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关于小程序:Cube-技术解读-Cube-小程序技术详解

作者:曾维宏(恒实)

本文为《Cube 技术解读》系列第三篇文章,之前上线的《支付宝新一代动态化技术架构与选型综述》《Cube 卡片技术栈解读》欢送大家回顾。

小程序作为动态化或者跨端开发的一种技术栈,在业界成为事实标准。Cube 作为一种轻量级小程序技术栈,具备体积小、启动快、内存占用低等特点,也比拟适宜“即用即走”的小程序场景。以下将重点介绍 Cube 小程序技术栈与技术演进实际(若无非凡阐明,所有的数据和图表都是针对小程序)。

Cube 渲染小程序

模块组成

小程序视角,Cube 渲染引擎次要由以下模块组成:

  • Components:次要是小程序标准里的组件;
  • Layout:反对 Inline,Block,Flex,Inline-Block,Inline-Flex 等多种布局形式,还包含文本分词,断行等计算;
  • Style:反对款式解析,款式匹配,款式继承,伪类和伪元素等多种选择器;
  • Rendering:治理渲染相干 Render Tree,图片资源申请调度等;
  • Animation: JS 和 CSS 动画实现;
  • JS Bridge:和 JS 引擎桥接;
  • JS Engine:目前反对 V8,JSC,QuickJS;其中 Android 下反对 V8,QuickJS;
  • Compositor:用于动画和图层的合成器(开发中)。

线程模型

Cube 小程序技术栈外部有这么几个线程:Bridge,Layout,Render,Paint,UI 等。

  • Bridge 线程:执行 JS;与 AppX 桥接的类 DOM 的 JSAPI;解决 JS 相干事件;
  • Layout 线程:布局计算;款式计算与匹配;保护 Layout Tree;
  • Render 线程:保护 Render Tree;绑定数据;分层;
  • Paint 线程:生成绘制命令;
  • UI 线程:平台事件散发;UI 布局。

小结

  • 并行布局,异步绘制:这里的并行是指 JS 执行,Layout 布局 以及 Render 三者齐全并行处理。因为 Layout 和 Render,Paint 等不在一个线程,因而是异步绘制;
  • 多个线程协同工作,有点像 CPU 的 5 级流水线。

值得注意得是:Web 渲染引擎有个特点就是和 Node 相干的 DOM 操作必须和 JS 在一个线程。这就导致解析 HTML,布局,款式计算,DOM,JS(包含垃圾回收)都在一个线程里。带来的结果就是只有解析完文档能力看到 UI 成果,这也是 Web 渲染小程序白屏工夫较长的一个起因。

Cube 小程序技术栈,将“DOM 操作”和 JS 执行解耦。因而 JS 的 GC 不会影响 UI 出现。这种实现对于放慢小程序启动十分有帮忙。因为布局计算和 JS 执行也解开耦合,因而个别不会因为 JS 执行阻塞 UI 交互。

Cube 小程序技术栈的特点

  • 体积小,启动快:主 so 只有 2.8 MB(如果包含 Ariver,AppX,InsideSDK,整体小程序技术栈最小是 5.7MB)。另外能够享受到 OS 的红利(包含 UI 的初始化和缓存);
  • 高性能:靠近于原生体验;
  • 内存占用小:小程序技术栈初始化后(包含 Inside SDK,Cube,AppX),大概只须要 7.5 MB;
  • 反对 Android,iOS 双端。

与 Web 引擎比照

上面仅仅针对小程序场景与 Web 引擎比照:

技术演进

让小程序业务低成本适配 Cube 渲染小程序,须要做三方面的工作:

  • 拥抱 Web 技术,补齐前端开发罕用的能力:包含 CSS,小程序组件等;
  • 欠缺相干工具:包含开发,调试,Profile,公布,打包等;
  • 针对 Cube 的架构特点,深刻优化,并拉开和 Web 渲染的差别。提供更好的用户体验。

新的流式布局(Flow Layout)

最后 Cube 小程序应用只反对 Flex 布局 Yoga 用于布局计算。前面升级成反对 Block,Flex,Inline-Block 等多种布局形式的 Flow Layout。从而解决开发者只能应用 Flex 布局的困扰。目前两个布局引擎 Cube 外部都反对。其中 Flow Layout 次要用在小程序,Yoga 用在卡片。两者能力差异如下:

反对 CSS 样式表

老版本的 Cube 只反对内联款式和简略的 CSS 选择器;然而小程序并没有束缚 CSS,因而 Cube 裁减反对 CSS 样式表,款式继承,多种选择器等。从而使得 Web 渲染切换到 Cube 渲染,适配老本大大降低。甚至局部小程序能够做到在小程序 IDE 里基于 Web 渲染开发,而后打包成 Cube 渲染产物在真机上预览。前端同学无需进行过多的批改和适配。

新老 Cube 版本,选择器反对上的差别如下:

注:

  • [1] 老版本 Cube 是指:钱包 10.2.0 以前版本;
  • 新款式能力基本上对标 Web 引擎的款式能力;
  • 新款式能力反对像这种简单选择器。
div > div.jartto p span.yellow a#t1 {}
.pixel-ratio-2 .web1px::before {}
div:nth-child(2n+1) {}
input[type="button"] {}
#blue,div > div.jartto p span.yellow a#t1 {}

反对主动分词,断行(Inline Text)

