弱小的扩展性是压力测试工具 JMeter 的一个重要特点。尽管自身内置的函数、协定反对无限,然而 JMeter 提供了良好的扩大框架,容许使用者对其进行扩大。
本文将介绍如何利用 JMeter 的扩展性来实现自定义的函数,用户能够通过此形式扩大出性能测试过程中所须要的函数性能。
对于 JMeter 理解不多的读者,可参阅往期内容:开源测试工具 JMeter 介绍
JMeter 函数简介
因为 JMeter 函数绝对简略,本文便以它作为终点。
JMeter 函数(function)能够让用户在编辑测试脚本的时候插入到任何 Sampler 或者其余测试元素中,执行相应的工作。比方,__machineName
获得 JMeter Agent 所在机器的主机名,__machineIP
获得 JMeter Agent 所在机器的 IP 地址,__RandomString
失去一个随机的字符串。JMeter 所提供的内置函数残缺列表,请参考官网文档。
总体来说,扩大 JMeter 的函数能够分成上面几个步骤:
- 在 IDE(以下将以 Eclipse 为例)中新建 Maven 我的项目,引入扩大 JMeter 函数所需的依赖;
- 编写实现自定义函数的代码,并对其编译打包;
- 将编译好的包拷贝至 JMeter 的扩大目录,编辑测试脚本,在脚本中应用自定义的函数;
- 运行自定义的函数,查看运行后果是否正确。
接下来咱们将以一个返回随机偶数的自定义函数为例,来带大家理解残缺的开发过程。
创立扩大 JMeter 我的项目
本例中将应用 Maven 来治理依赖并进行打包。
在 Eclipse 中新建一个 Maven 我的项目:File > New > Project,抉择 Maven Project,如下图所示:
在向导的第 2 页里,抉择 Create a simple project (skip archetype selection),应用默认的 Workspace,或指定 Workspace 地位,并点击下一步:
在向导的第 3 页,指定 Group Id 和 Artifact Id。点击实现,实现我的项目的创立:
通过 Maven 引入相应的 JMeter 依赖
关上 pom.xml,在 中退出 JMeter 的 ApacheJMeter_core 和 ApacheJMeter_functions 依赖,如下所示:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_core</artifactId>
<version>5.4.3</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_functions</artifactId>
<version>5.4.3</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
</dependencies>
因为 ApacheJMeter_core 和 ApacheJMeter_functions 曾经蕴含在 JMeter 的运行时中,所以前面编译打包进去的 jar 不须要蕴含它们,此处将这两个依赖的 scope 设为 provided。
保留 pom.xml 后,如果 Maven 没有开始主动下载相干的依赖文件,在我的项目上右键点击,抉择 Maven > Update Project,实现依赖的下载。
扩大 JMeter 函数
要实现扩大 JMeter 函数,有两处要点:
- 实现函数性能的类所在的 package 的申明必须蕴含 ”.functions”
- 实现类继承 org.apache.jmeter.functions.AbstractFunction,并且编写相应办法的实现逻辑。
package 名字
JMeter 能够通过非 UI 形式运行,因为它的设计中让一些外围的类(非 UI 相干的,比方 ApacheJMeter_core 等)能够在非 UI 运行形式下被优先加载进来,加载这些类的时候是通过命名规定来实现的。所有实现 JMeter 函数的类必须蕴含 ”.functions.”,因而咱们自定义实现的类里也必须恪守这一规定,比方,类所在的 package 名称为 ”com.xmeter.customized.functions”。当然也能够通过更改 jmeter.properties 中的配置来实现扭转命名规定,如下图所示(但一般来说不举荐更改此项配置):
classfinder.functions.contain=.functions.
