简介： 在线教育等行业在业务峰值时段，客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、经营报表等环节均会遇到素日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应答不当都会造成业务卡顿、服务质量升高等问题，极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实际。
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场景形容
在线教育等行业在业务峰值时段，客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、经营报表等环节均会遇到素日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应答不当都会造成业务卡顿、服务质量升高等问题，极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实际。
解决问题
1、利用高性能缓存 Tair 晋升数据读写吞吐量，升高主库性能压力。
2、通过云原生数据库弹性扩大读节点、并发查问能力，解决高流量数据库性能瓶颈。
3、云数据仓库通过动静扩大规格、冷热分层等晋升流量洪峰时的解决能力。
4、BI 报表的展现能力，通过多维度查问和分钟级更新，助力用户实时掌握业务动静。
产品列表
- 专有网络 VPC
- 分布式缓存 Tair
- 云原生数据库 PolarDB
- 剖析型数据仓库 ADB
- 数据可视化剖析平台 QuickBI
- 弹性计算 ECS
业务架构
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