背景
随着 5G、大数据、人工智能技术等的高速倒退，各类智能物联设施 AR、巡检机器人、无人机、可穿戴便携设施等开始在工业畛域中失去广泛应用，工业配备的构造和工业生产的环境日趋简单。
对于整个工厂来说，智能化、数字化的实现不仅是通过新型工艺和生产设施的应用晋升生产程度，还须要构建具备「眼 - 鼻 - 耳」的工厂智慧大脑，可能实时感知生产设施状况，对整个生产环境中的异样事件通过零碎主动告警、多方联动应急等形式进行疾速响应解决，实现提前感知、处理过程闭环、预先追溯的综合治理翻新。
工厂异样事件感知与解决现状剖析
短少对立的设施感知和设施间数据贯通能力
智能工厂的生产平安是整个零碎协同的过程，一个零碎的异样状态感知往往不只是通过对一个或一类设施运行的监控和判断，而是基于多维的、笼罩生产所有环节的人、机、料、法、环相干工业设施或智能物联设施的综合感知和联动。实现准确的异样事件告警和解决预案，须要感知所有的工业设施和智能物联网设施，构建各个设施之间的数据通道。
边缘端无独立数据逻辑解决和事件判断能力
传统工业在管制层之上的事件告警和预案解决都是通过信息中心对立的大脑进行管制和协调，网络延时、大脑解决信息量过大等状况会导致事件告警和解决滞后。
此外，一旦边缘端与核心的网络中断或者是大脑产生故障，整个感知零碎将面临全面解体的危险。这对于整个生产零碎的高效平安运行来说是一个微小的隐患。
数据到企业团体云计划难度大、老本高
大数据和人工智能技术在云端的利用和翻新，对企业数据贯通「设施 - 工厂大脑 - 云」提出新的要求。企业能够在团体云上部署「指挥调度核心」，实现云端「专家」领导工厂「大脑」工作，对简单零碎状况对立感知、调度，并且对解决预案进行自我学习、优化与晋升。传统的工业数据建设团体云个别是通过企业专网或 VPN 的形式构建，老本昂扬，网络资源要求较高并且组网形式不灵便。
EMQ 云边协同的事件异样解决解决方案
基于 EMQ 云边协同框架的数据感知、汇聚和上云的解决方案，能够为工业客户智慧工厂的构建提供以下能力：
- 边缘端独立逻辑运算感知异样、事件处理的能力；
- 事件异样告警数据长久化到数据库，为工厂大脑进行异样事件统计分析奠定根底的能力；
- 团体云指挥调度核心人工智能对工厂集统一指挥调度。通过工厂集的异样事件和处理结果的演绎总结，主动学习从而一直优化事件异样算法和解决计划。通过向工厂大脑和边缘运算模块发送优化指令，晋升「边缘运算 - 工厂大脑 - 云指挥调度核心」整个零碎的事件判断、预测和解决效率和能力。
边缘端工业协定网关软件 Neuron 实现各类工业设施的接入，可基于轻量级 MQTT 协定传输，实现在工业生产弱网环境下的各类数据实时感知与稳固传输。边缘端轻量级音讯总线 NanoMQ 实用于现数据的汇聚和缓存，买通处于不同网络中设施、不同零碎间的数据壁垒，去除信息孤岛。同时，NanoMQ 能够在边缘端实现数据断点续传，保障业务数据的完整性，避免异样事件数据信息的失落。
随着 5G 网路在工厂或园区内大量建设，基于 5G 的各类智能终端和利用也越来越多，这类终端和利用对数据汇聚和解决实时性都有很高的要求。传统工业总线和工厂「大脑」资源无限，如果所有的事件都到工厂「大脑」进行解决，实时性和可靠性较差。EMQ 提供的超轻量物联网边缘数据流式剖析引擎 eKuiper 可能在近设施端部署，高效、独立判断异样事件并通过各类智能终端和利用的联动来实现异样事件的告警、解决和安全隐患打消。
在云端，大规模分布式物联网 MQTT 音讯服务器 EMQX 部署在团体云上，可为团体调度指挥核心提供工厂各类工业设施和智慧物联设施的数据汇聚能力，为设施异样事件和解决提供对接 AI 算法的能力，为团体提供所有工厂的异样事件总汇合和长久化能力。
EMQ 基础架构劣势
疾速实现边缘端异样事件告警解决
具备边缘端工业软网关、音讯总线和规定引擎模块，通过灵便的组合和简略的配置，即可为设施 - 工厂大脑 - 云指挥调度核心间建设欠缺的「神经网络」，轻松实现不同工业设施以及智慧物联设施数据感知、汇聚、异样事件判断、联动解决。
三层架构实现异样事件告警、调度、解决
边缘运算负责惯例异样事件的判断与解决，工厂大脑负责工厂内异样事件的统计分析与本厂生产领导，团体云负责基于工厂的异样事件大数据和人工智能剖析，对整个团体资源进行对立的指挥调度、异样事件预测和解决预案的优化。「边缘 - 工厂 - 云」各个层级的事件告警 / 解决行为合乎整个零碎的协同和业务需要，能对设施异样事件做出疾速响应和高效解决，最大化利用整个零碎的硬件和软件资源。
「边缘 - 工厂 - 云」一体化运维治理平台
基于 EMQ 云边协同架构，实现部署在「边缘 - 工厂 - 云」的 EMQ 系列产品在云端的对立运维治理配置，轻松实现参数配置、日志查看、实时监控等性能。
另外，EMQX Kubernetes Operator，用户能够在 Kubernetes 的环境上疾速创立和治理 EMQX Enterprise 集群，大大简化部署和治理 EMQX 集群的流程，把部署和治理的工作变成一种低成本的、标注化的、可重复性的能力。
结语
EMQ 构建了「边缘运算 - 工厂大脑 - 云指挥调度核心」全方位的异样事件告警 / 解决的数据链路，可能基于不同业务层对事件处理的需要提供对应的能力，为企业精益生产、平安治理以及数字价值翻新提供了数据基座能力保障，助力工厂向着生产效率更高、生产环境更平安、治理形式更标准的方向进行数字化转型。
版权申明：本文为 EMQ 原创，转载请注明出处。
原文链接：https://www.emqx.com/zh/blog/edge-factory-cloud-abnormal-event-processing-architecture