中国最高人民法院在 5 月 31 日公布互联网十大典型案例，其中电商行业刷单炒信、身份盗用、薅羊毛以及为店铺刷好评等电商灰黑产业及不诚信行为均在其中。行业人士剖析，最高法对电商行业黑灰产的宽大态度，开释了增强互联网司法规制的明确信号。或将成为继全国「断卡」专项口头之后，针对网络黑灰产的再一次围剿清除。
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一、电商黑灰产治理之重罚
1.1 刷单
刷单，作为电商行业衍生词，指的是刷单平台，帮指定网店商家购买商品进步销量和信用度。通过这种形式，网店能够取得较好的搜寻排名，比方，在平台搜寻时「按销量」搜寻，会更容易被消费者找到。
案例：
2020 年 11 月，「净网 2020」专项工作中，广东省公安厅和肇庆市公安局胜利破获一起由开发零碎、开设培训、组织「刷手」、派发订单等环节组成的立功产业链的案件。刷单平台，累计服务 2 万多家网店商铺，旗下「刷手」4 万多人，涉案金额达到 1 亿多元，非法获利 5000 多万元。
刷单犯法，最高罚 200 万
其实，早在 2018 年 1 月 1 日新订正的《反不正当竞争法》中，就曾对网络刷单行为作出明确规定。其中，第八条与第二十条明确指出，经营者通过虚伪交易等形式，误导消费者的行为，由监督查看部门责令进行违法行为，情节严重的，处一百万元以上二百万元以下的罚款，并撤消营业执照。
然而，截至以后，电商刷单仍然生意红火，一来，存在法律盲点，大家并不知道刷单守法；二来，微小的利益驱动下，黑灰产仍会前仆后继。依据艾瑞网数据显示，2016 年仅淘宝单个平台，刷单产业规模曾经冲破 6000 亿。
1.2 薅羊毛
薅羊毛，衰亡于 2013 年 -2015 年期间的 O2O 混战，并从中走出一个杀伤力微小的黑灰产团伙——「职业羊毛党」。与刷单不同，「薅羊毛」早已浸透互联网各个行业，从 P2P 到出行，再到电商，「职业羊毛党」所到之处，寸草不生。
案例：
作为互联网规模最大，攻打最为频繁的黑灰产团伙之一，「职业羊毛党」在历史上战果累累：
- 2016 年 8 月，某上市公司旗下的全资子公司力推直播软件，在其投入 16 亿推广资金后，仅失去了 112 万的沉闷用户转化以及千万僵尸用户。依据统计机构的数字，因为遭逢「职业羊毛党」攻打，该上市公司净亏损约 10 亿元；
- 2018 年 12 月，星巴克上线「星巴克 APP 注册新人礼」营销流动，蒙受「职业羊毛党」攻打。黑产利用大量手机号注册星巴克 APP 的虚伪账号，并胜利支付流动优惠券。短短一天半工夫，激进预计星巴克损失 1000 万；
- 2019 年 1 月，网友曝出某电商平台存在平台优惠券破绽，用户可收费支付 100 元无门槛券，「职业羊毛党」通过话费充值等形式迅速获利，平台损失千万。
「职业羊毛党」个别具备如下特色：
- 被动寻找破绽；
- 进行零碎毁坏和篡改；
- 主观上晓得是破绽；
- 主观上利用破绽牟利；
- 优惠券该当是具备肯定价值的财物。
返还不当得利，5 年刑期起步
中国政法大学流传法钻研核心副主任朱巍则示意，针对羊毛党攻打，且起因不明时，分两类状况：
第一，若是不波及零碎毁坏，仅是利用破绽，这类情景重大的话，实际中波及盗窃罪、侵害知识产权罪，不重大的话，薅到的券属于不当得利，应予返还，情节严重或者数额微小的则可能触犯刑法；
第二，若是波及计算机系统毁坏呈现 Bug 的，属于《刑法》毁坏计算机信息零碎罪，情节特地重大有五年以上的刑期；
第三，流传这类信息的可能波及后面罪名的共犯，也能够独自形成传授立功办法罪，或形成扰乱市场秩序的行政处罚。
1.3 虚伪评估
虚伪评估，刷好评这类行为，属于信用炒作的一个分支。指在电商平台，买、卖单方以晋升口碑信用为目标，或单方在无理论成交的状况下做出「称心」、「好评」等评估行为。商家通过雇佣人员无意发表虚伪的、有坑骗性质的评论，进而误导潜在消费者做出可能具备风险性的生产决策。
案例：
据公众点评颁布的「清风口头」半年治理结果显示，针对刷单炒信网络灰黑产问题，公众点评过来五个月处罚「刷好评」用户账号 5 万个，处罚「刷单」「刷评」商户 1 万余家，协同执法机关打击 29 个非法刷单网络灰黑产团伙。其中，协同各地市场监管局查处 27 家非法刷单网络灰黑产公司，涉案金额逾 1000 万元；帮助各地公安打击 2 个刷单炒信团伙，刑事拘留 11 人。
