在 WriteSocketService 获取 commitLog 时，如果没有获取到 commitLog 数据，期待 100ms。HAConnection.this.haService.getWaitNotifyObject().allWaitForRunning(100); 所以当 commitLog 新写入数据的时候，会唤醒 WriteSocketService，而后查问 commitLog 数据，发送到从。
2.6.3、同步期待，直到复制实现
boolean flushOK =
request.waitForFlush(this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getSyncFlushTimeout());
public boolean waitForFlush(long timeout) {
try {
// 期待同步复制实现
this.countDownLatch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
return this.flushOK;
} catch (InterruptedException e) {log.error("Interrupted", e);
return false;
}
}
}
三、元数据的复制
broker 元数据的复制，次要包含 topicConfig、consumerOffset、delayOffset、subscriptionGroup 这几局部，整体流程图如下：
从 broker 通过独自的线程，每隔 10s 进行一次元数据的复制，代码入口为：BrokerController.start -> SlaveSynchronize.syncAll：
slaveSyncFuture = this.scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//10s 进行一次主从同步
BrokerController.this.slaveSynchronize.syncAll();}
catch (Throwable e) {log.error("ScheduledTask SlaveSynchronize syncAll error.", e);
}
}
}, 1000 * 3, 1000 * 10, TimeUnit.MILLISECONDS);
public void syncAll() {this.syncTopicConfig();
this.syncConsumerOffset();
this.syncDelayOffset();
this.syncSubscriptionGroupConfig();}
3.1、syncTopicConfig
// 从 Master 获取 TopicConfig 信息，最终调用的是 AdminBrokerProcessor.getAllTopicConfig
TopicConfigSerializeWrapper topicWrapper =
this.brokerController.getBrokerOuterAPI().getAllTopicConfig(masterAddrBak);
if (!this.brokerController.getTopicConfigManager().getDataVersion()
.equals(topicWrapper.getDataVersion())) {this.brokerController.getTopicConfigManager().getDataVersion()
.assignNewOne(topicWrapper.getDataVersion());
this.brokerController.getTopicConfigManager().getTopicConfigTable().clear();
this.brokerController.getTopicConfigManager().getTopicConfigTable()
.putAll(topicWrapper.getTopicConfigTable());
// 将 topicConfig 进行长久化，对应的文件为 topics.json
this.brokerController.getTopicConfigManager().persist();
log.info("Update slave topic config from master, {}", masterAddrBak)
3.2、syncConsumerOffset
// 从 "主 Broker" 获取 ConsumerOffset
ConsumerOffsetSerializeWrapper offsetWrapper =
this.brokerController.getBrokerOuterAPI().getAllConsumerOffset(masterAddrBak);
// 设置从的 offsetTable
this.brokerController.getConsumerOffsetManager().getOffsetTable()
.putAll(offsetWrapper.getOffsetTable());
// 并长久化到从的 consumerOffset.json 文件中
this.brokerController.getConsumerOffsetManager().persist();
3.3、syncDelayOffset
String delayOffset = this.brokerController.getBrokerOuterAPI().getAllDelayOffset(masterAddrBak);
String fileName = StorePathConfigHelper.getDelayOffsetStorePath(this.brokerController
.getMessageStoreConfig().getStorePathRootDir());
MixAll.string2File(delayOffset, fileName);
3.4、syncSubscriptionGroupConfig
SubscriptionGroupWrapper subscriptionWrapper =this.brokerController.getBrokerOuterAPI().getAllSubscriptionGroupConfig(masterAddrBak);
SubscriptionGroupManager subscriptionGroupManager =this.brokerController.getSubscriptionGroupManager();
subscriptionGroupManager.getDataVersion().assignNewOne(subscriptionWrapper.getDataVersion());
subscriptionGroupManager.getSubscriptionGroupTable().clear();
subscriptionGroupManager.getSubscriptionGroupTable().putAll(subscriptionWrapper.getSubscriptionGroupTable());
subscriptionGroupManager.persist();
四、思考与播种
通过下面的分享，咱们基本上理解了 RocketMQ 的主从复制原理，其中有些思维咱们能够后续借鉴下：
- 在功能设计的时候将元数据、程序数据离开治理；
- 主从复制的时候，根本思维都是从申请主，申请时带上 offset，而后主查问数据返回从，从再执行；mysql 的主从复制、redis 的主从复制根本也是这样；
- 主从复制包含异步复制、同步复制两种形式，能够通过配置来决定应用哪种同步形式，这个须要依据理论业务场景来决定；
- 主从复制线程尽量和音讯写线程或者主线程离开；
因为工夫、精力有限，难免会有纰漏、思考不到之处，如有问题欢送沟通、交换。