大学校园里流传最广的一句话是什么？“防火防狼防师兄”。为什么师兄这么可怕？其危险水平仅次于洪水猛兽。为什么不论本人什么吊样的师兄总能拿下如花似玉的师妹？这个问题直到走上工作岗位，并开始做产品研发接触到“用户画像”才豁然开朗。
原来每一个俘获芳心的师兄都是画像高手啊！师兄在向师妹表白之前通过了一些列的过程对其进行画像。和她一起上食堂打饭理解她吃饭的口味，和他探讨豆瓣上的评分理解她看电影的品尝，跟她探讨业余问题理解她的思维习惯，组织实验室团建理解她的性格特征，跟她的闺蜜打听她的兴趣爱好。所有这些信息收集结束后，对师妹造成了一张残缺的用户画像，从而有针对性的开展谋求守势，在貌似无意间体现出本人满足她所有对于将来伴侣的设想特色，这时候哪个妹子还能把持得住，无一不成囊中之物，师兄果然高超啊！
咱们在做产品开发中采纳用户画像和师兄谋求师妹的情理和思路一样。要设计出合乎用户情意，最大限度满足用户需要的产品，须要对用户做全面粗疏的理解，绘制出精准的用户画像，能力开发出高满意度的产品。和师兄的指标对象不同，用户画像不是针对单个用户，而是对整个用户群体进行共性特色的提取，也就是给用户“打标签”。用户画像针对指标用户的实在特色进行勾画，从而造成指标客户的综合原型。下图为某手机游戏开发商设计的用户画像。
通过这张用户画像能够很分明的确定该款手机游戏须要单手可能操作，因为上下班的地铁或公交中上须要腾出一只手来握紧扶手及进出站刷卡；此外还须要游戏工夫不长，最好一局游戏可能 3 分钟解决，否则在厕所蹲坑的工夫过长容易引起身材部分的不良反映……
上图只是一个简略的用户画像，而咱们产品设计前的实在画像往往要比这简单得多。用户画像的绘制是一个从具体到形象再到具体的过程。个别状况下能够分为三步进行
一、信息采集
数据是实现用户画像的外围根据，没有数据撑持的用户画像都是夸夸其谈。数据采集的起源有很多种，其中较为罕用的几种是考察问卷、用户访谈、统计数据和参考报告。前三类数据属于一手材料；而最初一类是二手材料。
二、剖析建模
剖析就是在数据采集的根底上进行统计分析，不同的数据起源分析方法有所不同。例如方才提到的用户访谈，其后果剖析个别采纳关键词提炼法。即提取访谈对象对每个问题答复中的关键词，而后对每个问题答案中的关键词进行频次排序，最初选出其中高频词作为共性剖析后果。
数据统计须要依照当时设计好的维度来进行，这就须要进行建模。下图是某商家对用户特色设计的模型，它依照用户根底属性、社会关系、生产能力、行为特色、心理特征对用户进行建模。
三、双向验证
在通过了具体的数据获取到形象的模型剖析后用户画像最终要有一个具体的出现。用户画像的出现须要有以下几个特色：
用户画像要在事实中去验证和欠缺，这种验证是双向进行的。既要验证模型是否反映了事实也要验证事实是否在模型中失去体现。前者的重点是精确，而后者的重点是全面。
构建用户画像的目标是为了充沛理解咱们的用户，进而为产品设计和经营提供参考。如果做出的画像无奈领导产品设计并为经营布局及策略制订提供参考的话，那么这个用户画像肯定是失败的。如果你的领导让你负责做一张用户画像，那么他想要的相对不是画像自身，而是针对用户画像的论断而提出的经营倡议和设计思路。
此外，咱们在做用户的时候很容易进入两个误区：其一是把本人当作用户。咱们每个人都有本人的用户，大家总是不盲目的把本人当作用户。根据本人的爱好来判断用户的爱好，用本人的特色来形容用户的特色。用户画像的根底数据起源肯定要主观、实在，自以为是的态度是没法做好用户画像的。其二是满足更多人的需要。设计产品的时候咱们总是雄心勃勃的想要一统天下，让所有人都成为产品的忠诚用户。而商业教训通知咱们没有用户聚焦的产品就没有用户。瓜子网针对的是二手车买家；滴滴面向的是打车一族；知乎的用户群体是知识青年；市场上能存活下来的产品没有哪个是针对所有群体的。
以上咱们对用户画像过程以及容易呈现的误区做了一个简略的介绍，更多业余的内容还须要各位进行深刻的学习。用户画像所提倡的用户思维不仅仅能利用于产品设计，同时对于咱们研发人员来说也能使用他更好的与业务需求方单干。
最初，列车长心愿各位学员可能融汇贯通、学以致用，更好的理解咱们的用户。
起源：IDCF 社区
作者：陈炯
系统集成项目管理高级工程师
某大型国有银行高级品质治理师
从事 IT 项目管理工作十余年具备丰盛的开发与治理教训
公司外部麻利转型的发起者之一深度参加麻利实际与总结