20 万以上，200 万以下罚款
目前杭州市市场监管局将依据反不正当竞争法第八条和第二十条的规定，对涉嫌虚伪宣传和涉嫌组织虚伪交易的经营者处以人民币 20 万元以上，200 万元以下的罚款，案件完结后会对相干企业的违法行为进行公示。
二、电商黑灰产治理之反抗
2.1 全面监控，梯度进攻
过来的风控思路偏向于通过某一规定或者策略拦挡所有黑产，这其实是难以实现并且被攻破的风险系数很大。当初的风控思路则更加偏向于全面监控，有梯度的进攻。在腾讯云的平安分享会上，京东的风控平安人员示意：目前京东有 2000 多个不同维度的数据指标去做平安评估。一批订单过去之后能够在 30 到 50 毫秒的工夫内通过规定的模式去做实时的辨认，如果有问题的话会过滤掉，到下一批大略在 10 分钟到 1 小时之间再做辨认。
这是目前较为无效的进攻策略，极验业务平安钻研专家认为能够对流量进行分层，最底层要做好业务底线，避免业务熔断；而后是惯例察看，将可疑流量分离出来做进一步的精准剖析；最初，对能够确定的黑产流量间接进行封禁。
2.2 多维度联控，精准进攻
传统风控更专一于通用性，利用很多规定辨认可能有异样体现的账户，而后利用策略引擎对这些账户进行封禁。比方，有的风控策略是对改机软件进行检测，一旦设施有改机现象，就会标记为异样进而封禁。这种一刀切的做法在很大水平上的确能够打击黑灰产用户，然而也会造成误封。
所以传统风控很显著的硬伤就是用户体验。互联网产品有一个很大的特点是必须重视用户体验，误封会极大的挫伤用户体验，尤其是在大流量的互联网时代。所以新的风控思维应该由通用性转向精准性，也就是咱们深知 Pro 提出的流量辨认。流量辨认不仅仅是发现可能异样账号，还会联合包含业务行为、业务逻辑以及账户的关联数据等多个维度来剖析，精准辨认不同类型的流量。比方在一批改机流量中，能够定位到哪些是竞争对手歹意申请，哪些是无歹意行为用户，哪些是渠道假量，哪些是歹意攻打。而后再针对不同类型的流量施行不同策略的风控计划。在必须兼顾用户体验和安全性的将来，精准性是风控倒退的必然。
2.3 引入多种 AI 技术，智能进攻
近两年，风控与黑产的反抗曾经转入 AI 战场，各种 AI 算法在风控中的利用成了新兴的钻研热点。AI 技术在风控中的利用有很成熟的，也有在一直摸索的。AI 技术的引入为风控带来了很大的晋升。
进步了风控运行效率：AI 模型的引入能够迅速提取狐疑样本，放大后续的观测范畴。比方一些根底模型能够间接过滤掉自动化脚本简略粗犷的舞弊，并且准确率很高。这也是近年来，自动化脚本老本逐步减少的一大起因。
减速了精准策略的产出： 过来由专家依据教训、数据分析提取规定，设置策略。黑产在反抗过程中一直试探风控规定，一旦黑产发现法则，策略就很可能生效，那么又须要再想新的进攻策略，这其实是很难的。有了 AI 模型，它也能够输入学习到的规定策略，或者辅助专家进行规定的提取，这给进攻带来了很大的产出晋升。
晋升风控系统自检能力 ：一个齐备的风控系统有很多规定策略，比方某天呈现了异样流量，那排查是什么策略生效其实十分依赖风控人员丰盛的教训和危险感知能力，这是很被动的。AI 模型独立于人工教训之外，能够利用 AI 模型建设一套无效的参考机制，比方规定筛选和模型筛选异样比例，这种自检能力可能帮忙咱们疾速排查问题，及时找到应答策略。
结语
近年来，我国打击电商平台黑灰产获得了不错的功效，这得益于相干监管部门以及平台的合力出击。一方面，补充与欠缺法律标准，将黑产链条上的所有行为都纳入相干法律规制之下。清晰相干职能部门的监管权责，进步打击效率与效劳；另一方面，针对黑灰产歹意流量攻打，平台方须要进步对于危险流量的辨认能力，不断加强技术撑持。
此次最高法在 618 前夕再次点名刷单，置信接下来不论是从互联网司法规制上，还是执法力度上都将会增强。从而，通过制订司法政策和案件裁判正当确定平台责任和行为边界，爱护消费者以及平台的合法权益。与此同时，在作为电商平台，技术上须要尽快实现由技术剖析向多维度、关联数据分析转变，借好国家政策东风，重拳出击清除黑灰产，实现趁势谋增长。