主动驾驶汽车始终是驾驶者和汽车工程师的幻想，从汽车诞生以来，不少专家就在预言主动驾驶的真正落地实现的那一天，他们普遍认为制约主动驾驶汽车倒退的次要因素是低成本和弱小的计算能力，但这两个问题目前在很大水平上其实曾经失去解决，但当初齐全的主动驾驶依然难以实现。因为主动驾驶是一个十分宏大且简单的零碎，想让机器能跟人一样在盘根错节的路线环境中灵便多变的自主驾驶，须要冲破的技术瓶颈十分多。
汽车虚构仿真让汽车测试变得更高效
虚构仿真环境能为汽车模仿雷暴、暴风雪或沙尘暴等简单的天气场景。它还能够模仿不同的照明条件，例如直射驾驶员眼睛的阳光或带有远光灯的迎面而来的车辆。各种简单的路线条件也能够通过虚构仿真零碎来模仿，例如坑洼、裂缝或减速带。
通过在顽劣的虚构天气条件下进行汽车测试，汽车制造商能够测试汽车的传感器如何感知环境并检测汽车在各种压力下的体现状况，以及计算机算法如何联合各种传感数据并疾速做出反馈，从而测试车辆在压力条件下的适航性。通过模仿路况，能够测试主动驾驶汽车如何行驶，它会避开坑洼吗？在不同的路况下牵引力会有所不同吗？它会在减速带上加速吗？所有这些都将带来更好、更平安的乘车体验。
汽车虚构仿真测试与实车路线测试的比拟
实车路线测试面临的问题：
路线测试周期长，老本高，效率低
笼罩的场景工况无限，尤其是对于“corner case”，很难复现
对于一些极其的危险场景，路线测试安全性无奈保障
汽车虚构仿真测试的劣势：
测试场景配置灵便，场景覆盖率高
测试过程平安，且对于一些“corner case”可能进行复现再测试
可实现自动测试和云端减速仿真测试，有利于晋升测试效率和升高测试老本
对于汽车开发来说难以单纯依附实车路测实现大量的汽车测试，汽车虚构仿真就成了主动驾驶汽车开发的基石，通过在不同场景下执行汽车虚构仿真测试，汽车工程师可能疾速深刻理解汽车在实在物理世界的体现，虚构仿真测试后果能够在关闭场地和凋谢路线进行测试验证，而后通过路线测试得出的危险场景，将会反馈到仿真测试中，便可有针对性的去调整设定场景和参数空间。仿真测试和关闭场地测试的最终后果要进行综合评估，基于评估后果一直地去欠缺评估准则和测试场景库。对于汽车整个开发周期，汽车虚构仿真至关重要！
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