物联网当初被宽泛认为是一种改革力量。依据 Juniper Research 的考察，到 2020 年底，将有 385 亿台设施连贯到互联网，自 2015 年以来增长了 285%。
然而随着更多的设施互连，故障的数量也会减少。例如，依据 Juniper 的数据，即便 2 -3% 的设施呈现性能问题，也会有 5 – 7.5 亿设施呈现性能问题。
Juniper 报告指出，用户每天至多报告 1.2 个问题。这些规模将压倒 IT 反对和操作团队。疾速发现问题并试图更快地解决它是行不通的，简略的自动化往往会解体。
依据 Vanson Bourne 的一项考察（通过 IoT Now），大概有四分之三的 CIO 放心 IoT 性能问题“会毁坏经营并侵害支出”。
以下是物联网带来的 6 个经营挑战：
1. 细粒度的配置
边缘具备许多精密的配置，这些配置通过 API 进行个性化和连贯。这些通常须要手动设置、配置和干涉。
2. 网络限度
在传感器和机器生成数据的时代，工作量的大小、复杂性和属性将达到微小的规模。在目前没有大规模边缘网络实现的状况下，传入的工作负载可能使设施不堪重负，并且网络限度会带来大规模的性能问题。高密度的物联网设施也会减少网络拥塞。在物联网的某些畛域中，也不足存在检测，所有货色都必须通过智能集线器或路由器。因而，日志、监督、报告和其余操作性能将很快超出人类的能力。
3. 工作量问题
网络限度和带宽限度一直回升。更多设施的激增减少了负载。许多物联网性能须要较低的提早能力无效应用，并且将须要本地服务器或服务提供商为具备独特要求的工作负载提供新的带宽和 QoS。即便不思考人为操作老本，施行起来也会变得低廉。
4. 环境因素
物联网设施所在的物理环境可能包含高湿度、极其温度、未经测试的地形等。这些变量以有数不可预测的形式影响物联网设施的性能。经营须要做好筹备，在没有人为干涉的状况下，在肯定范畴内自主地预防、发现和解决问题。
5. 集成问题
许多设施须要本人的软件，这些软件可能不肯定与规范物联网网关、集线器、路由器、协定等兼容。不同接口之间不足集成将导致更高的故障率和更长的检测时间。
6. 零散的服务和反对
疾速检测、剖析和修复问题的能力能够决定物联网设施的胜利与规模。原始设施制造商（OEM）的保修很低廉，而且操作数十亿台设施的物联网技术也很不足。ISP 和 SIs 在解决学习曲线和技能短缺的同时，对各种简单设施的性能和操作负有更大的责任。公司的 IT 部门被成千上万的新设施和数以百万计的警报所吞没，这使得检测、预测和修复变得更加艰难。
如何帮忙扩大物联网
边缘计算的实现能够解决数据管理、提早和网络可靠性方面的一些问题。但它依然无奈对消上述操作的复杂性。因为近程生存能力、大型数据集、疾速变动的工作负载和硬件集成而导致的问题依然存在。
自主能力感知与上下文相干的零碎状态，并基于上下文和状态做出决策和执行操作。上下文不仅是环境，也是内部因素 (如工作负载、生态系统中产生的事件等) 的现实状态。
自主操作须要思考十分不同的指标。传统的均匀解决工夫（MTTR）的时代曾经一去不复返了。自主操作能够测量均匀预防工夫（MTTP）和均匀辨认工夫（MTTI）。
倡议各组织做好自主化筹备，并开始通过思考其用例和工作负载，以及在各种地点解决问题的技能的可用性来制订其经营策略。尽管自动化（automation）可能是一个很好的开始，但自主化（autonomization）是 IT 经营的最终目的地。
综上所述，物联网驱动的大规模工作负载使其难以以传统形式进行治理。手动甚至根本自动化程度都无奈克服复杂性和可变性。如果这些操作挑战中的任何一个逐步加剧，请确保思考上述倡议，以帮忙扩大由 IoT 驱动的工作负载。
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