扩大 AbstractFunction 类
ApacheJMeter_core 中的 AbstractFunction 类提供了 4 个形象办法,在扩大的时候须要实现它们。
办法 1:
public String execute(SampleResult previousResult, Sampler currentSampler) throws InvalidVariableException;
JMeter 会将上次运行的 SampleResult 和以后的 Sampler 作为参数传入 execute 办法中,办法的返回值就是在运行该函数后应失去的值,返回类型为 String 类型。该办法如果操作了非线程平安的对象(比方文件),则须要对该办法进行线程同步爱护。
办法 2:
public List<String> getArgumentDesc();
getArgumentDesc 办法用于通知 JMeter 对于你实现的函数所需的参数的形容。
办法 3:
public void setParameters(Collection<CompoundVariable> parameters) throws InvalidVariableException;
setParameters 办法用于传递用户在执行过程中传入的函数所需的理论参数值。该办法在函数没有参数的状况下也会被调用。个别该办法传入的参数会被保留在实现类中的全局变量里,并在其后 JMeter 调用到 execute 办法时应用到。
办法 4:
public String getReferenceKey();
getReferenceKey 办法返回的就是此处自定义的函数的名字。JMeter 约定的命名规定是在函数名后面退出双下划线 ”__”。倡议函数的名字跟实现类的类名保持一致,而且 getReferenceKey 办法返回的名字以 static final 的形式在实现类中定义好,防止在运行的时候更改它。
源代码实现
实现的源代码如下所示,重要的代码曾经有正文。
package com.emqx.xmeter.demo.functions;
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.apache.jmeter.engine.util.CompoundVariable;
import org.apache.jmeter.functions.AbstractFunction;
import org.apache.jmeter.functions.InvalidVariableException;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;
import org.apache.jmeter.samplers.Sampler;
public class MyRandomFunc extends AbstractFunction {
// 自定义 function 的形容
private static final List<String> desc = new LinkedList<String>();
static {desc.add("Get a random int within specified parameter value.");
}
//function 名称
private static final String KEY = "__MyRandomFunc";
private static final int MAX_PARA_COUNT = 1;
private static final int MIN_PARA_COUNT = 1;
// 传入参数的值
private Object[] values;
private Random r = new Random();
@Override
public List<String> getArgumentDesc() {return desc;}
@Override
public String execute(SampleResult previousResult, Sampler currentSampler) throws InvalidVariableException {
try {int max = new Integer(((CompoundVariable) values[0]).execute().trim());
int val = r.nextInt(max);
return String.valueOf(val);
} catch(Exception ex) {throw new InvalidVariableException(ex);
}
}
@Override
public String getReferenceKey() {return KEY;}
@Override
public void setParameters(Collection<CompoundVariable> parameters) throws InvalidVariableException {checkParameterCount(parameters, MIN_PARA_COUNT, MAX_PARA_COUNT); // 查看参数的个数是否正确
values = parameters.toArray(); // 将值存入类变量中}
}
编译并拷贝到 JMeter 扩大目录
接下来的一步就是要把实现类编译生成 jar 包并且拷贝到 JMeter 的扩大目录。编译打包局部可参考以下的 Maven:
<build>
<finalName>my-demo-plugins-${project.version}</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.0</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<!-- 打包形式 -->
<descriptorRefs>
<descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
</descriptorRefs>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>assemble-all</id>
<phase>package</phase><!-- 绑定到 package 阶段上 -->
<goals>
<goal>single</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
接下来在 Eclipse 中新增一个 Maven Build 的运行配置,请参见下图:
运行下面这个 Maven Build 之后,在工程的 target 目录下,会发现新生成了 my-demo-plugins-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar。把这个 jar 拷贝至 $JMETER_HOME/lib/ext 目录下($JMETER_HOME 指 JMeter 的装置目录),重新启动 JMeter。
点击工具 > 函数助手对话框,如果配置正确的话就能呈现本人定义的函数,如下图所示。点击右下角的 ” 生成 ” 按钮,会生成调用该函数后生成的示例后果。
测试自定义函数
最初咱们创立一个测试,来验证该 JMeter 函数工作是否失常,咱们将应用 Dummy Sampler 作为测试用的取样器。Dummy Sampler 是一个第三方扩大的取样器,提供根本的申请和响应模仿性能,在脚本调试或 JMeter 学习期间能够作为简略的模仿数据生成器来应用。Dummy Sampler 在 JMeter 社区中能够找到,咱们先介绍一下它的装置办法。
Dummy Sampler 能够通过 JMeter 插件管理器实现装置。
- 点击以下链接下载:https://jmeter-plugins.org/get/
- 将下载的 jmeter-plugins-manager-1.7 放到 $JMETER_HOME/lib/ext 目录下,并重启 JMeter。
- 如果装置胜利,重启 JMeter 后,菜单 ” 选项 ” 中将呈现 ”Plugins Manager”:
- 关上 ”Plugins Manager” 后,抉择 ”Available Plugins”,在左侧的列表中搜寻并抉择 ”Dummy Sampler”,而后点击 ”Apply Changes and Restart JMeter” 按钮。如下图所示:
- JMeter 的 Plugins Manager 将下载相干文件,并且在装置实现后主动重启 JMeter。关上 ”Plugins Manager” 后,将发现 ”Dummy Sampler” 已呈现在 ”Installed Plugins” 中。
接下来,咱们在测试脚本中应用 Dummy Sampler。先在线程组中增加 > 取样器 > [email protected] – Dummy Sampler:
能够进一步设置申请内容、连接时间、延迟时间、响应工夫、响应码、响应内容等模仿数据。在这次测试中,咱们将自定义函数生成的随机数设置为响应内容,参数设为 100,也就是指定生成小于 100 的偶数。
为不便查看测试后果,增加监听器,如 ” 观察后果树 ”。而后运行测试,如果一切正常,在 ” 响应数据 ” 局部应该就能看到由该函数生成的随机整数了。
版权申明:本文为 EMQ 原创,转载请注明出处。
原文链接:https://www.emqx.com/zh/blog/jmeter-extension-development-custom-functions