导语
随着对微服务架构的不断深入摸索，越来越多的企业退出到了微服务架构中，体验微服务架构在开发、运维、测试等方面带来的劣势。同时，随着企业中落地微服务架构的案例越来越多，治理的服务、实例数量越来越大，微服务架构的一些问题也随之而来。本系列文章将通过对服务治理这一专题的蓝图描述和独自介绍，与读者一起探讨微服务治理能力在诸多场景中的实战利用。
作者介绍
崔凯
腾讯云 CSIG 微服务产品核心产品架构师
多年分布式、高并发电子商务系统的研发、零碎架构设计教训，善于支流微服务架构技术平台的落地和施行，目前专一于微服务架构相干中间件的钻研推广和最佳实际的积淀，致力于帮忙企业实现数字化转型
微服务和服务治理
微服务架构大概在 2011 年威尼斯的一个软件架构会议上被提出，到 2014 年由 Martin Fowler、James Lewis 独特发表文章《Microservices:a definition of this new architectural term》让微服务红极一时，到明天已 10 年无余。
在这段倒退过程中，微服务从被人质疑到成为以后云原生趋势中不可或缺的角色，从一个概念到领有绝对欠缺的落地体系和方法论，其中都蕴含着对微服务架构一直的摸索和保持。
那么，在微服务架构于企业中落地越来越多的当下，微服务架构的规模越来越大、服务和实例数量越来越多，也相应的产生了更高阶的服务治理需要。所以，服务治理逐步成为了新的关注重点和钻研对象。
TSF 和服务治理
TSF 作为腾讯云针对微服务架构治理而设计的平台型产品，服务治理是平台建设的外围价值点之一。
本实战系列次要探讨范畴包含 TSF 平台中服务路由、服务鉴权、服务限流、服务熔断容错、服务可观测性、服务配置等服务治理外围能力（如下图“微服务框架”中所示）。
通过针对上述内容的介绍，能够系统性的帮忙读者理解 TSF 在服务治理方面的外围能力，及针对企业本身场景应如何抉择匹配的场景和动作。如针对电商大促的场景如何进行限流、针对灰度版本如何进行全链路灰度公布等，帮忙 TSF 平台使用者理论解决服务治理相干的流量管控、链路排障、配置管理等一系列问题。
筹备动作和落地思路
在具体理解 TSF 服务治理各项能力之前，有几个问题须要“扪心自问”。
当初是否是引入服务治理的好时机？
服务治理并不是银弹，服务规模和流量都比拟小的初创企业，实用服务治理的场景并不多。而对于一些中大型企业，服务及实例的数量、并发数及流量、DB 数据量等都开始爆发性增长，服务治理才有其存在的必要性。另外，零碎要根本实现微服务架构的转型，这个转型包含面向团队、治理、中间件平台等的转变，最好也已实现容器化，这样能够借助容器平台来进步治理效率。
引入服务治理前须要做什么筹备？
开发针对服务指定治理规定之前，还有几项工作要提前准备，包含但不限于 零碎调研、确定立项、组织分工。
1. 零碎调研
在发展服务治理工作之前，要对系统的必要信息充沛理解，须要从一线最理解的同学那里汇总，如下示意例所示：
| 调研事项 | 调研内容 |
|---|---|
| 业务简介 | 简略介绍业务的性能和业务逻辑 |
| 利用架构 | 通过利用架构图论述代码、模块间关系及服务间依赖等，应用的开发框架、语言等 |
| 物理架构 | 展现物理部署图、调用关系图 |
| 数据量及并发 | 形容以后数据量及并发量的峰值、均值及如何倒退 |
| 以后治理形式 | 形容以后曾经应用了哪些服务治理框架、工具 |
| 中间件 | 限流、路由等一些治理能力须要兼容 MQ、Redis 等一些中间件 |
| 撑持平台 | DevOps、容器平台、监控告警平台等 |
| 现存问题 | 形容在流量管制、配置管理等服务治理方面现存的客户痛点问题 |
2. 确定立项
管理者与研发团队实现对服务治理指标、面对的挑战和老本等方面的探讨，确定服务治理项目组并立项。其中，服务治理指标的确定应尽量求实，以是否解决理论问题动手，而不是“把这些高大上的治理能力都用上”。对于服务治理的老本预估，除了选型的沉没老本、学习老本、开发成本，还有要害的上线老本，肯定关注开发的 review 和测试的准入准出，防止开发人员和测试人员对非功能性需要“不盲目的松散”。
3. 组织分工
细化服务治理工作，从项目管理条线和技术开发条线别离布局。项目管理条线须要顺次确认服务治理阶段及阶段指标，将服务治理划分为各专项小组并确立接口人和汇报形式，制订从开发、测试、投产保障、运维监控到培训赋能的服务治理落地打算，确保服务治理的性能真正能在企业中用起来。技术条线除了实现服务治理上线所需的代码改变和公布，还须要逐步完善《服务治理 FAQ》《服务治理标准手册》等一系列常识积淀，与《服务治理待办清单》独特造成迭代闭环，使得服务治理建设可继续优化。
TSF 服务治理蓝图
在实现了后期的筹备工作之后，须要先简略介绍一下 TSF 服务治理的蓝图，以便能对服务治理有个大抵全面的概览。尽管 TSF 服务治理波及到很多方面，但总体来说，小编将它概括为 “三心两意”。
