东方经典治理实践认为，组织效率能够归为劳动效率、组织效率和人的效率。美国管理学家泰勒所著的《科学管理原理》被德鲁克誉为“20 世纪最平凡的创造”，劳动效率说认为分工晋升生产效率，福特的流水线就是分工和工业化的典型代表。经济学家亚当斯密也在《国富论》里形容了螺丝制作的十八道工序，通过工具的合成能别离由十八个专门的工人负责实现，实现效率上的晋升。
让组织效率最大化的伎俩是专业化程度与等级制度的联合，意即 让不同业余能力的人匹配适宜的岗位。在古代，数字化、平台化的企业强调翻新和协同，在经典治理实践的根底上又提出了新的挑战，仅仅分工曾经不能满足市场的须要，咱们发现：
以上是咱们认为的数字化协同的实践根基，治理逻辑正在从分工走向协同，好的工具须要遵循经典的分工实践，但更加须要重视数字经济时代的的协同需要。但在技术环境疾速变动的当下，围绕代码相干的工具层出不穷，一方面软件从业人员可能越来越长于应用工具，但另一方面也给研发团队带来了微小的学习老本与治理危险。更重要的是，咱们认为在这种工具集状态下，没有给开发者和管理者提供一个真正无效的、柔性边界协同的环境。
在此背景下，行将于 10 月 19 日线上召开 的腾讯云 CIF 工程效力峰会 – DevOps 设计理念与工程实际分享 论坛上，CODING 研发总监王振威 将携手 6 位资深产品大牛，为你解答：
- 如何解决传统研发管理模式下的三大问题：产研矛盾、治理窘境、理念悖论？
- 如何激发强个体，充分发挥技术人员的技能，晋升开发效率？
- 如何度量和晋升团队发明价值的速度，及时发现和改良品质问题？
- 在 DevOps 流程中，如何应答企业级制品治理面临的，诸如制品数量宏大、治理老本过低等简单问题？
- 如何将平安工具和 DevOps 工具联合，实现自动化的流程管控，疾速修复破绽，限度平安问题的右移？
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