这个五月,eKuiper 处在 1.6.0 版本新性能开发晚期阶段,产品性能开发次要包含 protobuf 编解码反对。针对用户屡次提出的用拖拽形式编写数据处理规定需要,咱们也在进行原型验证。v1.5.1 的 bug 修复也在进行中,预计于 6 月初公布。
此外,作为边缘流式数据处理软件,eKuiper 还参加了中国信通院发动的《边缘流式数据处理技术能力要求》规范评估,通过后 eKuiper 将成为首个通过此规范认定的产品。
protobuf 编解码反对
目前 source 和 sink 对于编解码的配置属性 format 默认值为 JSON,用户能够通过新增的 protobuf 的选项选用 protobuf 的编解码能力。相比于 JSON,protobuf 编码的数据量更小,有利于节俭云边之间传输的带宽。该性能目前曾经开发实现但尚未公布,用户能够通过边缘源码的 v1.6.0 分支进行试用。
相比于无模式(schema)的 JSON 格局,protobuf 须要定义 proto 文件作为编解码的 schema。在应用 protobuf 格局之前,用户须要先注册 schema,并通过新增的 schemaId 属性,指定编解码选用的 schema。
Schema 治理
应用 REST API 注册,schema 内容可通过文件门路或者文本提供。
// POST /schemas
{
"id":"fileName",
"file":"http://myhost/files/abc.proto"
}
或者通过文本内容配置:
// POST /schemas
{
"id":"schemaName",
"content":"message Person {
required string name = 1;
required int32 id = 2;
optional string email = 3;
}"
}
无论何种形式,内容会被存储于 etc/schemas/protobuf。
Sink 中应用 protobuf
- format,用于指定应用的编码
- schemaId,用于指定应用的 schema
{
"mqtt":{
"server":"tcp://127.0.0.1:1883",
"topic": "result",
"format":"protobuf",
"schemaId":"schemaName.Person" // protobuf 的 ID 分为两局部,后面为文件名,前面为 message 名
}
}
Source 中应用 protobuf
FORMAT,反对 protobuf
SCHEMA_ID,用于指定应用的 schema
CREATE STREAM demo() WITH (TYPE="NEURON", FORMAT="protobuf", SCHEMA_ID="schemaName.Person")
可视化拖拽编辑能力
之前 eKuiper 针对流式数据仅反对 SQL 模式编写数据处理规定,有肯定门槛,不不便业务人员直接参与规定编写。为了进一步升高应用门槛,eKuiper 筹备反对以可视化形式拖拽数据处理单元并进行简略编辑配置,最终将多个数据处理单元连接起来主动造成数据处理规定,不便更多人间接应用 eKuiper 进行业务解决。目前这个计划正在原型设计阶段。
行将到来
下个月咱们将欠缺可视化拖拽编辑,并合并到主分支中。另外,eKuiper 将优化 sink 出错之后的缓存机制,实现内存 + 磁盘的离线存储,并在谬误复原后程序重发,以反对网络断开状况下更强的恢复能力,缓存更长时间的数据。
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原文链接:https://www.emqx.com/zh/blog/ekuiper-newsletter-202205