解决问题对象: 并发流量
解决方案：
1、计数器：
2、滑动窗口计数器：redis，zset 数据结构，权重 score 存工夫戳，应用 rangeByscore 查问指定时间段内的
3、漏桶：
4、令牌桶：
方才去查了一些材料 如同 redis 根本都间接提供了 或者说构造能够实现 这几个限流
简略计数器：hash 存 timestamp 和 count，每次进去在间隔 timestamp 有余指定时差 timeLimit 时，判断 count 是否大于 countLimit，大于阻止拜访，否则累加 count；超过 timeLimit 时，重置 timestamp 和 count
窗口计数器：zset value 和 score 都存 timestamp，每次申请先移除窗口期 timeLimit 之前的记录，对窗口期内的记录总数 count 与 countLimit 做比拟，如果超出了，阻止拜访
漏桶：Redis 4.0 提供了一个限流 Redis 模块，名称为 redis-cell，该模块提供漏斗算法，并提供原子的限流指令 这个略微有点不好了解，我要再看看
令牌桶：list 当做桶，length 当做令牌数，或者初始化一个一般 key-value，value 存令牌数，如果 length 和 value <= 0 则阻止拜访，否则 pop 或 decr 另开一个常驻工作 按固定速率 push 或者 incr length 或 value= 令牌下限则进行加牌，用 while+sleep 来实现这个加牌过程
漏桶：视用户的申请为水，发动申请是向桶内注水，解决申请是出水。这个过程跟令牌桶相同。令牌桶是初始化为满桶令牌，漏桶是初始化为空桶水
令牌桶【资格】是空桶则阻止申请，漏桶【负载】是满桶阻止申请
令牌桶的加桶速率是 每 1/qps 秒 +1，取牌速率跟申请同步；漏桶的出水速率是 qps，注水速率跟申请同步
令牌桶另开工作加牌（加资格），漏桶另开工作出水（消化申请）这里好奇初始化桶的容量该是多少 QPS？QPS = 并发量 / 均匀响应时长
答案：并发量