最后 Cube 用的是 Android 和 iOS 提供的文本计算和绘制能力。这种技术计划(以下称为平台层 Text)存在 3 个问题:

  1. 性能问题:特地是 Android 下,利用 Android 平台层的接口实现文本布局计算,导致在文本较多的状况下,布局耗时在渲染整体耗时里占比拟高;
  2. 富文本个性:富文本以及许多文本个性反对较麻烦;
  3. 各平台上实现文本成果存在细节差别或者兼容性问题。

针对上述问题,在 Flow Layout 根底上加强反对 Inline Text 布局计算文本。基于 Inline Text 能够较轻松实现以下富文本,图文混排,分词,主动换行等。

1. 富文本

2. 主动换行和分词

Inline Text 实现前后的文本款式比照如下:

  • 假如原有 Cube 采纳平台层接口实现的文本个性称为:平台层 Text
  • 示意实现细节上不欠缺或者不齐全反对;
  • 在 Inline Text 根底上能够实现功能丰富的富文本组件;
  • 值得一提的是:该实现十分精美,对于 Cube 包体积只减少了 170KB。具体细节后续文章具体探讨。

文本布局计算耗时比照(文本节点较多场景):

采纳 QuickJS 代替 V8

V8 尽管是性能最高的 JS 引擎,然而存在内存占用大,初始化较慢等有余。在 IoT 或者低端设施上这些有余会被放大。因而在这些设施上,Cube 采纳 QuickJS 取代 V8。一方面升高内存占用,另外一方面晋升初始化性能。

Cube 外部目前适配了多个 JS 引擎,具体如下:

  • 在 Android 挪动端上应用 V8 和 JSI
  • iOS 上应用 JSC
  • IoT 等低端设施上应用 QuickJS

另外咱们在开源 QuickJS 根底上做了些优化工作。优化的后果大抵如下(后续文章将具体介绍):

反对动画和多媒体组件

除了上述根底组件和能力之外,动画和多媒体也是局部小程序不可短少的。因而咱们扩大反对了 VideoCanvasLottieLive Player 等组件反对。并利用于 TV 大屏小程序、小游戏以及直播场景上。

在低端设施上,如何进步动画帧率并且升高内存占用也做了深度的优化。以下是 Video 和 Canvas 组件在小程序中的效果图:

反对多种模式的小程序产物

目前 Cube 反对多种模式的小程序产物:NativeCubeShared

  • Native 模式:对应的是旧的 Cube 渲染小程序模式,不反对 CSS 样式表,只能反对内联款式和无限的几种 CSS 选择器。性能最高,兼容性较低;
  • Cube 模式:在 Native 模式进化而来,反对 CSS 样式表和多种 CSS 选择器。性能良好,反对罕用的 CSS 款式和个性(包含款式继承,多种 CSS 选择器);
  • Shared 模式:为了升高 Web 渲染的小程序迁徙或者过渡到 Cube 渲染而开发。在同一个小程序产物里既反对 Web 渲染一部分页面又反对 Cube 渲染一部分页面。而且 Cube 渲染的页面反对样式表。这样在性能和兼容性均衡。小程序产物绝对于 Web 渲染的小程序,产物体积减少不会超过 10%。

:如果须要 Web 产物兜底,则 Native 模式Cube 模式 的小程序产物,比 Shared 模式 大。

当前工作

Cube 小程序在 TV 和 POS 机上和相干团队,一起打磨小程序技术栈(包含渲染引擎,JS 引擎,AppX,Ariver 容器)等。

在 TV 上面临的问题:

  • 内存少:有的设施只有 512MB 内存,长列表滚动容易卡;
  • 须要反对焦点切换;
  • CPU 主频较低:有的只有 1GHz。

短中期指标是用小程序技术栈代替 WeeX 单页。以后停顿如下:

  • 小程序启动性能上超过 WeeX 单页(低端设施上劣势更显著);
  • 内存占用上,小程序初始化后内存占用小于 10MB,典型小程序整体内存占用在 32MB 左右。

具体细节后续文章具体总结。

在 POS 机上面临的问题:

在 POS 机上跑点餐小程序,次要有面临以下问题:

  • 内存少:局部设施只有 512MB 内存,容易呈现卡死和 OOM;
  • CPU 外围少:局部 CPU 只有双核(硬件性能大概是支流手机的 1/5);
  • 长列表滚动卡。

短中期指标是用小程序技术栈代替 Flutter 开发的 App。以后停顿如下:

  • 小程序首屏启动性能晋升了 30%+;
  • 小程序重点的交互场景的页面,比方:购物车,商品详情页等,都已靠近 Flutter App;
  • 首页滚动帧率达到 50,用户曾经难以感知和 Flutter 的差别(Flutter 帧率是 60);
  • 小程序内存占用降落了 30%(本地测试已无卡死和 OOM)。

该场景次要是文本节点较多的长列表。采纳了十分多的优化办法,后续文章具体总结介绍。

总结

为了适配小程序,Cube 渲染引擎在布局计算、款式能力、组件反对,还有开发工具等在小伙伴一起致力下获得了较大的停顿。同时在低端设施(比方:IoT 设施)或者性能敏感场景,Cube 小程序性能优化,升高内存占用也获得了不错的成果。而将来面对多种多样的 IoT 设施,还须要减速技术演进以反对更多的场景。欢送大家一起来交换探讨。

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