三心 ：所有的服务治理能力都是基于 标签化管控、语言框架兼容、屏蔽底层差别 三个外围来设计的。
1. 标签化管控
指针对 TSF 服务治理各项能力针对不同的管控场景，提供了 粗粒度的零碎标签和细粒度的自定义标签 两种管控粒度。零碎标签依据 TSF 本身设计原语划分，如部署组、服务、利用、版本等；自定义标签依据用户本身业务属性划分，将管制粒度细化到每一个申请上，如用户 ID、工夫、地区、用户类别等。通过不同的管控粒度，均衡治理的老本和收益。
2. 语言框架兼容
因为应用了不同的语言、开发框架、通信协定，就须要不同版本的 SDK、不同状态的框架对接代码、不同的调用形式，这种凌乱的模式给整个研发团队带来了微小的累赘。比方 SDK 降级，首先要针对不同语言开发 SDK，其次要针对不同开发框架做兼容，最初在降级的时候还要协调各个团队的降级机会，挑战十分微小。TSF 通过 对立的管控平台，同时兼容 Spring Cloud、Service Mesh 及 Dubbo 框架，兼容 HTTP、gRPC 等多种协定，拉平了语言、框架、协定方面的差别，让用户专一于业务自身。
3. 屏蔽底层差别
TSF 作为一套通用的微服务技术平台，在各行各业都有不少落地案例。这就要求 TSF 必须具备适配客户各类硬件资源、操作系统及已有架构，能力帮忙客户实现疾速落地的指标。TSF 能够适配 目前支流的虚拟机、容器平台，甚至某些场景下的物理机，国产及腾讯云自研操作系统，以及一些旧有的架构体系。通过屏蔽这些差别，防止已经在各种平台间切来切去的懊恼，让用户体验“同一套平台，同一种感触”。
* 两意：咱们把服务治理合成为 “治” 和 “理” 两局部，以治作为配置伎俩，以理作为监管伎俩。通过被动的治和被动的理的配合，造成治理规定一直优化和监控成果一直进步的正向循环，让服务治理能力融入企业的研发流程中。
1. 治
治是被动的治理动作，包含针对平安的服务鉴权，针对流量的服务限流、服务路由、服务熔断，针对可用性的服务容错，针对配置的利用配置、日志配置等。
2. 理
理是被动的监控剖析，包含对已运行服务指标的监控、服务间的依赖拓扑关系、拓扑链路与业务日志的联动、业务日志搜寻及监控、API 对立治理、各类事件的汇总及告警等。
TSF-SDK 通信机制
TSF-SDK 各项服务治理能力总体上依赖了同一套架构，下图以 Spring Cloud 利用为示例。整个通信过程次要包含租户端的 TSF-SDK，管控端的 consul 接入层、服务治理组件、浏览器。TSF-SDK 通过 pom 援用内嵌在 JAVA 利用中，consul 接入层负责与租户端各服务的 TSF-SDK 连通，服务治理组件为提供各项服务治理逻辑的无状态组件，浏览器次要供管理员通过控制台页面创立各类服务治理规定和配置。
TSF-SDK 服务治理规定、分布式配置、网关规定等配置的实时更新，依赖 TSF-SDK 定时发动的长轮训机制。TSF-SDK 的整个监听过程分为两种状况：阻塞时有内容更新、阻塞时无内容更新。在服务（利用）实现注册发现之后，TSF-SDK 向 Consul 接入层发动一个长轮询申请，以便利用侧能够实时上报数据，同时实时接管管控端下发的规定、利用配置等数据。当在长轮询申请有效期内产生了治理规定推送，那么长轮询申请立即返回被更新的内容给 TSF-SDK；当长轮询申请继续期待直到超过了最大等待时间，申请也会返回，同时发动下次长轮询申请，以防止连贯无限期期待带来的危险。
当 TSF-SDK 拿到治理规定或配置后，实时更新本地内容，并依据 SDK 内逻辑进行服务路由、服务鉴权、服务限流等一系列操作。整体流程根本类似，只是下发内容和 SDK 解决逻辑不同。
结语
服务治理并不适用于所有场景，尤其不同的业务场景须要对应的治理规定和参数配置，用的不好反而会成为业务的累赘。本实战系列的目标也在于此，通过深刻 TSF 各项服务治理能力和落地场景，让读者敌人理解 TSF 服务治理的正确打开方式，实现构建残缺的服务治理体系的指标，通过治理伎俩进步业务可用性，帮忙企业降本增效。
援用
https://cloud.tencent.com/doc…
One More Thing
近日，Spring Cloud Tencent 于 6 月 14 日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 规范微服务 SPI，开发者能够基于 Spring Cloud Tencent 疾速开发 Spring Cloud 微服务架构利用。Spring Cloud Tencent 的外围依靠腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polarismesh，实现各种散布式微服务场景。
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